运城棉花产业发展对策与建议

重点分析了山西省棉花主产区运城市2012年的棉花生产特点,分析了近几年棉花种植面积滑坡的主要原因,并有针对性地提出了运城市棉花产业稳定发展的对策与建议。     

简化免疫程序对肉仔鸡生产性能及免疫效果的影响

本试验对肉仔鸡利用简化免疫程序免疫后的生产性能及免疫效果进行观察。结果表明：对肉仔鸡采用ND－IBD活、死苗一次性免疫接种，具有ND及IBD抗体产生早、高而持久的特点，足以保护肉仔鸡整修饲养周期，且能减少因免疫接种引起的应激反应，从而使生产性能得到显著提高。     

木荷嫩枝扦插繁殖技术研究

为探讨木荷嫩枝扦插繁殖技术,选用不同基质、不同激素、激素不同浓度和插穗不同留叶方式进行对比试验。结果表明:以1 000 mg/L萘乙酸处理木荷插穗,其生根率最高,达88.0%;木荷嫩枝扦插最适基质配方为:泥炭土:珍珠岩:河沙=1:1:1。插穗留叶方式以留1/2片叶的扦插生根效果最好。     

湘杂棉5号在长江流域棉区的表现及高产栽培技术

湘杂棉5号是国家杂交棉研究推广中心、湖南省棉花研究所选育的集大铃、优质、高产于一体的杂交棉新品种.2001～2003年湖南省棉花品种区域试验中,籽、皮棉分别比对照增产14.79%和11.36%,均达到极显著水平.2004～2005年在湖南、湖北、安徽、江西等地示范种植,综合表现优异,深得广大棉农的喜爱.     

基于EMD和IDAR的灌区年降水量预测研究

针对降水量这样一种非线性、非平稳序列,研究经验模态分解方法(EMD)和信息扩散近似推理方法（IDAR）在年降水量预测中的组合应用,解决资料序列不充分情况下的区域降水量预测问题。首先,通过EMD方法对具有典型非线性与非平稳特征的年降水量时间序列进行处理,分解出包含原信号不同特征尺度的分量数据系列;然后应用信息扩散近似推理技术对各降水量分量间的复杂非线性关系进行描述,建立当前趋势以及相邻年份之间的预测规则,并进行预测。以文献案例灌区长系列降水资料为样本进行实例计算,并与其它预测方法进行了对比。结果表明：基于EMD和信息扩散近似推理的预测方法效果较好,误差绝对值和为1.30,优于人工神经网络、线性自回归方法以及单纯信息扩散近似推理的统计结果。同时,为了验证该方法的适用性,将该方法应用于文峪河灌区的降雨量预测,取得了满意的效果。研究中发现：信息扩散近似推理可将样本点转换成模糊集,部分弥补了由于数据的不完备性所造成的信息空白,并可将矛盾模式转换成兼容模式。而EMD方法可有效分解具有非线性、非平稳特征的降水序列,保留其原序列在空间（或时间）各种尺度上的分布规律。两者结合对解决样本不完备的非平稳序列的预测问题是非常有价值的。通过与其它预测方法比较,发现该模型能够很好地光滑样本数据以及能够较好地发掘知识,有较高的预测精度和推广应用价值。