专家系统用于摇感图像处理的方法研究

针对饣象卫星监测森林火灾和遥感图像分类问题，论述专家系统用于遥感图像处理的方法，使用框架和规则的知识表示方法，匹配和以正向推理为主的推理机制、综合的控制策略、使用信度处理不确定性的构造实用专家系统方法。据此实现的软件模块，经实验数据检测，取得满意的结果。     

基于TM遥感影像丰宁县森林地上生物量估测研究

利用TM遥感数据以及同期获得的野外调查样地数据,研究了河北省丰宁满族自治县森林地上生物量的遥感估测技术。提取TM遥感影像6个波段反射率及DVI、NDVI、PVI、RVI、VI3、SLAVI和SAVI 7个植被指数,分析了森林样地地上生物量与各个因子间的关系,得出相关系数较小（均小于0.400）;因此采用Stepwise逐步回归法,建立了多元回归模型。结果表明,ρ2、ρ3、ρ4、ρ54波段反射率和有效叶面积植被指数（SLAVI）结合建立的多元回归模型,可用于森林生物量的遥感估测,估测的R2值达0.730,留一交叉验证均方根误差RMSE最小,达33.712。利用2008年的全覆盖TM影像,结合丰宁遥感分类图像,获得了丰宁县2008年森林地上生物量分布图,森林植被总生物量为1.805×107t。     

ERS－1SAR影像森林应用研究初探*

本研究利用１９９２年成像的覆盖山东省烟台地区的ＥＲＳ－１ＳＡＲ和ＴＭ资料开展工作。研究中首先将这两种遥感资料进行了几何精纠正和与地形图的配准，尔后，用典型相关分析法对遥感资料（ＥＲＳ－１ＳＡＲ、ＴＭ３、ＴＭ４和ＴＭ７）与森林参数（包括平均树高、胸径、枝下高、冠层厚度和郁闭度）间进行了相关分析研究，结果表明，Ｃ波段的ＥＲＳ－１ＳＡＲ资料与森林冠层厚度和平均树高相关程度较高；森林参数综合因子对ＥＲＳ－１ＳＡＲ影像的影响大于对所用ＴＭ波段的影响，说明ＥＲＳ－１ＳＡＲ资料在森林应用中，对森林参数乃至于森林蓄积量的估测是有潜力的。     

青海云杉天然次生林区DGPS定位精度分析

黑河综合遥感联合试验是针对地球表层系统科学中存在的科学问题而开展的大型观测试验,其中森林水文试验区位于祁连山水源涵养林大野口生态站,森林类型为青海云杉天然次生林。为了对同步获取的航空—卫星遥感观测数据与地面观测数据进行位置匹配,采用DGPS和全站仪分别进行独立观测,以全站仪观测结果作为参考数据,对DGPS在林地内的定位精度进行分析与评价。结果表明,单频和双频差分处理精度类似,观测时卫星数和PDOP不能反映定位精度,影响定位精度的主要因素是林分郁闭情况,定位精度从亚米级变化到米级。     

基于Hyperion植被指数的干旱地区稀疏植被覆盖度估测

受稀疏植被与明亮土壤背景影响,干旱地区植被覆盖精确遥感估测难度较大。以Hyperion影像为数据源,选取甘肃省民勤绿洲-荒漠过渡带为研究区,系统比较了利用不同类型高光谱及多光谱植被指数估测干旱地区稀疏植被覆盖度的能力,以期确定干旱地区稀疏植被覆盖度估测的最佳植被指数。不同植被指数估测稀疏植被覆盖度的能力利用线性回归R2及留一交叉验证的均方根误差进行比较,结果表明:高光谱植被指数估测稀疏植被覆盖度的能力显著优于相应的多光谱植被指数,抗大气植被指数(ARVI)及抗土壤和大气植被指数(SARVI)表现明显优于归一化植被指数(NDVI)与土壤调节植被指数(SAVI),其中以基于833.3nm/640.5nm波段组合的ARVI表现最佳,R2可达0.7294,均方根误差(RMSE)仅为5.5488。