菊粉炼乳制备工艺研究

[目的]确定菊粉炼乳生产工艺并优化其生产条件。[方法]在传统的炼乳加工工艺(即在牛奶中加入白砂糖均质后浓缩至原体积的30%～40%得到炼乳)基础上,以菊糖代替白砂糖进行浓缩,得到一款口感细腻、甜度适中但不影响营养价值的菊粉炼乳。再以感官品质为指标,通过单因素试验和L₉(3)³正交试验确定最佳工艺条件。[结果]当浓缩温度为60℃、浓缩时间为90min、菊粉添加量为8%时,所得炼乳口感最佳,此时蛋白质含量为17.14%,脂肪含量为20.79%,水分含量为35.31%。[结论]采用该工艺制备的菊粉炼乳口感细腻,甜度适中,较之市场常见的全脂甜炼乳更符合当代消费者需求。     

盐溶液对木结构规格材握钉力的影响

通过对木结构规格材握钉力试件进行盐溶液处理研究。结果表明,盐溶液中规格材握钉力较清水条件下力小;随着盐浓度的升高,木结构试件的表面握钉力、侧面握钉力均呈下降趋势,但在各盐度处理间差异并不显著;试件端面握钉力与表面、侧面握钉力相比,普遍较小,在不同盐浓度处理下,差异不明显,变化平缓;相同浓度的盐环境处理条件下,随着处理周期的延长,木构件握钉力性能呈先上升后下降的趋势。     

多特征与局部线性嵌入融合算法在植物识别中的应用研究

针对植物识别过程中叶片旋转状态下的识别需求, 采用植物多特征提取与局部嵌入融合算法, 应用支持向量机(SVM)建立分类器对植物叶片进行分类辨识。结果表明:基于分块的局部二值模式(LBP)算法可以提取植物叶片的纹理特征; 使用局部线性嵌入(LLE)算法, 对高维的LBP特征进行降维, 减少了分类识别时间, 同时能够达到更好的聚类效果, 有效地提高识别率; 所提出的植物叶片识别方法对旋转状态下的叶片具有良好的实用性。     

基于优化光谱指数的夏玉米地上生物量估算

以夏玉米为研究对象，首先获取拔节期、大喇叭口期、抽雄期和灌浆期4个关键生育期的地面高光谱数据，并实测各生育期的地上生物量(AGB);其次基于任意波段组合的波段优化算法，分别构造6种不同波段组合形式的两波段和三波段光谱指数；然后将构造的12种光谱指数与地面实测的AGB进行相关性分析，从中筛选出相关性最好的光谱指数作为最优光谱指数构建夏玉米全生育期的AGB估算模型；最后对最优光谱指数估算夏玉米各关键生育期AGB的性能进行系统评价。结果表明：基于波段优化算法筛选的最优三波段光谱指数TBI6(760,925,895)与夏玉米各生育期和全生育期的AGB均具有良好的相关性，其构建的AGB估算模型具有较高的精度，可为夏玉米全生育期AGB的快速无损估算及AGB监测装置的集成与开发提供参考。     

抑制USP7活性对鸡抗沙门菌感染的影响

本研究旨在阐明去泛素酶USP7对雏鸡抵抗鼠伤寒沙门菌感染的影响。选用3日龄的白来航鸡40只，随机分为2组，每组20只，隔天腹腔注射USP7抑制剂P5091或对照溶剂，连续注射5次，待最后一次注射结束后第4天，对雏鸡人工口服感染鼠伤寒沙门菌，感染24 h后，采集样品，RT-qPCR检测IL-1β、IL-8、TNFα以及NF-κB的mRNA表达，平板涂布法检测雏鸡肝载菌量，H&E染色观察肝和肺的炎症状况。结果表明，P5091抑制USP7活性后，转录因子NF-κB mRNA水平显著降低，并且下游细胞因子IL-1β、IL-8以及TNF-α的表达均下调，雏鸡载菌量下降，H&E染色显示肝与肺炎症反应加剧。综上表明，USP7可能在机体抗沙门菌感染方面起重要作用。     

无公害蔬菜种植技术要点及推广应用策略

<正>山东是人口大省，也是农业大省，蔬菜生产与消费量一直排在全国前列。随着生活水平的不断提高，人们对于蔬菜品种的类型、口感、营养价值也有了更高的要求。传统的蔬菜种植存在着种植慢、受季节气候限制、农药残留相对较高、营养含量不全面等诸多问题，已制约了现代农业的绿色发展。此外，传统蔬菜的产量也无法满足全省乃至全国庞大的消费市场需求。在此背景下，无公害蔬菜种植技术的出现，既从质量层面满足了部分消费者的需求，     

联合LiDAR、高光谱数据及3D-CNN方法的树种分类

【目的】探究三维卷积神经网络（3D-CNN）在高光谱数据支持的树种分类中的有效网络构建方式，以提高树种分类精度。【方法】以美国加利福尼亚州内华达山脉南部为研究区，LiDAR数据获取的森林冠层高（CHM）进行单木分割并以此为补充建立样本，改进一种结构更简单、分类精度更高且无需对高光谱数据进行预处理的3D-CNN网络结构用于森林树种识别。【结果】相较于常规机器学习分类方法【支持向量机（SVM），随机森林（RF）】、传统二维卷积神经网络模型（2D-CNN）及最新多光谱分辨率三维卷积神经网络（MSR 3D-CNN）模型，本研究提出的3D-CNN模型对树种总体分类精度为99.79%，平均交并比（MIoU）为99.53%。与SVM和RF分类结果相比，本研究构建的3D-CNN模型总体分类精度提高5%左右，且具有对树种边界提取更加准确、椒盐现象更少发生的特点；与2D-CNN相比，总体分类精度提高10%左右，MIoU提高7%左右；与MSR 3D-CNN相比，总体精度相差不大，但在训练和测试过程中，本模型耗时远远小于MSR 3D-CNN模型。【结论】本研究改进的3D-CNN模型结构能够高效对原始高光谱影像...     

果实废弃物中生物活性物质综合利用研究进展

在食用的水果或坚果中，部分种类果皮与种子所占比例较大，一般作为果实废弃物直接丢弃或简单焚烧，不仅造成资源的浪费，而且会对环境产生污染。现代研究表明果实种子富含淀粉、油脂以及抗氧化成分等，坚果的果壳可以用来生产棕色素，果皮果渣中富含膳食纤维等多种生物活性物质，应该分门别类地加以利用。根据前人的研究，详细阐述了果实废弃物在淀粉、色素、精油与食用油、抗氧化物质、膳食纤维、蛋白质等方面的提取利用，并提出了未来果实废弃物中生物活性物质综合利用关注的重点方面，为果实废弃物的深入研究和综合开发利用提供参考，真正做到物尽其用，减少环境压力，既提高果实资源的综合利用效率，同时也是提高经济效益的重要途径。     

新时期农业高校大学英语教学:现状、改革原则与实践探索

大学英语是高校大多数非英语专业学生的必修公共基础课，在一流人才培养和“双一流”建设中具有重要作用。分析“双一流”和“四新”建设农业高校的大学英语教学现状，发现存在两个方面的主要问题：一是学生存在听说能力短板，二是大学英语教学未能充分满足学校、社会和国家发展之需。文章提出新时期大学英语教学改革三大原则：服务国家重大战略需求，切合学校发展定位与生源特点，助力大学生全面成长。提出五项改革举措：确立新时期校本化大学英语教学目标，优化大学英语课程体系，开展课程建设、教学及评价改革，开展第二课堂育人，提升教师综合素养。     

FTA深度视角下中国对RCEP农产品出口贸易效率研究

本文基于2005—2020年中国与RCEP成员国的农产品贸易数据，以UN Comtrade数据库HS两位编码的四大类农产品为研究对象，采用随机前沿引力模型实证分析中国农产品出口的影响因素，考察农产品的FTA-A深度、WTO+深度、WTO-深度以及FTA-T总深度四类协定深度对贸易非效率项的影响，并运用“一步法”对贸易效率的影响因素进行分析。结果表明，农产品FTA-A深度提升对中国向RCEP成员国农产品出口具有显著促进作用；农产品FTA-A深度对RCEP中东盟国家的农产品贸易效率正向作用大于非东盟成员国；农产品FTA-A深度对动植物油、脂及蜡类农产品出口贸易效率提升作用效果最大，食品及活动物类、饮料及烟草类次之，而对农业原料类农产品出口贸易效率的作用效果较小。RCEP成员国的贸易自由度、投资自由度和金融自由度提升能够显著促进中国对其农产品出口贸易效率，以货物运输为代表的交通运输水平对中国农产品出口具有正向促进作用，而关税贸易壁垒不利于中国对各成员国的农产品出口贸易效率提升。