基于个人信息世界理论的数字图书馆信息采纳模型构建

阐述了个人信息世界理论的内容以及与数字图书馆的关系,分析了基于个人信息世界理论的数字图书馆信息行为的研究领域,以及数字图书馆信息采纳行为的影响因素,最后提出基于个人信息世界理论的数字图书馆信息采纳模型的构建方法。     

鸡源沙门氏菌对β-内酰胺类抗生素耐药相关基因的筛选及鉴定

[目的]从沙门氏菌全基因组范围筛选和鉴定其与β-内酰胺类抗生素耐药性相关的基因.[方法]对临床分离的10株沙门氏菌进行药敏试验,选择耐药性最广泛的菌株作为研究对象,利用mariner转座子对其基因组进行随机突变,获得转座子突变株文库,筛选文库中对β-内酰胺类抗生素敏感的突变体,通过套式PCR、核苷酸测序及序列比对确定突变体中转座子的插入位点及其破坏的基因.[结果]从突变株文库中筛选得到15株分别对青霉素G、氨苄西林和头孢哌酮敏感的突变株,其中3株对三种抗生素都敏感.转座子破坏基因为STM4216 (inner membrane protein)和STM4150 (50S ribosomal protein L1).[结论]筛选出的基因有望成为控制或扭转沙门氏菌耐药性的作用靶点.     

奶牛布鲁氏菌病微量凝集试验诊断方法的建立

为探索操作简便、快速、实用的奶牛布病诊断方法,本研究建立了奶牛布鲁氏菌病(布病)诊断96孔V型板微量凝集方法,并优化了试验条件。结果显示,抗原的最佳稀释浓度为1:20,反应最适温度为37℃,反应时间为24 h;为验证本研究建立的微量凝集方法的准确性,对120份奶牛布病虎红平板凝集试验阳性血清样品进行微量法凝集和试管凝集试验,结果显示,微量法与虎红平板凝集试验的符合率为83.3%,试管法与虎红平板凝集试验符合率为80.0%。提示,微量凝集试验可以作为试管凝集试验的替代方法,应用于规模化奶牛场布病的诊断和检疫。     

半巢式RT-Realtime PCR检测马铃薯Y病毒脉坏死株系

马铃薯Y病毒脉坏死株系(Potato virus Y,PVYn)是马铃薯中一个非常重要的病毒病害.本文根据PVYn基因组中RNA依赖的RNA聚合酶基因序列保守区域,设计合成了3条巢式PCR引物和1条TaqMAN荧光探针,建立了半巢式RT-Realtime PCR检测PVYn的新方法.该方法采用E.Z.N.ATM陕速提取植物总RNA,并有机地结合了巢式PCR和TaqMAN探针检测技术.第二步半巢式RT-Realtime PCR既是对第一步信号的进一步放大,也是对第一步PCR产物的确认,因此,检测的准确性、灵敏度比巢式PCR、Real time PCR等方法高.实验结果表明,该方法检测灵敏度可达4fg/μL植物总RNA.     

少穗竹荧光特性初探

以少穗竹为研究对象,利用IMAGING-PAM对其进行了荧光成像诱导等研究,结果表明:①:从荧光诱导曲线,Y、qP和rETR值均很低,后均逐渐达到稳态.其中Y、rETR、qP均为一直升高并达到稳态变化趋势一致,NPQ则有一个先升高再降低逐步达到稳态的过程.②根据快速光曲线的拟合可以得到少穗竹Ik=145.273 4、α=0.200312、rETRmax=29.1.③少穗竹各荧光参数存在着大小不一的异质性,除PSII最大量子产量Fv/Fm、吸光系数Abs以外,其他参数均存在较大的异质性.其中PSII实际量子产量Y、光化学淬灭qP和相对电子传递速率PS/5O的变化基本一致,而非光化学淬灭NPQ/4的变化与前三者相反.     

早熟油桃新品种‘夏至早红’

‘夏至早红’是由‘81-26-9’（‘京玉’בNJN76’）ב早红2号’杂交育成的早熟油桃新品种。花铃形,有花粉。果实近圆形,平均单果质量138 g,最大163 g;果肉黄白色,硬溶质,风味甜,可溶性固形物含量12.6%。粘核。丰产。果实发育期67 d。     

油菜菌核病抗药性研究进展

从监测方法、监测标准、监测现状几个方面,对油菜菌核病抗药性监测研究现状进行了综述。     

中熟油桃新品种‘瑞光35号’

‘瑞光35号’系‘Fantasia’ב瑞光19号’育成的中熟油桃新品种。花蔷薇型,花粉量大。果实近圆或椭圆形,平均单果质量191 g,最大235 g;果面近全红;果肉白色,硬溶质,风味甜,含可溶性固形物12.6%。离核,种仁甜。果实发育期109 d,丰产。     

大花蕙兰新品种‘祥和’

‘祥和’是垂花型粉红花品种大花蕙兰新品种,其母本为‘冰瀑布’大花蕙兰,父本为‘小香’墨兰,经过10年选育而成。平均花梗长30.6 cm,单枝花数14.8朵,花径6.2 cm,有香味。大棚种植2月上旬始花。     

基于矩阵奇异值分解约束型无迹粒子滤波的滑坡位移预测模型研究

[目的]通过对滑坡位移预测模型进行研究,为政府部门实施更加可靠的灾害防治决策提供科学依据。[方法]提出了一种矩阵奇异值分解(SVD)约束型无迹粒子滤波(IUPF)方法,建立基于位移参数的滑坡位移预报模型。[结果]利用改进的SVD方法有效提升了无迹粒子滤波方法中Sigma点计算的鲁棒性,从而提升了算法的预测精度,对滑坡的稳定趋势能够做出更准确的预报。将该算法在镇江市跑马山滑坡体监测工程、京港澳高速公路雨花互通南侧护坡体滑坡监测工程相关数据进行了应用和分析验证。[结论]实例验证结果表明,加入SVD约束后的无迹粒子滤波算法,能够使得滑坡位移预测更加准确,预测的数据更加准确地反映了滑坡的变形趋势。