广州市绿色通道工程造林设计探讨

绿色通道生态建设工程是国土绿化的重要组成部分,是具有战略意义的国土绿化工程。文章介绍分析了广州市绿色通道工程建设的背景、造林技术设计等,并将其与其他生态公益林的造林技术做了比较。     

一滴水中的精彩

35亿年以前,当最初的生命产生于海洋时,生命与水从此就结下了不解之缘。它不仅是一切生命赖以生存的营养素,更是最庞大的生命载体:无论是在波澜不惊的湖泊之中、清     

大理市集体林权制度改革的几点启示

去年8月8日，大理市召开深化集体林权制度改革工作会议，由此吹响了全市集体林权制度改革（以下简称林改）的号角。按照“山有其主、主有其权、权有其责、责有其利”的目标要求，全市林改工作步步深入，陆续在11个乡镇全面展开。大理市有林地面积103403.1公顷。其中，公益林74187.2公顷，商品林29215.9公顷。     

可降解生物质复合材料的发展现状与前景

从人类社会面临的能源危机和环境保护角度,阐述用环境完全友好的天然植物纤维和可生物降解塑料制备的生物质复合材料的发展背景、意义及现状.通过分析材料的可再生和降解特性,指出该种材料符合复合材料的发展方向,并对未来在汽车内饰部件、建筑及公共设施等领域的应用前景进行预测.     

丛生竹物理力学性能及其对制造竹建筑材料的影响

研究了两种最重要的丛生竹种云南黄竹和龙竹的物理和化学性能。实验结果表明,黄竹的物理性能,如纵横干缩性等优于龙竹,而且黄竹的力学性能如静曲强度、静曲弹性模量及顺纹压缩与剪切强度也比龙竹高。与建筑用木材相比,两种丛生竹的物理力学性能均达到了建筑材料的性能要求。     

多屏绝热辐射管道数值模拟分析

通过对直埋蒸汽管道内部空气层的数值模拟,得出当空气层厚度大于10 mm时应考虑对流传热影响并修正空气导热系数的结论。应用修正后的空气导热系数模拟计算不同结构蒸汽管道的温度场及外护钢管温度,分析屏蔽反射层的种类、数量,空气层厚度等条件变化对供热管道工作时温度场的影响。     

异源授粉山核桃果皮光合能力差异的转录组分析

【目的】探讨采用薄壳山核桃花粉授粉增强山核桃果皮光合能力的分子机理,为花粉直感的深入研究奠定基础。【方法】以山核桃花粉(记为hp)和薄壳山核桃花粉(记为pp)授粉的山核桃果皮为研究材料,在山核桃果实快速膨大期(授粉后65天,65DAP),对不同花粉授粉后山核桃果皮进行转录组测序,通过对叶绿素合成、光反应、碳同化等通路的基因富集分析,结合叶绿素含量、光合速率及光合关键酶活性的变化,筛选出增强山核桃果皮光合能力的相关基因。【结果】65DAP时,pp授粉的山核桃果皮中叶绿素含量、光合速率、1,5-二磷酸核酮糖羧化酶(Rubisco)活性、磷酸烯醇式丙酮酸羧化酶(PEPC)活性分别是hp授粉的1.31倍(P=0.047)、1.12倍(P=0.000 43)、1.65倍(P=0.036)和1.23倍(P=0.001 3)。转录组测序共产生32 908条scaffolds,并从1 894个差异基因(P<0.05,foldchange>1.5倍)中筛选出66个与山核桃果皮光合相关的基因,主要富集在叶绿素合成通路及光合固碳途径中,其中叶绿素合成途径中镁螯合酶编码基因(CHLH)、镁-原卟啉单甲酯环化酶编码基因(CRD)和叶绿素b还原酶编码基因(NYC)表达量明显上调,脱酶叶绿酸编码基因(PAO)表达量则显著下降;光合碳同化途径中有16个基因以及Rubisco活化酶编码基因(RCA)和碳酸酐酶编码基因(CA)表达量均明显上调;与光保护相关的42个基因表达量也明显上调。【结论】在山核桃果实快速膨大期,薄壳山核桃花粉授粉的山核桃果皮中的镁螯合酶编码基因(CHLH)、镁-原卟啉单甲酯环化酶编码基因(CRD)、叶绿素b还原酶编码基因(NYC)、捕光蛋白编码基因(LHCⅡ)、光修复相关蛋白编码基因(PSAN、PSAB27、STN7)和38个热激蛋白编码基因(HSP)、Rubisco活化酶编码基因(RCA)以及碳酸酐酶编码基因(CA)均显著上调,表明薄壳山核桃授粉的山核桃果皮光合能力的增强与其叶绿素合成、光能捕获和碳固定等光合作用相关通路的基因表达上调有关。     

林业栽培技术及病虫害防治管理措施分析

如今的中国已进入到了高速发展的阶段,社会发展日新月异,但凡是对国家发展有利的物质,其需求量都是巨大的,而社会的发展更是与林业的成长息息相关,另一方面,林业又起着稳定社会生态系统的责任,习近平总书记曾指出,金山银山不如绿水青山,社会在发展的同时,切要牢记总书记的指示。     

基于LH-OAT方法的VG模型参数敏感性分析

通过研究VG模型中参数变化对输出结果的影响,不仅可以提高率定模型参数的效率,而且可以为获取更加可信及稳定的数学模型提供支持。以宁夏中部平原引黄灌区2017年林地田间试验为验证实例,选取了VG模型中11参数进行了全局敏感性分析。对每个参数都进行了全局敏感度的定量计算,依照敏感度大小将它们进行敏感性的分级。结果表明:以S_e为输出变量时,参数θ_(sa)、α_a和n_a表现极为敏感,而α_b、θ_(ra)、n_b和θ_(sb)表现较为敏感,但K_(sa)、K_(sb)和l的表现却为一般敏感或不敏感;而以K(S_a)为输变量出时,参数θ_(sa)表现最为敏感,而α_a、n_a、K_(sa)表现较高的敏感,但其他参数敏感表现为较弱;对表现比较敏感的参数进行了修正,并将修正后的参数应用于VG模型中,取得了良好的效果,而且所构建的全局敏感性分析方法可有效地提高VG模型参数率定效率,田间普适性较强。