基于改进YOLOv4算法的苹果叶部病害缺陷检测研究

针对苹果叶部病害缺陷检测效率低下、误检率高、实时性差等问题，以苹果叶部的灰斑病、黑星病、锈病、斑点落叶病作为研究对象，提出一种基于改进YOLOv4算法的苹果叶部病害缺陷检测算法。首先通过数据扩增对数据集扩充提升鲁棒性，算法通过二分K均值聚类算法确定锚框以解决预设锚框不适用苹果叶部病害的问题，引入DenseNet121作为特征提取网络，提升对苹果叶部病害缺陷的检测性能，并且减小模型大小，降低存储开销。将模型与YOLOv4模型进行对比验证，试验结果表明，改进后的YOLOv4模型平均精度均值（mAP）达到97.52%，与改进前相比提升0.89%，模型大小为62.71 MB，与改进前相比减小182.82 MB，检测速度为26.33 FPS，与改进前相比提升6.78 FPS。能够满足实际生活中对苹果叶部病害检测的需求。     

单增李斯特菌单克隆抗体制备及免疫磁珠分离方法的建立

免疫磁珠技术操作简单、快速高效，目前已广泛应用于细菌的快速分离纯化等领域，本研究旨在建立一种捕获率高、特异性好的单增李斯特菌免疫磁珠分离方法。首先通过杂交瘤技术制备出8株抗单增李斯特菌单克隆抗体，效价均达到1∶1 024 000,且特异性较好。利用效价最高的腹水6-E6制备单增李斯特菌免疫磁珠，并对单增李斯特菌免疫磁珠最适条件进行优化，结果选择MEST(7.0)为偶联缓冲液、磁珠直径为750 nm、免疫磁珠添加量为0.4 mg、捕获时间45 min、单增李斯特菌含量在1×10⁴ CFU/mL时，免疫磁珠捕获率最高可达76.29%。在模拟牛奶样品中免疫磁珠特异性捕获率可达到67.71%。该分离方法可快速且特异地分离单增李斯特菌，操作简便，为快速分离食品中的单增李斯特菌并实现快速检测提供了技术支持。     

吉林省中部地区玉米田杂草种类及其优势种群调查报告

掌握不同生态条件下的玉米田杂草发生种类及优势种群情况,对于制定杂草综合治理方案,科学选用化学除草剂及其配套技术具有十分重要的指导意义.本文选用倒"W"型9点取样法,对吉林省主要玉米产区的玉米田杂草发生情况进行了普查.结果表明,我省中部地区玉米田杂草种类有16个科,35种.相对多度较大的有稗草、苣荬菜等十余种。     

应用于RPA nfo反应产物结果可视化的胶体金试纸条制备与评价

旨在利用6-羧基荧光素(6-FAM)与6-FAM单克隆抗体、生物素与链霉亲和素之间的特异性结合，制备可用于nfo酶切割探针的重组酶聚合酶(RPA)反应产物结果可视化的胶体金侧向免疫层析试纸条(GICS)。通过杂交瘤法和诱生腹水法制备了高亲和力的6-FAM单克隆抗体(亲和力常数为5.38×10⁹ L/mol),再运用高浓度NaCl破坏试验，确定了胶体金与6-FAM抗体的最佳标记pH值为8.0,最佳抗体标记量为12μg/mL,并使用模拟样本确定了最佳检测(T)线包被缓冲液为0.2 mol/L(pH值5.0)。然后使用RPA nfo反应产物作为实际样本，观察条带的深浅，最终确定在层析液为0.1 mol/L PB(pH值7.4)、T线包被1 mg/mL SA、反应液用量5μL及金标抗体用量10μL条件下，能实现试纸条最佳检测性能。自主研发的胶体金侧向免疫层析试纸条在加样5 min后能出现清晰的条带，与目前商品化试纸条的可视化判定结果一致，能替代现有的商品化试纸条，降低检测成本、缩短检测时间，对建立RPA nfo-GICS及RPA-CRISPR Cas12a-GICS检测方...     

离体饲养下HgCl2影响水稻叶片光合特性及其生理机制研究

HgCl₂作为水通道蛋白专用抑制剂,可有效量化水通道蛋白和叶片结构对光合作用的贡献度,对认识提高作物光合作用的潜在途径具有重要意义。然而,有关抑制叶片水通道蛋白的HgCl₂浓度和时长尚不清楚。本研究以水稻品种Y两优900和徽两优898为试材,采用HgCl₂溶液离体饲养水稻叶片(叶龄余数为2),设置不同处理浓度:0、100、200、300和500μmol L^-1及不同处理时间:0、0.5、1、1.5、2、2.5、3、3.5、4和4.5 h。研究表明,不同浓度和处理时长对叶片相对含水量无显著影响(P>0.05)。随着浓度增加,叶片SPAD值、净光合速率和气孔导度呈明显降低趋势。与对照相比,浓度为100μmol L^-1时长2h时的净光合速率降低至最低值(62.33%),随着处理时间延长,光合速率趋于稳定。当浓度>100μmol L^-1时,随着处理时长增加,净光合速率持续降低,且超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化物酶(POD)活性及丙二醛(MDA)含量均...