黄酒β-苯乙醇含量的近红外光谱快速检测

利用近红外光谱技术对黄酒主要香气指标β-苯乙醇进行了快速检测,采集了不同品牌和酒龄的112份黄酒样品,以气相色谱所测β-苯乙醇含量为参考值,在800～2 500 nm波段范围内建立了回归分析模型.结果显示,SNV预处理结合偏最小二乘回归法在全波段范围内所建立的模型性能最优,校正模型的相关系数rc为0.949,RMSEC为6.66 mg/L,RMSEP为10.4 mg/L,相对标准偏差RPD达到1.83.结果表明应用近红外光谱技术对黄酒β-苯乙醇含量进行快速检测筛分是可行的.下一步研究拟加大样本量来提升模型的精度和稳健性.     

南方规模化养猪场猪瘟流行特点及防控对策

在猪病当中，猪瘟仍然是养猪业危害最严重的传染病之一。我国在20世纪50年代以后采取以疫苗注射为主的综合性防治措施，有效地控制了猪瘟的流行，但20世纪80年代后猪瘟又有所抬头，其流行特点、临床症状和病理特征等均有所变化。由于猪瘟发病状态的多样性，所流行的猪瘟呈现出非典型性、温和性、隐性感染等现象已比较普遍。据有关资料显示，近年来我国南方猪场因猪瘟病死占生猪各类传染病病死的60％以上。本文对当前猪瘟的发病特点和流行规律进行了分析，提出了综合防控猪瘟的科学策略，对养猪业的发展具有一定的指导意义。     

“海蜜甜瓜”蔓枯病综防技术

海门市农科所育成的"海蜜厚皮甜瓜",肉香脆、甜度高、风味佳、耐贮运,且经济效益高,每亩大棚一季可达1.5万多元,故栽培面积不断增多,连作比例较高,由此蔓枯病的发生越来越严重,严重影响产量、品质和经济效益.为此我们经两年探索,采用综防技术可很好地控制该病发生,提高效益.     

重金属低积累玉米品种的稳定性和环境适应性分析

选择当地大面积推广的5个玉米品种:正红311(1)、成单30(2)、川单428(3)、隆单8(4)和川单418(5),种植于四川射洪县玉米示范区的7个试点,通过AMMI模型研究品种和环境交互效应对玉米籽粒积累重金属能力的影响,旨在获得对重金属吸收具有低积累性和环境适应性较好的玉米品种。结果表明,Cu的品种效应(SS,平方和)占总效应的77.6%,玉米籽粒低积累Cu的性状有很高的重现性;而As、Hg、Pb、Zn、Cr5种重金属元素品种与环境交互效应同品种、环境效应比较占主导作用,分别为63.4%、74.3%、50.3%、69.2%和57.5%。通过双标图分析,比较了不同玉米品种籽粒富集重金属能力的大小和稳定顺序。AMMI模型为研究品种×地点交互效应对作物积累重金属能力的影响和评价品种稳定性提供了较好的分析方法,对于低重金属积累品种的准确筛选和成功应用具有重要意义。     

固定化酵母粒子强化及其对甜高粱茎秆汁液乙醇发酵的影响

采用正交试验设计开展了三亚乙基四胺(TTA)和戊二醛(GLU)的浓度和处理时间对海藻酸钙固定化酵母粒子的化学强度影响的试验研究，并以甜高粱茎秆汁液为原料，在5 L的反应器中进行乙醇发酵试验，考察强化后的固定化酵母粒子对乙醇发酵的影响。结果表明，最优的固定酵母粒子强化处理的方案为：TTA浓度为0.5%，处理时间为120 min；GLU浓度为0.5%，处理时间为8 min。连续8批次的甜高粱茎秆汁液乙醇发酵试验结果表明，最优组合强化后固定化酵母粒子用于乙醇发酵时，平均乙醇得率和变异系数(CV%)分别为84.78%和8.08%，而未强化的固定化酵母籽子为84.32%和9.68%，可见，最优组合强化后的固定化酵母粒子的发酵性能略优于未强化的固定化酵母籽子。该文为固定化酵母发酵甜高粱茎秆汁液制取生物乙醇技术的研究提供了参考。     

农业生产性服务业对农业技术外溢及空间差异研究

选取产业技术效率作为外溢获利的衡量指标,以技术效率作为因变量构建随机前沿模型,以农业生产性服务业发展水平、区域距离、政策配套环境及农业价值整合力等要素作为引入因子交叉项,检验农业生产性服务业在上述各类因素方面对农业技术外溢获取能力影响与实现渠道。结果表明,农业生产性服务业与农业技术外溢获利能力提升呈正相关,但后者能力提升与地理差距因素呈负相关,并受制于政策环境因素,二者存在显著利润差,需进一步从人力资本要素投入及政策配套和准入条件上予以优化。     

断奶仔猪混群后社会等级重建及生产性能研究

为探讨不同品种断奶仔猪混群后社会等级重建过程中行为差异及其对仔猪生长发育的影响,通过行为评定划分断奶仔猪社会等级,比较保育期民猪仔猪和大白猪仔猪行为差异,分析社会等级与断奶仔猪生产性能关系。采用全事件记录法观测和记录仔猪争斗行为,利用二元交互水平社会关系测量方法确定个体优势等级。研究表明,大白猪仔猪争斗行为次数随所处等级位置升高而增加,民猪仔猪争斗行为次数与其所处等级位置无明显关系;与大白猪相比,民猪仔猪混群后争斗行为次数远低于大白猪仔猪,群居秩序较早达稳定状态;民猪仔猪皮肤损伤程度与所处等级位置呈显著负相关(P<0.05),大白猪仔猪皮肤损伤程度与所处等级位置呈显著正相关(P<0.05)。民猪仔猪等级指数与断奶重存在显著正相关(P<0.05),大白猪仔猪等级指数与断奶重、相对生长速率、日增重均存在显著正相关(P<0.05)。可见,群体结构发生改变时,民猪仔猪争斗行为较少,对新环境适应性较强,群体内社会等级重建对其生产性能影响较小,民猪仔猪更适合混群饲养。     

双燃料发动机燃烧噪声特性及影响因素分析

从时域和频域两方面综合评价双燃料发动机的燃烧噪声,分析转速、负荷、供油提前角以及生物质气替代率等因素对燃烧噪声的影响,并与柴油机的相关数据进行比较,结果表明:在21℃A供油提前角时,转速对整个频率范围内气缸压力级的影响较小,在相同转速下随负荷的增加,生物质气替代率下降,燃烧总声压级普遍增大;而当供油提前角增大至24℃A时,两种机型的气缸压力级频谱曲线变化强烈,转速的增大使其在高频范围内呈振荡式发展,负荷的增加使其在低、中频范围内增大.     

基于电子鼻的花生有害霉菌种类识别及侵染程度定量检测

针对花生霉变传统分析方法操作繁琐、时效性差等不足,该研究拟利用电子鼻气体传感技术建立起花生有害霉菌污染的快速检测方法。辐射灭菌花生籽粒分别接种5种谷物中常见有害霉菌(黄曲霉3.17、黄曲霉3.395 0、寄生曲霉3.395、寄生曲霉3.012 4和赭曲霉3.648 6),并于26℃、80%相对湿度条件下储藏9 d至严重霉变。利用电子鼻气体传感器获取不同储藏时期(0、3、6、9 d)花生样品的整体挥发性气味信息。最后,结合多元统计分析方法对电子鼻传感器响应信号进行特征提取,建立了花生中有害霉菌污染程度的定性定量分析模型。结果显示,主成分分析法(principal component analysis,PCA)可成功区分不同霉菌侵染程度的花生样品,线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)模型对样品不同储藏天数判别的准确率均达到或接近100%。花生中菌落总数的偏最小二乘回归分析(partial least squares regression,PLSR)模型的预测决定系数和预测相对均方根误差分别达到0.814 5和0.244 0 lg(CFU/g)。结果表明,应用电子鼻技术快速检测储藏期间花生霉变状况具有一定可行性,可为利用气味信息实现粮食霉菌污染的在线监测提供理论参考。     

聚类分析在神经元形态特征分类中的应用

以49个神经元的三维坐标为基础数据,选取并计算出16个神经元的形态参数,然后对16个参数进行因子分析,选取出表征神经元大小、发散程度以及生长发育特征的3个特征因子,采用ward法对样本主因子进行系统聚类分析,从而对样本进行形态分类.结果表明:欧式距离为1.5左右时,研究样本可以分为运动神经元、双极中间神经元与锥体神经元、多级中间与三级中间神经元、感觉神经元以及普肯野神经元5类;神经元所处的发育程度对三级、多级与感觉神经元形态学分类有一定的干扰,因此,在形态学分类过程中,应使用发育成熟的神经元,避免造成干扰.