槐豆木虱发生与主要环境因子关系调查研究

槐豆木虱的发生主要与温度、风、寄主、害虫、天敌以及生产活动关系尤为密切,在国槐上调查发现,槐豆木虱的捕食性天敌昆虫有5目8科17种及多种蜘蛛,其中异色瓢虫种群数量占其他瓢虫种群数量的80％以上,在自然状态下完全能够控制槐豆木虱的种群数量。     

转基因定量检测结果测量不确定度的自上而下评定方法研究及应用

【目的】定量检测标准体系是实施转基因定量标识的基础,而不确定度评定是定量检测标准体系的重要组成部分。急需建立适合一般实验室采用的标准化转基因定量检测结果不确定度的自上而下评定方法,以便检测实验室自行评定定量检测结果的测量不确定度。【方法】测量方法精密度不确定度评定有2种方法,一种是根据“不确定度函数”的一般概念,利用15个不同浓度的常规样品,建立测量方法精密度引入的不确定度评定公式;另一种是重复测量有证标准物质,根据检测数据的中间精密度,计算方法精密度引入的不确定度。用有证标准物质或实验室配制样品作阳性定量质控品进行偏倚不确定度评定,实验室配制样品标称值的不确定度由实验室根据制备过程采用简易程序自行评定。将测量方法精密度引入的不确定度和测量过程的偏倚不确定度合成,评定试样定量结果的标准不确定度,然后乘以包含因子k,获得扩展不确定度。【结果】以转基因玉米DBN9936定量检测方法为例,分别用模拟的DBN9936常规样品和有证基体标准物质（GBW(E)100901）评定测量方法精密度引入的不确定度,分别为0.76%和0.33%,与常规样品相比,用有证标准物质评定的测量方法精密度不确定度显著...     

基于MTLBO和ELM的沥青路面抗滑性能预测

针对沥青路面抗滑性能预测在精度和可靠性方面的不足，本文提出了基于改进教学优化算法(Modified Teaching-Learning-Based Optimization, MTLBO)和极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的沥青路面抗滑性能预测模型.首先，利用MMLS3载荷模拟器对6块路面试样进行模拟加载，达到每个加载周期后，利用高精度激光扫描仪和摆式仪分别对路面试样的宏观纹理和抗滑性能表征指标摆值(British Pendulum Number, BPN)进行采集，提取与抗滑性能相关的纹理指标.其次，鉴于ELM训练过程时间短且具有良好的模型泛化能力，本文利用ELM预测沥青路面BPN的变化趋势.为了提高ELM的全局搜索能力和预测结果的准确性，引入MTLBO对ELM输入层和隐藏层之间的权重(ω_i)和偏置(b_i)进行优化，从而更好地反映路面BPN与纹理指标之间的非线性映射关系.最后，以均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)和预测样本复相关系数(R²)作为...