利用翅的数学形态特征对20种夜蛾进行分类鉴定的研究

为研究夜蛾右前翅的数学形态特征作为分类依据的可行性,以夜蛾科20种夜蛾(每种20个)的右前翅为对象,应用BugShape软件提取其偏心率、球状性、似圆度、矩形度、延长度、叶状性和不变矩Hu1、Hu2等13项数学形态特征,对13项数学形态特征平均值进行方差分析,结果表明:13项数学形态特征参数组间差异极显著(P0.01),都可以对夜蛾科进行分类鉴定;400个样本13个特征参数统计分析后,其中矩形度、偏心率、似圆度、延长度、叶状性、Hu1、Hu6、球状性、Hu4和Hu7等10个可以作为分类依据的指标,其贡献大小为矩形度偏心率似圆度Hu1Hu4球状性延长度叶状性Hu6Hu7。用筛选出的10个指标建立判别函数和分层聚类,其判别正确率为84.3%,聚类分析的亲缘关系图谱和传统分类学分类结果基本相符。夜蛾右前翅的数学形态特征可以作为夜蛾科进行分类鉴定的依据。     

中国检疫性有害生物信息管理与辅助鉴定系统的研究(二)

本文针对中国检疫性有害生物信息管理与辅助鉴定系统（QPIIS）的知识获取、原型编码与测试、系统集成以及应用前景等问题进行了分析和探讨。     

河北省室外观赏树种蚧壳虫种类调查及识别

据调查与统计,河北省室外观赏树种几乎全部受到蚧虫的危害,危害河北省室外观赏树种的蚧壳虫有6科(盾蚧科、蚧科、粉蚧科、绒蚧科、红蚧科和珠蚧科)60种。其中以盾蚧科、蚧科、粉蚧科为主。在室外观赏树种中灌木受害最重,其次是乔木,竹类受害最轻。蚧壳虫严重危害主要是由于人为活动频繁、植物群落简单、管理水平粗放以及环境污染等原因造成的。最后采用寄主结合形态特征制定出了河北省室外观赏树种蚧壳虫检索表。     

基于短信息的温室生态健康呼叫系统

为解决温室监测“低端化”的问题，IPMIST实验室开发了由W78E58B单片机及WMOD2B GSM模块构成的基于短信息的温室生态健康呼叫系统。该系统由RS232串行接口电路及数据采集系统组成，具有在温室的温度和湿度超出作物适宜生长的阈值范围时自动以发手机短信的形式向用户报警，以及用户可以根据需要向模块发送手机短信来随意设置手机号与温湿度范围等功能，方便用户对温室环境进行及时控制。该系统具有结构简单、工作可靠、安装方便等特点，同时该系统的成功研制证明了短信息应用于温室监测是可行的。     

入侵害虫红脂大小蠹的适生区和适生寄主分析

根据发生区内的历史气象资料研究分析得出,1997年的春季干旱气候是造成1998年红脂大小蠹在山西突然暴发的原因,其中主要影响因子为春季的空气相对湿度和降水.据此利用地理信息系统软件Arcview3.2和全国305个站点的气候数据预测出该害虫在我国的气候适生区,确定目前发生区并非其最佳适生区,而是稍偏北的更加干旱地区.在这些地区如果有适宜寄主存在,一旦传入害虫将会严重发生.而目前发生区害虫种群密度则随气候转常会逐渐降低直至条件适宜再度暴发.以目前最适寄主油松为参照,对发生区及潜在区的主要针叶植物挥发物组成和比例进行相似性分析,并据此对潜在寄主进行判断,确定白皮松和云杉是除油松外较危险的侵入树种.     

运用软件工程学原理开发农业软件

结合农业软件--农业害虫辅助鉴定与防治咨询系统BugKnown的开发,说明在开发过程中运用软件工程,不仅提高农业软件的可靠性,而且有利于软件的普及,满足农户的生产实践要求.     

农作物病虫害防治远程咨询服务系统的开发及有关的政策建议

本文介绍了农作物病虫害远程咨询服务系统的开发路线,系统的特点、结构和功能,系统的管理和使用。该系统包括作物病害、作物虫害、信息查询、网上调查、后台管理、访问统计等六个模块,目前包含200多种虫害和200多种病害虫害的有关信息。在讨论系统开发中存在的问题时,思想上应该有一个从“农业信息技术以技术为本”到“农业信息技术以信息为本”的转变,因此,建议在政策上加强对数据获取、采集、购买、加工,以及知识整理和提炼等方面的资助。     

利用工农业废物生产昆虫性蛋白质饲料

昆虫是一类小型的无脊椎动物,种类繁多,数量巨大。目前已知的昆虫种类多达100万种,广布于世界各地,能在各种各样的生态环境中生长。大多数昆虫的生活周期短,繁殖力很强,往往每头雌虫可产卵几百粒甚至上千粒,因此昆虫可以在短时间内形成数量巨大的种群,例如人们熟知的蚂蚁和白蚁一窝就有50万～100万个个体,而一个大群体的非洲沙漠蝗个体数量更是惊人,多达10亿个以上,总重量可达到3万吨。此外,昆虫的食性也很复杂,有植食性、肉食     

数学形态学在田间蚜虫图象处理中的初步应用

昆虫图象作为一种更丰富的信息载体,正在成为多媒体信息处理时代昆虫学研究的重要对象。数学形态学是一种新兴的信号和数字图象处理和分析理论,对图象的处理主要以几何的形式刻划,很适合于昆虫图象的研究。本将数学形态学基本算法如二值图象和灰度象的噪声消除、边缘检测及梯度计算引入昆虫图象的处理之中,得到较好的效果,也为昆虫数学的建立提供了一些有益的资料。     

麦蚜基因流地理信息系统的研制与开发

利用GIS技术和分子遗传标记对不同地理种群麦蚜的遗传结构、空间分布和发生动态等进行研究,以VC 为开发平台,以MapX控件作为图形平台,开发研制麦蚜基因流地理信息系统。本研究将微观的分子生态学和宏观的空间生态学有机地联系起来,为研究麦蚜的迁飞与预测预报提供了新的研究思路,这对于从理论上进一步揭示麦蚜的暴发机理和迁飞规律,从实践中有效地开展综合防治都具有重要的参考价值。