图像处理技术在植物叶面特征提取中的应用

介绍了一种采用数字摄像头或CCD(Charge Couple Device)机获取叶片的数字图像,建立运用计算机图像处理技术,快速、准确地测定叶片面积、周长及其他相关特征值的叶片测量系统软件。该软件是利用VC++6.0语言,根据该文的算法编写的;它基于Windows平台,具有非常友好的用户界面,采用交互方式实现图像分割、系统标定和最终测量,提高了可靠性和测量精度,实现了非破坏性地测量,在农业、林业等领域具有广泛的应用前景。     

美国植物保护生物科学研究的新动向(上)

当前美国植保研究的主流仍然是“有害生物综合治理”(即IPM)。这个概念从提出来到现在已有20年了。IPM不是防治方法,而是一种哲理、概念。即把有害生物的防治建立在生态学、经济学和环境质量的基础上。美国政府曾为实施IPM体系的赫法克(Huffaker)计划进行大量投资,这些年来在应用和推广个人计算机化的研究方面,     

美国农药使用标签分类管理的研究

农药标签是指导消费者正确选购和使用农药，维护消费者、生产者合法权益的重要凭证。尤其是随着我国农业结构的战略性调整，“无公害”农产品生产的不断深入，科学、安全、合理使用农药成为全社会关注的焦点。笔者最近对美国农药标签使用分类管     

Ridit分析法简介

原来植保教学中所讲授的生物统计学,都是借用农学类教材,用新近发展的观点来看,这是远远不够的。植保科学在很大意义上可以说是植物医学。所以,植保科学中的生物统计学应当建立在数理统计学的基础上,兼收并蓄农学统计学和医学统计学理论和方法,以形成适应现代植保科学的方法论体系。Ridit分析就是医学科研中单用的一种方法,我们植保工作者也应掌握。     

进口植物及植物产品有害生物风险分析

本文从经济、生态和人及人类社会3个方面阐述了外来有害生物的风险;根据国际标准中制订的有害生物风险分析流程,定性地描述了有害生物风险分析的方法;并从入侵种特性研究、适生区预测研究和风险分析模型3个方面阐述了有关有害生物风险分析的理论研究进展,这些理论研究有助于为有害生物风险定量分析提供科学依据。     

基于WebGIS的农业病虫害预测预报专家系统

以开源版MapGuide为WebGIS二次开发平台,结合.net技术开发了具有B/S三层网络架构的农业病虫害预测预报专家系统.依循专家经验预测方法构建病虫知识库,知识存放于SQL Server 2000数据表中,病虫害种类按照地理区域划分,各表所包含的病虫害影响因子描述、特征临界值、判别条件组合以及发生等级间构成一种网状模型.系统采用基于知识的前向型推理与基于系统案例推理相结合的方式.用户依据系统的向导式提示以及数据输入规范输入病虫害监测数据,系统将病虫害发生程度以GIS专题图、数据图表及文字等多种方式反馈给用户.实际运行结果表明,该系统操作性强,预测结果可靠直观.     

浅议植保信息技术

本文在总结信息技术在植保中的应用情况的基础上,就植保信息技术本身的一些发展情况进行了概述,包括植保信息技术的概念、作用、服务对象、特点和发展趋势等。     

动物过腹对黄顶菊种子活力的影响

为了明确黄顶菊种子动物传播的可能性,利用添加黄顶菊种子的饲料饲喂牛、羊、驴、兔和鸡等动物,研究了黄顶菊种子过腹后的种子活力和田间出苗能力。结果表明,黄顶菊种子经上述5种动物取食后,粪便中均有完整种子存在,5种动物取食种子后排空时间分别为4d、6d、5d2、d和1d,且粪便中种子量随时间延长呈减少趋势;黄顶菊种子经5种动物过腹后(第1天收集)的发芽率分别为25.3%、31.3%、19.3%、10%和11.7%。说明5种动物均具有传播黄顶菊种子的可能性,黄顶菊发生区动物的长途贩运是黄顶菊人为传播的重要途径。     

利用翅的数学形态特征对20种夜蛾进行分类鉴定的研究

为研究夜蛾右前翅的数学形态特征作为分类依据的可行性,以夜蛾科20种夜蛾(每种20个)的右前翅为对象,应用BugShape软件提取其偏心率、球状性、似圆度、矩形度、延长度、叶状性和不变矩Hu1、Hu2等13项数学形态特征,对13项数学形态特征平均值进行方差分析,结果表明:13项数学形态特征参数组间差异极显著(P0.01),都可以对夜蛾科进行分类鉴定;400个样本13个特征参数统计分析后,其中矩形度、偏心率、似圆度、延长度、叶状性、Hu1、Hu6、球状性、Hu4和Hu7等10个可以作为分类依据的指标,其贡献大小为矩形度偏心率似圆度Hu1Hu4球状性延长度叶状性Hu6Hu7。用筛选出的10个指标建立判别函数和分层聚类,其判别正确率为84.3%,聚类分析的亲缘关系图谱和传统分类学分类结果基本相符。夜蛾右前翅的数学形态特征可以作为夜蛾科进行分类鉴定的依据。