利用翅的数学形态特征对蛾类昆虫进行分类鉴定的系统研究Ⅱ——在科级阶元上的应用

在科分类阶元上以鳞翅目灯蛾科、刺蛾科、枯叶蛾科、天蛾科、舟蛾科和夜蛾科6科33种蛾类昆虫为研究对象,提取其前后翅图像数学形态特征即偏心率、球状性、叶状性、似圆度、矩形度、延长度和不变矩Hu1、Hu2等共计26项,分析这些特征参数在科级阶元上分类的可行性、可靠性和重要性。结果表明,筛选出6项特征参数作为科级阶元分类鉴别的指标,它们作用的大小依次为(FW矩形度、HWHu2和HW似圆度)>FW似圆度>(FWHu6和FWHu5),回归判别和交叉判别结果的正确率分别为100%和87.9%。     

赤眼蜂rDNA—ITS2克隆测序及蜂种特异引物设计

通过对公毛虫赤眼峰和玉米螟赤眼蜂ITS2基因（内部可转录间隔区）的克隆测序，并联机检索GenBank核酸序列库中其它相关序列，我们利用引物设计软件Primer Premier5．0设计出蜂种的特异引物，对赤眼蜂各个发育期，包括卵期、幼期和成熟期进行检测，实现了松毛虫赤眼蜂和玉米螟赤眼蜂快速、可靠的分子鉴定和检测。该技术可用于赤眼蜂的田间种群监测。     

基于Web的果树食心虫预测模型库系统的构建与应用

以实现果园中食心虫预测预报为目的,设计并开发了基于Web的果树食心虫预测模型库系统。系统以PHP开源技术、MySQL数据库和Apache服务器为支撑,包括测报数据模块、模型管理模块和预测模块。本研究针对果树食心虫收集了常用的预测预报模型,按照食心虫类别、发生区域、预测方法对模型进行提取、归纳。用户只需确定食心虫类别并选择预测模型及发生区域,即可得出预测结果。     

麦长管蚜在北京地区发生危害风险模拟研究

本文对北京市温度、降水量、麦长管蚜发生量风险因子进行等级划分之后,采用相关分析方法、分级随机模拟方法、马尔柯夫链(MarkovChain)方法等,在麦长管蚜风险函数模型的基础上,对麦长管蚜进行了风险模拟。计算出北京市麦长管蚜的风险概率、风险后果和风险值。结果表明,北京市麦长管蚜发生危害的风险高,1～2级的发生风险很低,4～5级的风险较大,5级的发生风险最高。     

中间寄主对甘蓝夜蛾赤眼蜂寄生行为的影响

麦蛾卵和米蛾卵作繁蜂寄主对甘蓝夜蛾赤眼蜂G和F两个品系的寄生行为是有影响的。尽管两种卵均可作为甘蓝夜蛾赤眼蜂繁蜂寄主 ,但用米蛾卵繁殖甘蓝夜蛾赤眼蜂比用麦蛾卵繁蜂更好。甘蓝夜蛾赤眼蜂G和F品系在米蛾卵上的总寄生卵量分别为 75.90粒和 67.00粒 ,明显高于在麦蛾卵上的总寄生卵量。用麦蛾卵和米蛾卵作繁蜂寄主 ,将甘蓝夜蛾赤眼蜂G和F品系各 20头进行5d的逐日寄生试验 ,结果表明 :每日平均的寄生卵量、子代羽化率、子代发育历期以及子代性比均随寄生日期的推延而降低。     

数据的正态性及病虫害调查资料的变换

在建立回归模型或相关模型时,必须意识到,这两种模型都属于正态总体模型。区别在于:回归模型中,x是可以人为设计确定的变量,能被控制到误差很小乃至可以忽略;而y是不能人为精确控制的随机变量,有其概率分布和随机误差。回归方程就是以x为输入,y为输出的予测模型。在相关模型中x和y都是不能人为地精确控制的随     

麦蚜迁飞的研究进展

麦蚜分布广、食性杂、繁殖力强,是世界性的农业害虫。在此,从麦蚜的田间网捕、传毒能力、飞行磨测试以及分子遗传学研究等七方面介绍了麦蚜迁飞行为的主要研究进展,讨论了麦蚜迁飞的生态意义,可能的蚜源基地及需要进一步研究的问题。     

温度对黄顶菊生长发育影响的研究

在梯度恒温条件下,研究温度对黄顶菊各生育期生长发育影响的试验结果表明,黄顶菊在12～42℃时均能萌发和出苗。温度高于16℃时,种子发芽率与出苗率随温度上升而显著增高;24～40℃时种子发芽率与出苗率均高于50%,28～36℃时均高于90%;温度达36℃以上时出苗率开始随温度上升而下降,温度达40℃时发芽率也逐渐降低。以叶片净光合速率(Pn)为代谢活力指标进行测定,结果表明,不同发育阶段黄顶菊的代谢活力从8℃到40℃逐渐增大,超过40℃后迅速减小。28～48℃现蕾开花期植株代谢活力明显高于苗期植株。     

蛾翅翅脉特征在夜蛾昆虫数学分类学中的应用

为对夜蛾翅脉特征进行分类研究,以6种夜蛾右前翅的翅脉为研究对象,利用tpsDig2软件在夜蛾翅室周围翅脉交叉点处提取标记点,利用普氏叠加分析消除标记点数据中的非形状因素信息,计算出相邻翅脉交点间的距离作为特征参数,利用方差分析和逐步判别分析论证各项特征参数对6种夜蛾进行分类的可行性、可靠性和重要性。研究结果表明:7个特征参数可作为分类变量,它们的作用大小依次为:(dis67、dis71)dis34(dis23、dis12)(dis45、dis56),原始判别和交叉判别结果的正确率分别为99.4%和99.4%。这充分证明了蛾翅翅脉的特征变量可用于蛾类昆虫的分类鉴定研究。