蓄水坑灌土壤水分分布特征研究

为了揭示蓄水坑灌条件下土壤水分分布特征,提高蓄水坑灌水分利用效率,本文利用TRIME-PICO IPH土壤水分测量系统,进行了蓄水坑灌与普通地面灌溉条件下果园土壤含水率分布对比试验,分析了不同灌溉方法下土壤含水率随垂向、径向的变化。结果表明：蓄水坑灌条件下,土壤水分主要分布在垂向40-160cm内,土壤含水率增量随深度呈先增大后减小的趋势,含水率增量最大值出现在坑底附近,且距离蓄水坑近处,含水率增量较大,然后沿坑两侧依次递减;地面灌溉条件下,土壤水分主要分布在垂向0-80cm内,土壤含水率增量随深度增大而减小,含水率增量最大值出现在地表,且沿各个径向距离增长幅度较为一致。研究结果将为蓄水坑灌法的田间推广提供科学依据。     

枣胚培技术体系的建立

 以‘六月鲜’枣为试材, 对花后12～82 d的幼胚进行培养。结果表明, 适宜于胚挽救的最小胚龄为花后50 d左右; 在胚形成前进行离体培养, 蔗糖浓度以7%为宜, 而胚形成后离体培养以5%蔗糖为宜; 暗培养可促进离体胚的生长发育, 且有利于生根; 植物生长调节剂及有机添加物极显著地影响着胚培效果。花后70～72 d胚龄的胚适宜培养基为1 /2MS + IBA 0.4 (mg/L, 单位下同) +BA 0.8 +LH 500 + GA₃5 + 5%蔗糖。胚培苗经扩繁后转入1 /2 MS + IBA 1.0 + IAA 0.06 + 2%蔗糖培养基上, 获得了健壮生根苗,生根苗移栽成活率达85%以上。     

安顺市园林绿化植物资源种类及应用情况调查

对安顺市主要园林绿化植物种类进行了调查分析,结果表明所用园林植物有38科52属70种(含变种).分析了安顺市园林绿化植物应用存在的3个问题,并提出了开发利用建议.     

蚯蚓对污染物的生物富集与环境指示作用

蚯蚓在陆地生态系统中具有十分重要的功能,是污染物从土壤到生物,进而向食物链更高营养级转移的重要环节。总结了蚯蚓对土壤污染物进行生物富集的途径：扩散作用和摄食作用;分析了土壤重金属和有机污染物在蚯蚓体内的生物富集规律和蚯蚓对污染胁迫的生理响应,提出利用蚯蚓体内的敏感生理生化指标作为生物标记物对污染土壤进行生态毒理诊断的新思路。     

灰树花胞外多糖发酵液的抗病毒作用研究

以一株灰树花菌株发酵胞外多糖在鸡胚水平上进行了抗新城疫病毒作用研究。将新城疫病毒分别和灰树花发酵胞外多糖混合接种到9~11日龄鸡胚,继续孵化,记录鸡胚死亡时间并测定死亡鸡胚尿囊液血凝价。结果表明,与对照组相比,通过发酵制备的灰树花发酵胞外多糖对新城疫病毒有很好的抑制作用,减缓并降低了鸡胚的死亡,降低了血凝效价,对新城疫病毒有一定的杀灭作用。     

膜下滴灌引起土壤盐分局部变化的实验研究

本文从水热运移方面探讨了膜下滴灌条件下0、15、30cm处土壤盐分含量的变化,并着重论述了穴孔处与膜内土壤含盐量差异的机理。研究表明,在0cm穴孔处土壤已经达重度盐化,而膜内(穴孔间)土壤也已达到中度盐化;在15cm土层也就是作物根系所在位置,土壤达轻度盐化;30cm土层土壤的含盐量也使作物的的生长受到抑制。而对于大部分蔬菜作物,由于根系大多达不到30cm,所以该层土壤盐分对蔬菜作物基本无影响。     

定西地区小麦根部镰刀菌及其致病性研究

在甘肃定西李家堡乡,采集200株具有根腐症状的的小麦植株,经分离得到镰刀菌42株.根据Booth C.系统鉴定,确定它们分别属于镰刀菌的6个种,以春小麦品种定西35号为材料对其致病性进行了测定,结果发现尖孢镰刀菌(F.oxysporium)和茄病镰刀菌(F.solani)对小麦幼苗有强致病作用,它们的分离频率分别为31.00%和21.43%;黄色镰刀菌(F.culmorum)、串珠镰刀菌(F.moniliforme)和木贼镰刀菌(F.equiseti)的致病性属于中等强度,分离频率分别为9.52%1、4.29%和16.67%;禾谷镰刀菌(F.graminearum)致病性弱,其分离频率约为7.14%.     

芍药资源在园林中的应用

芍药作为一种重要的花卉资源,在园林应用中有着非常广阔的前景。本文在讨论了芍药文化、生态习性及种质资源的基础上,提出了芍药专类园、芍药花台、芍药花带、芍药花境和庭院栽植五种园林造景应用形式,并进一步分析了芍药生态性景观、文化艺术性景观、多样性景观和季相景观的4种营建手法。     

甜柿资源引种效果研究

对甜柿品种的生物学特性、产量和品质等性状进行了研究。结果表明，阳丰、前川次郎等品种树势强、产量高、品质较好，在我国北方地区可作为主栽品种；伊豆表现早熟、果实品质极上，适宜密植；骏河果实耐贮运，在晚熟品种中产量较高，品质较好，无霜期较长的地区可适当发展。试验表明，伊豆、前川次郎、富有等日本甜柿品种引入我国北方地区后，成熟期较日本原产地和我国南方地区均提前。     

基于深度学习与激光点云的橡胶林枝干重建及参数反演

树木的几何建模在林木性状评价、森林动态经营管理与可视化研究中具有重要意义。现今,从激光雷达（Light Detection And Ranging,LiDAR）数据中重建树体三维模型并精准获取林木空间枝干结构参数是数字林业发展的必然趋势。该研究提出了一种深度学习与计算机图形学相融合的树木骨架重建与参数反演方法。该方法以PR107、CATAS 7-20-59、CATAS 8-79三个品种的橡胶树为实验对象,首先,采用背包移动激光雷达获取三个橡胶树品种的样地数据,并通过体素剖分和数据增广策略来构建橡胶树训练样本集。其次,构造由四层特征编码层和特征解码层所组成的点云分类深度学习网络,并包含优化的PointConv模块与不同尺度的特征插值模块,以实现在多尺度条件下,全面考虑点云的全局和局部优化特征,引导网络实现枝叶点云的精确分类。最后,面向分类后的枝干点云,运用计算机图形学的空间连通性算法与圆柱拟合策略,重建树木骨架模型,并自动解决叶子点云与对应的一级枝干归属问题,进而在叶团簇尺度下开展对单株树的精细描述与参数反演。通过对三块橡胶树测试样地的验证和与实测值的比对表明,该研究提出的深度学习网络枝叶分类总体准确率在90.32%以上。骨架重建与叶团簇分析结果显示,PR107品种橡胶树具有较为发散的树冠、最大的分枝夹角和叶团簇体积;CATAS 7-20-59品种橡胶树冠呈花瓶型,分枝夹角和叶团簇体积较小;而CATAS 8-79品种橡胶树尽管胸径最粗,但不耐寒害处于落叶期导致冠积最小。同时,反演得到的橡胶树一级枝干直径与实测值比对为：决定系数R2不低于0.94,均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）小于3.01 cm;主枝干与一级枝干的分枝角为：决定系数R2不低于0.91,均方根误差RMSE不高于4.94°。同时发现橡胶树一级枝干的直径与对应的叶团簇体积呈正相关分布。该研究将人工智能的理论模型应用于林木的激光点云数据处理中,为林木激光点云的智能化分析与处理提供了新颖的解决思路。