藏东南高山松异速生长关系的海拔差异性

采用标准化主轴估计(standardized major axis estimation,SMA)方法,对藏东南海拔2500～3400 m高山松林株高与冠幅和株高与胸径的异速生长关系进行研究.结果表明:不同海拔梯度下,高山松株高、胸径、冠幅呈现出相同的变化趋势,即株高、胸径、冠幅随海拔高度的增加量先下降后上升,在280...     

大比例尺区域土壤养分空间变异定量分析

应用地质统计学的方法对北京昌平县南邵乡２６４０ｈｍ＾２,土地上的土壤有机质,全氮,有效氮,有效磷及有效钾的空间分布特征,进行了定量分析,并绘出它们的等值线图,对于研究和评价大比例尺区域土壤养分空间变异规律和动态变化有一定的理论和实践意义。     

板栗新品种‘燕秋’

‘燕秋’是在河北省青龙县板栗实生资源调查中选出的优良新品种。具有耐短截、丰产、优质等优良特性。9月上旬成熟。坚果整齐度高,单果质量8.3 g,红褐色,油亮,绒毛稀疏,底座中;果肉乳黄色,炒食香、甜、糯俱佳,适宜糖炒。单株产量达8.1 kg,折合产量4 028.3 kg·hm~(-2)。适宜在燕山板栗主栽区的山地、丘陵栽培。授粉树配置以‘燕山早丰’、‘燕龙’、‘燕奎’为宜。     

空化条件下离心泵泵腔内不稳定流动数值分析

为研究不同空化发展阶段离心泵泵腔内的流动情况及其对叶轮的影响,提出了一种泵腔区域的拓扑块生成和结构化网格划分方法。在充分考虑近壁区网格质量的基础上,采用SST k-ω湍流模型和Rayleigh-Plesset空化模型对设计工况下某离心泵进行了全流场空化数值模拟,并计算了3种有效汽蚀余量下泵腔内的非定常流动情况及其对叶轮的作用力。结果表明:空化造成泵腔内压力脉动的幅值增大,由于前口环的存在,其前泵腔内的压力脉动幅值大于后泵腔;空化的加剧造成泵腔内宽频脉动的增加,以轴频最为明显;空化的加剧不仅影响泵腔内的流态,同时也增大了设计工况下作用于叶轮上的径向力和轴向力。     

宁南丘陵山区生态环境建设与农牧业发展调研报告

为落实党的十六大提出的全面建设小康社会的要求和西部大开发要加快生态建设步伐，争取十年内取得突破性进展的精神，按照自治区第九次党代会确定的因地制宜、分类指导方针，作为对宁夏中部干旱带生态环境建设及农牧业发展调研的后续，又对南部丘陵山区(降雨量在400mm以上)生态环境建设与农牧业发展进行了调查研究。旨在深化对该区域自然和社会经济发展新情况认识的基础上，     

蚯蚓密度与土壤化学肥力主要参数之间的定量关系

为研究蚯蚓密度与土壤化学肥力主要参数之间的定量关系,利用数据分析蚯蚓密度与pH值、电导率（EC）、有机质、全氮、碱解氮、全磷、有效磷、全钾、有效钾、有效钙、有效镁及阳离子交换量（CEC）之间的定量关系。结果显示,蚯蚓密度与pH值呈极显著的负相关关系（P<0.001）,与有机质、全氮和全磷含量呈极显著的正相关关系（P<0.002）,与其他指标的相关性比较弱。研究表明,根据这种关系可以将蚯蚓密度与土壤化学肥力主要指标的定量关系分为5个等级,可为准确地评价蚯蚓对土壤化学肥力的影响提供参考。     

马占相思工业原料林栽培经营技术及效益分析

马占相思栽培经营组装配套技术包括培育良种壮苗、林地选择、整地、科学种植、集约化管理及综合采伐利用等技术措施。马占相思工业原料林投产比为1∶3.5。     

大叶栎生长调查研究

通过对全国5省(区)10个县(市)大叶栎(castanopsis fissa)生长调查,研究大叶栎结实习性、天然更新规律、生长及适应性、群落习性、病虫害发生规律、经营与利用特性等,结果表明大叶栎为优良乡土树种,具有较强的结实和天然更新能力,可人工植苗、直播造林、天然更新,最适“近自然”经营,适应性强、生长快、材质好,是优良薪炭、纤维板、造纸、高档家具、菇木及防火林带树种,也是优良生态公益林树种。     

用于小麦多生长阶段倒伏边界精准检测的分层交互特征金字塔网络（英文）

[目的/意义]传统的小麦倒伏检测方法需要人工进行田间观测和记录,这种方法存在主观、效率低、劳动强度大等问题,难以满足大规模的小麦倒伏检测的需求。基于深度学习的小麦倒伏检测技术虽已在一定程度上得到应用,但普遍局限于对小麦单一发育阶段的倒伏识别,而倒伏可能发生在小麦生长的各个时期,不同时期倒伏特征变化复杂,这给模型特征捕捉能力带来考验。本研究旨在探索一种基于深度学习技术的多生育期小麦倒伏区域检测方法。[方法]用无人机采集小麦灌浆期、早熟期、晚熟期这三个关键生长阶段的RGB图像,通过数据增强等技术构建出多生育期小麦倒伏数据集。提出一种小麦倒伏提取模型Lodging2Former,该模型在Mask2Former的基础上加以改进,引入分层交互式特征金字塔网络(Hierarchical Interactive Feature Pyramid Network,HI-FPN),用于提高模型在复杂田间背景干扰下对于多个生长阶段小麦倒伏特征的捕捉能力。[结果和讨论]所提出的Lodging2Former模型相较于现存的多种主流算法,如Mask R-CNN (Mask Region-Based Convolu...