重庆部分地区猪无名高热病例中PRRSV的RT-PCR检测

利用RT-PCR技术,对2份重庆不同地区的疑似无名高热病例的肺、肝等组织病料进行了检测,结果均为阳性。为疾病的准确诊断及有效防控争取了宝贵的时间。     

宁夏吴忠市利通区推行青贮配送机制挖掘奶业增效潜力

为了全面应用性控冻精新技术．快速扩大良种奶牛种群．新疆生产建设兵团农八师和石河子政府（以下简称“师市”）采取重大举措，通过引进、消化、吸收，实施了推广应用性控冻精科技攻关项目。为保证该项目的顺利进行．制定了“农八师石河子市实施性控冻精项目管理办法”和“性控冻精项目技术操作规程”及每只性控冻精财政补贴120元的优惠政策。     

重庆地区一例鹅感染鸭圆环病毒病的PCR诊断

利用PCR技术对重庆荣昌地区患病鹅进行圆环病毒检测的过程中,发现一例鹅感染鸭圆环病毒的阳性病例,说明水禽之间的圆环病毒可能存在交叉感染的现象。     

川、渝、黔地区猪圆环病毒3型PCR检测及全基因组序列分析

为了解川、渝、黔地区猪圆环病毒3型(PCV3)的感染现状及流行毒株的分子遗传特征,本试验对2020年1月至2021年1月期间3省市共30个区县639份临床样本进行了检测,对阳性样本进行全基因组测序并与国内外毒株比对分析。结果显示,共检测到7份阳性样本,整体阳性率1.10%。5份阳性样本(重庆3份、四川1份、贵州1份)经过测序拼接,发现病毒全基因组长度均为2 000 bp, GenBank登录号分别为OK334614～OK334618,同源性比对显示与国内外毒株的相似性在98.2%～99.2%之间,与PCV2和PCV4的同源性较低,分别为44.9%～45.5%和46.3%～46.9%。通过对Cap蛋白的氨基酸序列分析,发现重庆和四川地区4份样本感染毒株的基因型均属于PCV3a型,而贵州地区样本感染毒株的第24和27位氨基酸分别为亮氨酸(L)和赖氨酸(K),为一种新的变异基因型,不属于目前分类标准下的任何一种。该结果为进一步了解PCV3的遗传变异及其在我国西南部分省份的分子流行特征提供了依据。     

延边消费者对转基因食品的认知程度与购买意愿分析

以超市消费者为研究对象,通过实地问卷调查发现,延边消费者对转基因食品的认知程度不高,购买意愿也较低,而转基因食品价格、消费者的收入、受教育程度等是影响购买意愿的主要因素;在此基础上,对加强转基因食品的宣传和管理提出相关建议．     

大口黑鲈源豚鼠气单胞菌的分离鉴定及全基因组分析

【目的】探究患病大口黑鲈的致病菌及其主要生物学特性,为临床疾病防控提供技术支撑。【方法】首先对发病大口黑鲈进行病理组织学观察,进而利用平板划线法分离细菌,通过革兰染色、生化试验和16S rDNA序列测定对分离菌进行鉴定,通过致病性试验观察分离菌对小鼠主要脏器造成的病理损伤;而后分别利用PCR方法和Kirby-Bauer(K-B)纸片法对分离菌的常见毒力基因和耐药特征进行检测分析;最后利用二代测序技术绘制其全基因组草图,并通过生物信息学方法对其分子特征进行解析。【结果】自然感染大口黑鲈肝细胞肿大,空泡变性,肠黏膜下层出血,肠壁坏死;于患病黑鲈体内分离到1株优势菌,在血平板上呈乳白色,半透明,直径约1 mm的小菌落,呈β溶血,革兰染色为阴性短杆菌,两端钝圆,经生化试验和16S rDNA测序证实分离菌为豚鼠气单胞菌(Aeromonas caviae),将其命名为SCMS。试验小鼠接种后24 h内死亡率为100%,病理特征与自然感染大口黑鲈相似;SCMS株中共检测到9种毒力基因,分别为Aha、Ahp、Aer、Alt、gcaT、Act、Exu、Ela和eprCAI;药敏试验结果显示,分离菌对大多...     

我国动物疫病免疫工作的实施

对我国动物疫病免疫工作的原则、总体要求、职责分工进行了阐述，并对其主要措施进行了总结。     

弓形虫天然免疫影响因素的研究进展

弓形虫与宿主免疫系统之间存在着精妙的平衡,而弓形虫天然免疫在这个平衡中发挥着重要的作用,因此了解弓形虫天然免疫的影响因素对于控制疾病、开发有效的疫苗具有重要的意义。本文对影响天然免疫的8种主要因素进行了综述,主要包括IL-12、IFN-γ、NO、活性氧中间物、铁、色氨酸、p47GTP酶和抗炎性细胞因子。     

发酵饲料对猪肠道菌群的影响

提高猪生产的经济利益,首先需要改善猪体健康,传统方法是在饲料中添加抗生素,随着研究的深入,使用发酵饲料逐步替代抗生素,同时还降低了养殖成本。猪肠道具有复杂的能够维持动物机体健康的微生物菌群,研究表明发酵饲料的使用可以改善肠道健康,通过对发酵饲料的研究,可以减少对抗生素的使用,有利于养殖户更加科学合理地喂养猪群,实现经济的发展。     

高新技术在兽药研发中的应用

新产品的研究开发是兽药企业规避风险、提高企业核心竞争力的有效途径之一。近年来,一些新的技术如组合化学、高通量筛选技术的出现,计算机和信息科学等的广泛应用,大大加快了新药的研发过程