小针茅荒漠草原生长季表层土壤有机碳月动态及影响因素

以内蒙古苏尼特右旗小针茅荒漠草原两种主要草地类型为研究对象,选择典型样地,通过实地调查测定其5~9月生长季地上、地下生物量、土壤有机碳及土壤含水量,分析了小针茅荒漠草原生长季土壤有机碳的月动态,探讨了地下生物量、气温、降水及土壤含水量对土壤有机碳的影响。研究结果表明:1)小针茅荒漠草原两种草地型生长季土壤有机碳月变化趋势不同。小针茅+无芒隐子草草地生长季土壤有机碳月变化表现为从5月份开始逐渐降低,到9月份又略有增加,狭叶锦鸡儿-小针茅+无芒隐子草草地土壤有机碳月变化表现为5~7月增加,8月份降低,9月份又增加的趋势。2)小针茅荒漠草原5~9月生长季各月土壤有机碳含量差异不显著,0-10cm土层深度土壤有机碳含量低于10-20cm和20-30cm土层深度土壤有机碳含量。3)小针茅荒漠草原5~9月土壤有机碳含量与月降水量之间呈正相关关系,但不显著。而6~9月土壤有机碳含量与月降水量之间呈显著正相关关系。4)小针茅荒漠草原土壤有机碳受表层地下生物量影响较大,土壤有机碳含量与0~10cm土层地下生物量呈显著正相关。5)小针茅荒漠草原生长季土壤有机碳含量与月均温之间没有显著相关性,与0~10cm土壤含水量呈极显著正相关。     

浅层地热联合太阳能集热墙系统冬季室内供暖试验

该文提出一种浅层地热联合太阳能集热墙系统,并在石河子地区对采用该系统的被动式太阳房进行了供暖测试研究,对比分析了试验房在不同供暖模式(C1对比房无任何采暖措施的模式、C2试验房未开地下室顶板通风口的供暖模式、C3试验房采用浅层地热联合太阳能集热墙系统的供暖模式)、不同天气状况(晴天、阴天)下的室内热环境。试验结果显示:试验房C3模式下室内平均温度比对照房室内平均温度高6.45℃,日较差为3.5℃;晴天时,试验房白天室内温度有5 h超过了12℃;阴天时,试验房室内外温差仍然达到9.52℃;当室外天气状况为晴天且空气质量指数(air quality index,AQI)符合二级标准限值情况下,试验房在采暖期内10月、11月、及次年的3月、4月,可仅依靠浅层地热联合太阳能集热墙系统满足室内温度的要求,节能效果显著。     

两种生物炭对Pb的吸附特性研究

以木子壳、米糠为前驱体,650℃制备生物炭,通过扫描电子显微镜、X射线粉末衍射仪和比表面积分析仪等手段表征其物理化学性质,探究粒径、矿物组分、初始浓度及时间等因素对生物炭吸附Pb~(2+)效果的影响。结果表明,木子壳生物炭比表面积虽远小于米糠生物炭,但对溶液中Pb~(2+)有很强的吸附效果,等温吸附曲线符合Langmuir吸附模型,最大吸附量达165.62 mg·g~(-1),明显高于米糠生物炭(58.92 mg·g~(-1))。同时XRD分析显示木子壳生物炭含大量矿物组分且吸附Pb~(2+)后有沉淀生成。     

山西省大豆多点试验品系农艺性状分析

为了了解山西省大豆分类特性及农艺性状差异,研究基于2016—2017年山西省多点区域试验的10个品系大豆,分析了其农艺性状差异,并进行了变异分析、相关分析、主成分分析和聚类分析,结果可为山西省高产大豆的选育提供一定的理论依据。结果表明,大豆主茎节数、株高和单荚粒数的变异系数较小;产量与有效分枝和单株荚数呈极显著正相关,与单荚粒数、百粒质量呈显著正相关;主成分分析提取了株型性状因子、产量性状因子、单荚粒数、百粒质量4个主成分因子,累计贡献率高达93.13%;聚类分析结果显示,10个品系划分为3大类,并分别指出了提高产量的途径。研究结果揭示了山西省不同地域有代表性的大豆品系在同一地区的差异及分类关系,对指导山西省大豆良种选育具有重要意义。     

基于TM影像的镶黄旗北部沙地沙漠化动态监测

基于RS和GIS技术,以2000年和2007年TM影像为信息源,建立目视解译标志,利用ER-DAS的图像和数据处理功能,对镶黄旗北部沙地2000年以来沙漠化动态变化进行了监测.结果表明,监测期内未沙漠化和轻度沙漠化土地面积增加262.7 km2,具有明显增加的趋势.中度、重度沙漠化土地面积均减少,减少面积分别为220.6 km2和42.1 km2.沙漠化土地逆转过程中,中度和重度沙漠化土地逆转较为明显;新增沙漠化土地中,轻度和中度沙漠化土地所占比例较大.从整体来看,沙漠化已呈逆转的趋势,整个区域的生态环境在改善.     

‘晋牧1号’高丹草的选育及其特征特性研究

为提高饲草产量及适口性,2005年以新型A3细胞质雄性不育系A3SX14A为母本,以SCR72为父本组配而成高粱/苏丹草杂交种,2006—2011年通过品种比较试验、区域试验和生产试验,2012年通过全国草品种委员会审定,定名为‘晋牧1号’高丹草(Sorghum bicolor×S.sudanense‘Jinmu 1’)。结果表明:‘晋牧1号’高丹草平均干草产量10020kg·hm~(-2),比对照‘皖草3号’增产5.90%,比‘乐食’增产10.70%,适宜在北京、天津、新疆、四川、山西等地种植推广。     

基于AHP法的黑龙江省国家森林公园人文景观资源评价

黑龙江省国家森林公园数量众多,但在人文景观资源上缺少相应梳理与开发研究。据此对其人文资源的种类、分布和代表资源进行综合分析梳理,并选取五个人文资源具有代表性的国家森林公园作为评价样本,运用AHP法对其作定量分析,综合评价得出黑龙江省森林公园人文资源的得分情况。据此评价结果得出黑龙江省森林公园人文景观资源类型丰富,但在开发利用方面较差,进而提出黑龙江省森林公园人文资源进一步保护和开发的策略。     

基于近红外高光谱成像的猕猴桃早期隐性损伤识别

为了研究识别早期隐性损伤猕猴桃的方法,以"华优"猕猴桃为对象,以900~1 700 nm范围近红外高光谱成像系统为检测设备,采集了完好无损和隐性损伤1~3 h内猕猴桃的近红外高光谱。研究发现900~1 350 nm内二者的反射光谱具有明显的差异。对此区域进行分段主成分分析,确定1 050~1 200 nm为识别损伤的最佳光谱区域。基于此最佳光谱区域内主成分图像的权重系数及波长间光谱反射值的相关性优选了4个特征波长(1 057、1 090、1 120和1 177 nm)。对该4个特征波长进行了二次主成分分析,并结合中值滤波、阈值分割及数学形态学处理方法提出了早期隐性损伤猕猴桃的识别算法。该算法对70个无损猕猴桃和70个隐性损伤猕猴桃的正确识别率分别为100%和95.7%,平均正确识别率为97.9%。研究结果表明,近红外高光谱成像技术可用于早期隐性损伤猕猴桃的识别。     

农业电力巡检系统中路径分析的算法与实现

讨论农业电力巡检系统的路径分析算法,并在eSupermap环境下,利用eVC及eSupermap二次开发类库进行最短路径和最佳路径分析。结果表明：所采用的路径分析算法准确、可靠,eSuperMap类库方便、实用,用eVC对eSuperMap进行二次开发、实现其路径分析功能是切实可行的.     

牦牛雪灾天气指数保险支付意愿研究 ——以青海省玉树州为例

深入理解农户的农业保险需求、偏好及支付意愿对推动农业保险高质量发展有重要意义。基于条件价值法,利用青海省玉树州5个县市的问卷调查数据,使用双边界二分式模型,估计当地牧民对牦牛雪灾天气指数保险的支付意愿,探讨支付意愿的影响因素。结果表明,当地牧民对该指数保险的平均支付意愿为每头牛17.26元。以年龄和家庭规模等家户特征表征的风险偏好对支付意愿有显著影响,家庭纯收入越高,对指数保险接受程度越高,认为畜牧业保险越重要和有赔付经历的牧民均拥有更高的支付意愿。当年雪灾损失情况对支付意愿有正向影响,但不显著。保温棚圈保有情况和饲草料储备等风险防范措施与保险之间表现为替代性关系。因此,提出加快推进雪灾天气指数保险试点;加大对指数保险宣传教育;实施差异化补贴水平挂钩差异化保额等建议。