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正上世纪70年代初,我对家乡叶县农村的回忆就一个字:饿!那时我没有太大梦想,只盼着有一天顿顿白面馒头随意吃该多好呀!听妈妈讲,当时我爸的愿望是从田里干完活回家,杂面馍能吃饱就行。梦想很丰满,现实红薯干。那个年代,我家每天早上喝能照出影子的红薯干稀饭,中午和晚上大都是野菜粥,偶而吃一顿用野菜和泡黄豆做的懒豆 相似文献
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将海拔高程引入到薄板样条函数中,建立三维薄板样条模型(3DTPS),并借助地理信息系统对广东省降水量进行空间插值。以广东省气象站分布图、90m×90m数字高程模型(DEM)为实验数据,以Visual Basic.Net为平台,ArcGIS Engine为二次开发工具,提取DEM的海拔高程值以及广东省气象站点的经纬度坐标和年均降水量,用3DTPS进行空间插值,最后生成等间距的广东省年均降水量分布图。通过交叉实验,与普通TPS、反距离加权法、克里金插值进行对比分析,用均方误差作为评价指标,得出3DTPS插值精度最高。 相似文献
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"土地利用规划实习"是"土地利用规划学"的实践教学课程,具有涉及面广、综合性强、技术发展迅速、国家相关标准和规范变化快的特点。在遵循以技能培养为重点,合理安排实习内容,尽力反映最新标准,适当讲解基本原理的原则下,以土地利用总体规划为主线,实习内容包括土地利用现状分析、土地利用规划方案制定、土地利用规划数据库建设与图件编制等。 相似文献
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黑龙江省垦区大豆和玉米重迎茬遥感监测研究
——以友谊农场为例 总被引:2,自引:1,他引:1
本文以友谊农场为研究区,基于RS与GIS技术开展2009-2011年大豆、玉米的重迎茬监测研究,旨在完善作物重迎茬监测方法,掌握研究区大豆与玉米的重迎茬状况,为黑龙江省垦区作物种植结构调整提供客观依据。结果显示:友谊农场近三年玉米种植面积快速增加,大豆种植面积逐年减少,大豆与玉米总种植面积占旱作作物种植面积的比例稳定在88%左右;大豆重茬率由2010年的49.28%攀升至2011年的51.75%,玉米重茬率由2010年的43.29%增长到2011年的46.58%;2011年,大豆迎茬率为41.88%,玉米迎茬率达27.81%;友谊农场大豆、玉米重迎茬具有显著的区域差异,其东北部大豆与玉米的种植面积少、重迎茬率低,西南部大豆与玉米的种植面积广、重迎茬率高,中部大豆与玉米的种植面积逐渐减少,重迎茬率变化较快;友谊县地貌态势、国家农业发展政策及外部农业市场环境是造成大豆与玉米种植重迎茬时空格局的重要原因。 相似文献
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牡丹江市退耕还林前后生态安全评价 总被引:1,自引:0,他引:1
退耕还林工程是当前中国最为宏大的生态修复与重建工程,开展区域退耕还林前后生态安全评价,可综合检验退耕还林成效,并为进一步巩固退耕还林成果、制定区域环保规划及可持续发展战略规划等提供决策依据。该文在深入分析生态安全本质的基础上,结合压力-状态-响应模型,构建了退耕还林区域生态安全评价指标体系,并采用物元模型对牡丹江市退耕还林前后生态安全进行评价。结果表明:1)退耕后,市区及绥芬河市生态安全等级下降,分别由较安全和安全降至临界安全,其他地区生态安全等级没有变化;2)各地区生态安全隶属度变化显著,表现为宁安地区生态安全隶属度值下降,而东宁、林口、海林、穆棱等地区生态安全隶属度值增加,其生态环境质量得到改善。概言之,物元模型能够揭示单个评价指标的分异信息,研究结果符合研究区实际情况。 相似文献
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基于RS和GIS的湿地农田化与环境效应分析——以三江平原的富锦市和同江市为例 总被引:1,自引:1,他引:0
近20年来三江平原湿地农田化现象十分明显,湿地农田化对人类生存环境造成一定影响.本文选取富锦和同江市为例,应用RS和GIS手段对1988年和2006年两期Landsat-5TM遥感影像进行湿地和农田面积提取,分析湿地农田化对该区气候水文、生物多样性等方面的影响,结果表明:20年来湿地减少291573.8hm2,耕地增加了499109.6hm2,同时湿地农田化给该区域带来了气候变暖,受灾面积增加,冷湿效应减弱,生物多样性减少等生态环境问题. 相似文献
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呼和浩特城市基准地价动态变化初步研究 总被引:2,自引:2,他引:2
基准地价是我国地价体系的组成部分,亦是政府部门对土地市场进行宏观调控的 重要依据。本文在总结基准地价评估特点的基础上,对呼和浩特城市历年基准地价的分类地 价均值、分级地价均值与综合地价均值进行测算与分析,探寻其变动规律及影响因素,并对今 后城市基准地价的变化趋势进行预测。 相似文献
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1发病情况
梅河口市杏岭乡久长村王长兴饲养的1只4月龄牧羊犬,2007年11月7日造成右后肢小腿骨机械性骨折。
2临床症状
该犬不能站立,卧地,右后小腿上三分之一处骨折,骨折下部肌肉、皮肤浮肿,触诊患部疼痛剧烈,呻吟声连连,用手活动患肢可听到断端骨的磨擦音,确诊为右后肢小腿(胫骨、腓骨)骨折。 相似文献
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常用的空间插值模型通常仅考虑地理位置坐标而忽略高程值,针对这一不足,本研究以中国年均降水量空间分布为例,将高程值作为重要的自变量因子用于三维薄板样条(3D TPS)模型的空间插值,旨在减少因高程值变化较大造成的影响,提高空间数据插值精度。基于Visual Basic.Net和ArcGIS Engine二次开发工具,通过提取中国数字高程模型(DEM)图中的高程值以及中国气象站分布图中气象站的地理坐标和年均降水量,再以DEM图中的格网为模板,用3D TPS模型进行空间插值,得到中国年均降水量空间分布图。最后,与其他不同模型进行对比分析,证明3D TPS的插值精度最高,标准误差为113.95,尤其在高程值变化较大的区域优势明显。 相似文献