玉门市退牧还草围栏工程效益分析

文章介绍了玉门市的基本概况及近几年退牧还草的实施情况，重点说明了退牧还草围栏工程带来的生态、社会及经济效益。     

辽宁省杨树造林技术要点

杨树在辽宁省有着广泛的分布,目前,辽宁省杨树栽培林种主要有用材林和防护林。在杨树造林过程中,只有坚持科学造林方式,才能更好地提升造林质量。因此,文章对辽宁省50多年来杨树的造林技术进行总结,以期对辽宁省杨树造林的质量提升有所帮助。     

基于高光谱的砂姜黑土含水量反演研究

在实验室条件下,以地物光谱仪(350~2 500 nm)为工具,利用光谱反射率(R)、反射率的一阶微分(R′)、反射率的对数(log R)、反射率的倒数(1/R)、反射率对数的一阶微分(log R)′和去包络线(Rc)6种处理方法,研究了4种不同土种的砂姜黑土含水量与光谱反射率的定量关系。结果表明:砂姜黑土不同土种间光谱特征存在一定差异,且4种土的光谱反射率都随土壤含水量升高而下降。在可见-近红外波段,以R′提取的敏感波长与含水量的相关系数最高,敏感波长集中分布在712、807、1 142、1 570、1 850、2 221 nm等。基于上述波长反射率所建立的土壤含水量预测模型的决定系数达到了0.89,且其模型检验的均方根误差仅为4.6 g/kg,实现了对砂姜黑土含水量较为准确的预测。本研究为非接触、快速地测定砂姜黑土含水量提供了数据基础。     

苗圃主要地下害虫蛴螬的危害与综合防治措施

蛴螬是杨树苗圃地的一种主要地下害虫,影响苗木的生长,严重时可致苗木死亡,给科研和生产造成了重大损失。文章对蛴螬的形态特征、生活史、生活习性及综合防治措施进行了介绍。     

犬真菌性皮肤病的诊断及各方法的疗效观察

本课题应用伍氏灯法以及刮片镜检来诊断真菌性皮肤病,并选用ZBPZ药物的方法对犬进行真菌性的治疗,同时把48条犬分为A、B、C、D 4组,A组12条犬内服Z(真维宁)、B(保肤康软胶囊),外用P(皮康舒)、Z(真菌克星)药物综合使用;B组12条犬使用内服ZB 2种药;C组12条犬外用PZ 2种药;D组12条犬为对照组,不用药正常饲喂。治疗3周,治疗前、治疗后和每个疗程结束时用伍氏灯检查。结果表明,A组ZBPZ药物综合用药治愈率90%,而B组60%,C组为45%。结果表明用ZBPZ法治疗犬真菌性皮肤病,疗效显著,犬的治愈率高。     

辽宁地区主栽的6个杨树品种抗冻性综合评价

以辽宁地区主栽的6个杨树品种1年生苗木为试材,进行了相对电导率、可溶性糖含量、水分饱和亏缺值、累计失水率等抗冻指标的测试,并对测试结果进行了综合评价,发现6个品种的抗冻性依次为：3016杨〉小胡杨〉银中杨〉中绥12杨〉中阳九〉辽宁杨。     

基于聚类和分类与回归树的地力等级评价研究

以黄淮海平原粮食主产区河南封丘县为研究区域,利用基于GIS的土壤空间和属性数据库,采用聚类分析和分类与回归树(CART)相结合的方法建立了耕地地力评价模型。研究结果表明,基于聚类分析和CART的地力评价模型准确度为93.56%,较单独使用决策树模型的准确度有明显提高;根据耕地地力分级规则,一等地至五等地分别占全县61 733.3 hm2耕地的28.167%、49.518%、9.389%、5.77%和7.156%;地力等级较高的耕地主要分布于封丘西北部,地力较低的区域主要在东南部,由西北向东南地力呈带状递减趋势。本文的研究结果可为当地中低产田及其障碍因子的解析和农田精准管理提供参考依据。     

香石竹斑驳病毒外壳蛋白基因的原核表达及抗血清制备

 香石竹斑驳病毒（Carnation mottle virus,CarMV）是侵染香石竹的主要病毒。本研究从已鉴定的CarMV毒源植物中提取总RNA, 克隆外壳蛋白（cp）基因后构建pET30a CP重组质粒,并转入BL21（DE3）pLysS进行原核表达。通过对诱导温度、初菌浓度、IPTG的浓度等表达条件进行优化,目的蛋白在37℃, IPTG 终浓度为10mmol/L的条件下,诱导表达6h后获得最高表达量。采用割胶的方法纯化cp蛋白,纯化后的目的蛋白免疫小鼠获得了特异性抗血清。经Western blot检测,结果表明所制备的抗血清与诱导表达的重组蛋白及接种CarMV的香石竹样品均发生特异性结合。利用所制备抗血清对昆明地区的48个香石竹样品进行抽检,结果表明香石竹样品的带毒率为79.2%。本研究为大规模抗血清生产、检测应用和深入研究该病毒cp基因与寄主的互作奠定基础。     

基于全波段高光谱的冬小麦生长参数估算方法比较

利用高光谱数据监测作物生长情况具有无损和高效的特点,是现代农业的发展方向。为了简化高光谱数据处理流程,直接利用原始的高光谱反射率完成从建模到估算作物生长参数的全过程,应用于作物长势的实时监测。本文利用偏最小二乘回归（partial least squares regression,PLSR）、支持向量回归（support vector regression,SVR）和前馈神经网络（feedforward neural network,FNN）3种方法,利用全波段高光谱数据分别对冬小麦多个关键生育期（拔节、孕穗、扬花和乳熟期）生长参数（地上部生物量、叶面积指数、全氮含量和叶绿素浓度）进行了估算。比较3种方法的建模及估测效果,发现对于建模集数据,SVR对上述生长参数4个生育期的估测结果R²均值为0.89~0.98,MAPE为1.70%~7.53%,对于验证集数据,R²均值为0.90~0.94,MAPE为4.04%~7.46%,拟合优度和估测精度均超过PLSR和FNN,是估算方法中利用全波段光谱反射率估测冬小麦生长参数的最佳方案。随着无人机载高光谱技术成熟,SVR方法能够用于处理航拍获取的大范围田间高光谱信息,简便快捷地进行建模与参数反演,实时反映作物生长状态。     

华北冲积平原壤质潮土的土壤粒径分形空间尺度分析

土壤在一定空间尺度范围内具备分形特征已经为大多数研究所认同,然而这种空间自相似性的存在区间却容易被忽视。该文利用激光衍射法测定了华北冲积平原黄河沿岸43组壤质潮土的土壤粒径分布数据(共93个粒级),并以此为基础分析了该类土壤颗粒分形特征的存在区间及其影响因素。结果表明,该类土壤大多只是在中小粒径级别均呈现严格的分形特征,在较粗砂粒尺度上不存在空间自相似性。分形特征存在区间会随黏粒含量增加呈现变小的趋势,而级配良好的土壤的自相似性空间范围也相对较宽。土壤颗粒的分形维数会受到土壤级配的不均匀系数、部分粒径较小颗粒的含量(50μm但不包含5～20μm的颗粒)和有效粒径等的明显影响;但该分形维数与土壤容重和饱和导水率的关系却并不明显,这可能与该土壤在与结构和水力学性质关系密切的大颗粒尺度上并不具备分形特征有关。因此,研究土壤颗粒分形与土壤结构和水力学性质的关系时,应特别注意分形特征存在的空间尺度。