在渔业行政处罚举行听证程序时应遵循的几项规定

1 渔业行政执法的特点 渔业行政执法与其他行政执法相比较在执法的难易程度、执法程序和行政处罚上有以下几个特点:一是渔业行政执法的对象(渔船)流动性、跨越度大,案件发生相对集中;二是海上执法环境严酷,行政执法难度大;三是渔业行政执法中的部分违规事实相对比较简单,容易确认,但重大的处罚案件多,依照法律罚款额度大,有些违法行为甚至要被吊销捕捞许可证.     

基于粒子群算法优化BP神经网络的土壤含水量短期预测模型

为提高土壤含水量预测精度,基于物联网监测数据,提出了粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的土壤含水量预测方法。首先应用主成分分析法筛选出影响土壤含水量的关键影响因子,然后构建8-5-1的BP神经网络拓扑结构,应用粒子群算法优化BP神经网络的初始权值和阈值。结果表明:与传统BP神经网络相比,新模型优化了网络结构,避免了陷入局部最优解,具有良好的预测效果;模型的评价指标平均绝对误差、平均绝对百分误差、误差均方根分别为0.259 2、0.010 5和0.135 6,与单一BP神经网络相比,预测精度更高,可满足实际的土壤含水量预测的需要。     

收入构成视角下河南省农村家庭收入变化研究 ——基于河南省2000年到2013年数据

随着农村土地制度的不断改革和完善,农村家庭收入不断提高,其构成也变得更加多样,各构成要素在家庭收入所占的比重及其对农村家庭收入增长的贡献率不断变化。通过分析河南省农村家庭收入数据,探寻农村家庭收入的各构成部分对家庭收入的影响,以及各构成部分的变化趋势,指出农民家庭收入存在的问题,并提出相应的对策建议。     

无公害水产品渔用药物的种类及使用

目前,国内水产增养殖中滥用渔药的现象十分普遍,致使水产品中药物残留量超标,影响人体的健康。为此,国家于2002年出台了渔用药物使用准则,规定了二十多种药物的使用方法,本文将其中16种介绍如下:     

半滑舌鳎溃疡病原杀鲑气单胞菌的分离鉴定与药敏试验

半滑舌鳎(Cynoglossus semilaevis Günther)是广受我国消费者认可的名优鱼类,具有很高的营养价值和经济价值,然而,随着工厂化养殖模式的不断发展,疾病成为制约半滑舌鳎养殖业健康发展的关键因素,其中,体表溃疡病为其常见病症。从严重溃疡病半滑舌鳎体内分离到1株优势菌株HX0416,该菌可在TCBS培养基上生长,并可在绵羊血平板上形成清晰的β-溶血环;经过16S rRNA和rpo D基因序列同源性分析并结合生化特性鉴定为杀鲑气单胞菌(Aeromonas salmonicida)。健康半滑舌鳎幼鱼感染试验表明,该菌对半滑舌鳎具有较强致病性,感染72 h(1.04×106cfu·m L-1)对攻毒鱼的致死率达91.7%。药敏试验结果显示,该菌对环丙沙星、恩诺沙星、诺氟沙星等喹诺酮类和头孢曲松、头孢吡肟等头孢菌素类药物比较敏感,而对硫酸新霉素、土霉素等氨基糖苷类和四环素类药物多重耐药,尤其是对磺胺甲噁唑、氨苄西林等磺胺类和β-内酰胺类药物严重耐药。     

玉华早富苹果在陕西乾县的引种表现

陕西乾县2005年从陕西省果树良种苗木繁育中心引进玉华早富苹果品种,在临平镇新店村进行定植和高接,当地土质为黄绵土,海拔910 m,年平均气温12.7℃,年降雨量560 mm.经过栽培观察,该品种表现为果个大,色泽浓艳,丰产、早果、耐贮,抗病性强,具有极高的推广价值.     

无害化节本增效诱杀害虫的方法

随着无公害、绿色、有机食品市场占有率的不断增大,尽量减少和避免农药残留、节本增效是农业生产的一个重要课题,其中害虫的诱杀是减少污染、消灭害虫、降低成本、生产无害化优质农产品的有效方法之一。     

海涂杨梅大苗种植试验

在改良海涂地进行早熟荸荠种和东魁杨梅大苗移栽试验.结果表明,假植5～6年的杨梅大苗在海涂定植1年后,成活率达99.17%并全面投产;2年后最高株产15.05 kg,平均株产10.25 kg;3年后最高株产23.7 kg,平均株产16.1 kg,为今后在海涂发展杨梅提供了实践依据.     

五十载耕耘 五十载收获——前时中的北京市水产科学研究所

2008年9月,北京市水产科学研究所即将迎来建所50剧年庆典,五十载风雨兼程,五十载上下求索,波浪推移,逝者如斯,历史画面可圈可点。有人说北京渔业发展的五十年,就是北京水产所发展的五十年,诚哉斯言。五十年间,北京水产所从零起步,上个世纪五、六十年代奠基,十一届三中全会以后,在党的改革开放的正确路线指引下,北京水产所与时俱进,水产科技人员紧紧围绕着实践、创新、服务、协作的宗旨,在部市级重点科技攻关、推广项目、国家863计划等项目支持下,共取得成果200余项,获国家、部委和市级成果奖、推广奖42余项,并广泛应用于生产实践,为促进北京渔业发展、提高水产品产量和质量做出了突出贡献。