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论作物产量研究的“三合结构”模式 总被引:2,自引:0,他引:2
本文阐述了当今作物产量研究上主要应用理论的特点及发展趋势。在分析了作物产量构成、光合性能和源库理论三者内在关系的基础上,提出了作物产量研究三合结构模式,并初步探讨了该模式的层次结构、研究内容和特点。同时还将产量形成有关性状划分成数量与质量两类性状。这一模式的建立拟为全面、深入地分析作物产量提供了基本框架,使作物产量研究在系统化上迈进一步。 相似文献
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玉米秸秆还田与不同耕作方式下影响小麦出苗的因素 总被引:45,自引:2,他引:45
在华北平原小麦-玉米一年两熟条件下,玉米秸秆还田后小麦出苗率下降的原因可归纳为播种过浅、播种过深、秸秆或根茬物理阻碍、种子霉烂及土壤水分不足或干湿不均等5方面。影响出苗的关键因素在传统翻耕方式下(对照)依次是土壤水分不足、播种过浅、根茬阻碍;在秸秆粉碎还田后翻耕播种方式下为土壤水分不足、秸秆阻碍、播种过浅;在秸秆粉碎还田旋耕播种方式下为秸秆阻碍、土壤水分不足、播种过浅;在秸秆粉碎还田直播方式下为秸秆阻碍、播种过深、种子霉烂、播种过浅、土壤水分不足;在秸秆立秆直播方式下为秸秆阻碍、种子霉烂、播种过浅、土壤水分不足、播种过深。在后两2种种植方式下秸秆还田量与小麦出苗率可分别用y =402.67x-0.7192和 y =509.4x-1.0597表示。 相似文献
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为明确利用无人机影像监测玉米群体株高的精度及其影响因素,本研究基于无人机搭载光学成像设备构建大田玉米群体数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM),研究不同生育时期下玉米群体株高监测的精度差异。针对3个玉米品种、8个播期处理构建的株高差异化群体,用多旋翼无人机搭载高清RGB相机和多光谱成像设备,采集试验区高清RGB和多光谱影像,获取玉米群体数字高程信息DEM和各处理区植株高度,分析不同品种和播期处理下基于无人机和人工测量株高间的相关关系。试验结果表明,高清RGB相机和多光谱成像设备获取的DEM均能反映玉米群体的高度差异。高清RGB相机的株高监测精度优于多光谱成像设备,但株高监测精度不足,难以反映玉米群体的较小株高差异。不同生育阶段对玉米株高监测精度具有较大影响,生育前期冠层尚未全部覆盖地表或生育后期植株衰老叶片枯黄下垂时,受裸露地表影响,群体株高被严重低估。本研究分析了影响无人机搭载成像设备监测玉米株高精度的因素,可为该方法应用于大田生产提供借鉴意义。 相似文献
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棉花遥感应用研究进展 总被引:10,自引:0,他引:10
综述了高光谱遥感技术在棉花研究中的进展。探讨了高光谱遥感数据与棉花水分、氮素状况和产量的相关关系以及利用其对水肥、产量估算的潜力,提出了测定的最适宜波段,并提出了今后的研究方向和发展前景。 相似文献