IPv6在网络考试系统中的应用

研究了IPv6互联网协议在网络考试系统中的应用,针对目前网络考试系统中存在的问题,有效地运用IPv6的优势加以解决,从而使网络考试系统更加完善、高效、安全。     

基于遗传神经网络的种蛋成活识别系统

为解决人工识别种蛋受精误差和效率低等问题,本文提出一种基于DSP硬件平台和遗传神经网络的识别系统。系统以DM6437处理器搭建硬件处理平台,系统识别软件是遗传神经网络算法。它通过拍摄装置获取200枚种蛋图像,图像信息输入DSP系统的处理算法,提取图像的色调(H)分量颜色特征,使用主成分分析法找出色度分量中4个主成分特征,他们的总贡献率超过90%。最后利用遗传神经网络算法输入4个色度主成分特征,预测输出是孵化种蛋的成活性。训练神经网络并用测试集样本验证神经网络。实验结果是遗传神经网络和BP神经网络检测正确识别率分别是93%和86%,表明遗传神经网络的准确率较高,可以实现自动检测种蛋受精和成活。     

基于IP技术的人才综合评测系统的研究与设计

通过对人才评测系统的发展以及人工神经网络的研究,设计了基于IP技术的人才综合评测系统,并对系统的构成及优势进行了阐述。     

GFI LANguard N.S.S在网络漏洞扫描中的应用

漏洞扫描技术从一个新的角度解决了网络安全问题。GFI LANguard Network Security Scanner作为一个网络漏洞扫描系统,能够扫描、检测、评估和修复网络中的任何安全漏洞,使用GFI LANguard N.S.S可以更有效地解决漏洞管理的主要问题。     

基于IP技术的人才综合评测系统的研究与设计

通过对人才评测系统的发展以及人工神经网络的研究,设计了基于IP技术的人才综合评测系统,并对系统的构成及优势进行了阐述。     

火力发电厂MIS开发与研究

在对有关火力发电厂在线计算机监控情况和全厂各科室、分厂的管理信息进行信息需求调查的基础上，确定出总的系统目标及规模。分析了火力发电厂ＭＩＳ（信息管理系统）与其它相关联系统的关系及系统建设的约束条件，并对系统进行可行性分析及信息流向分析，最后给出信息系统的逻辑设计和物理设计。     

基于不同种植密度的玉米大田环境无线传感器网络射频信号损耗研究

为了在玉米大田中合理布置无线传感器网络节点,研究了2.4GHz无线传感器射频信号在大喇叭口期玉米田地的信号衰减情况,以3个水平种植密度在田间进行随机试验,选取传输距离和天线高度作为影响因素,利用Matlab进行曲线拟合与分析.研究表明,种植密度对信号衰减程度有一定影响,种植密度越大,植株越密集,植株的散射、反射、漫射更严重,导致信号衰减的斜率增加;根据射频信号传播模型中的环境影响因子n与天线高度h的线性关系,依据Matlab建立了数学模型,数学模型的理论值与实际测量值之间的相关度在0.9370与0.9888之间,说明数学模型具有较高的实用价值.     

基于WinpCap的网络流量监测系统的研究与设计

主要研究了WinpCap技术在校园网络流量监控中的应用,并基于WinpCap技术开发了网络流量监测系统,从而使校园网络的运行更加高效、安全。     

集中式SIP视频会议系统模型设计

系统介绍了会话初始协议SIP,同时与H.323协议进行比较并分析其优势,以集中式多媒体会议体系结构为基本模型,介绍组成会议的基本元素中心节点Focus、混合器MIXER、会议策略服务器、会议通告服务等。在此基础上进一步细化会议流程,分析各会议元素的基本功能,描述会议的发起、加入、注销等控制过程,设计了视频会议系统模型。     

GFILANguardN．S．S在网络漏洞扫描中的应用

漏洞扫描技术从一个新的角度解决了网络安全fq题。GFI LANguard Network Security Scanner作为一个网络漏洞扫描系统,能够扫描、检测、评估和修复网络中的任何安全漏洞,使用GFILANguard N．S．S可以更有效地解决漏洞管理的主要问题。