秸秆改良材料对冷沙黄泥土壤钾素吸附解吸的影响

为了研究秸秆改良材料对沙质土壤钾素的调控作用,采用土培试验,研究作物秸秆、膨润土和聚丙烯酰胺(PAM)配制的秸秆改良材料,对冷沙黄泥土壤钾素吸附、解吸的影响。结果表明,秸秆改良材料能够显著提高沙质土壤对钾的吸附性能,增强固钾能力,随秸秆改良材料中PAM用量的增大,钾吸附量增加,不同土培时期,相比F0(900:100:0),F3(900:100:30)处理土壤钾素总平均吸附量达最大,10天、30天、60天、90天的F3(900:100:30)处理土壤钾素总平均吸附量分别增加6.1%、9.2%、10.9%、13.9%。施用秸秆改良材料促使土壤钾素解吸量提高,但低于吸附量,随秸秆改良材料中PAM所占比例提高,土壤中钾解吸率显著提高,与F0相比,10天、30天、60天、90天的F3处理使土壤中钾解吸率分别提高6.1%、18.2%、17.2%、15.4%。秸秆改良材料能提高沙质土壤固钾能力,是适合修复沙质土壤的改良材料。     

秸秆-膨润土-PAM改良材料对不同类型土壤中腐殖质含量的影响

土壤有机质是土壤肥力的重要因素,土壤腐殖质是土壤有机质的主体,为了提高土壤腐殖质含量,将秸秆、膨润土和聚丙烯酰胺(PAM)按不同配比配制作为改良材料,研究改良材料配比、时间等因素对四川省宜宾市3种类型土壤腐殖质含量的影响。结果表明,添加秸秆改良材料后,土壤腐殖质含量相比对照处理有显著提高,且随膨润土和PAM施用量的增加,对土壤腐殖质含量的改善效果更好。随着改良材料施入时间的延长,冲积土和灰棕紫泥腐殖质含量在前3个月先减小,后3个月趋于稳定;而暗紫红泥的腐殖质含量在前3个月先增加,后3个月呈现下降趋势,但比2009年12月土壤腐殖质含量高。可见,改良材料的施入,能有效的防止土壤腐殖质的流失。     

红碎茶揉切压力测试与分析

采用磷青铜片作弹性元件、以农机粘结胶粘合而成的测压膜合,在茶汁溢出的潮湿工况下测定揉切机搓板的压力效果良好。测定结果表明:轴向压力的波动较大,最大轴向压力的平均值为3.3×10~4帕,最大径向压力的平均值为8×10~3帕;压力测试数值为合理选择电机功率提供了科学依据,电机工率的计算值与实测值相符合;揉切机十字尾盘开度的大小对机内揉切压力的影响并不显著,适当提高揉切压力,有利于叶细胞的破损。     

拖拉机液压悬挂系统动态性能分析

本文在建立阻力调节液压 悬挂系统数学模型的基础上,列出系统传递函数的各种表达式,对影响油缸活塞杆输出速度v(t)和位移y(t)的诸因素进行理论分析,阐明在不同机型和工况条件下,影响v(t)和y(t)的扰动作用各不相同。文中采用时域法研究系统的动态特性,指出阻尼系数ζ和固有频率ω_n对系统动态过渡过程的影响。合理选择ζ的数值和控制影响ω_n的各项参数,改善系统的动态品质和提高机组的工作稳定性。     

表征冬小麦倒伏强度敏感冠层结构参数筛选及光谱诊断模型

针对倒伏胁迫下冬小麦冠层结构变化规律不清、冠层光谱响应机理不明的问题,以灌浆期倒伏冬小麦为研究对象,分析不同倒伏强度下冬小麦冠层结构参数变化规律,通过光谱探测视场内的茎、叶、穗面积比率与倒伏角度的相关性分析,筛选出表征倒伏强度的敏感冠层结构参数,采用传统光谱变换方法与连续小波变换方法对倒伏冬小麦冠层高光谱数据进行处理分析,筛选冠层结构参数的敏感波段和小波系数,采用偏最小二乘法构建冠层结构参数与高光谱特征参量的响应模型,并利用野外实测样本验证模型精度(建模集样本28个,验证集样本13个)。研究结果表明:倒伏后的冬小麦茎叶比与倒伏角度的相关性最高(-0.687,P0.01),能较好地表征冬小麦倒伏强度,且茎叶比随着倒伏角度的减小而增加;基于连续小波变换的冬小麦倒伏灾情诊断模型优于常规光谱变换方法,检验样本的决定系数为0.632(P0.01);以冠层茎叶比预测结果进行倒伏灾情等级划分的精度可达84.6%。因此,不同倒伏强度的冠层茎叶比与冬小麦冠层光谱之间的响应规律可以有效区分倒伏灾情等级,有助于为区域尺度的冬小麦倒伏灾情遥感监测提供先验知识。     

红碎茶揉切机的合理参数

采用多因素、多水平和多指标的优选试验,并运用综合加权评分法确定影响茶机试验指标的主次因素和较优组合。揉切机试验结果表明,影响试验指标的主要因素是搓板的结构型式。3叶桨叶片优于2叶桨,倾角70°叶片优于60°叶片。试验因素主次排列次序为叶桨型式、组数和间隙,其较优组合为3叶桨70°、11组和8毫米。     

干湿交替条件下的土壤C、N循环过程研究进展

在干湿交替的条件下,对土壤中C、N的循环以及土壤团聚体结构、土壤胀缩性、土壤微生物和酶活性等的影响进行了综合评述。研究表明,干湿交替对有机C矿化、腐殖化和N矿化、硝化与反硝化产生影响,且与土壤团聚体结构、土壤胀缩性以及土壤微生物和酶活性密切相关。此外,针对目前研究的不足,提出了今后的研究方向,认为干湿交替下土壤C、N循环过程与土壤中微生物特性有关系,为进一步开展干湿交替条件下C、N循环在土壤中转化,为农业生产提供了科学依据。     

基于新型植被指数的冬小麦LAI高光谱反演

【目的】本研究旨在分析冠层叶片水分含量对作物冠层光谱的影响,构建新型光谱指数来提高作物叶面积指数高光谱反演的精度。【方法】在冬小麦水肥交叉试验的支持下,分析不同筋性品种、施氮量、灌溉量处理下的冬小麦叶面积指数冠层光谱响应特征,并分析标准化差分红边指数(NDRE)、水分敏感指数(WI)与叶面积指数的相关性,据此构建一个新型的植被指数——红边抗水植被指数(red-edge resistance water vegetable index,RRWVI)。选取常用的植被指数作为参照,分析RRWVI对于冬小麦多个关键生育期叶面积指数的诊断能力,随机选取约2/3的实测样本建立基于各种植被指数的叶面积指数高光谱响应模型,未参与建模的样本用于评价模型精度。【结果】研究结果表明,随着生育期的推进,冬小麦的叶面积指数呈先增加后降低的变化趋势,不同的水肥处理对冬小麦叶面积指数具有较大影响。开花期之后冬小麦LAI显著下降,强筋小麦(藁优2018)在整个生育期叶面积指数均高于中筋小麦(济麦22);不同氮水平下冬小麦冠层光谱反射率在近红外波段(720—1 350 nm)随着施氮量的增加而增大,与氮肥梯度完全一致,其中2倍氮肥处理的近红外反射率达到最高;不同生育期下冬小麦冠层光谱反射率变化波形大体一致;各个关键生育期的NDRE和WI均存在较高的相关性,而NDRE与LAI的相关性明显优于WI,新构建的植被指数RRWVI与LAI的相关性均优于NDRE、WI;虽然8个常用的植被指数均与LAI存在显著相关,但RRWVI与LAI相关性达到最大,其拟合曲线的决定系数R2为0.86。【结论】通过分析各种指数所构建的冬小麦叶面积指数高光谱反演模型,新构建的RRWVI取得了比NDRE、NDVI等常用植被指数更为可靠的反演效果,说明本研究新构建的红边抗水植被指数可有效提高冬小麦叶面积指数的精度。