格田改造对土壤养分及作物长势的影响

本文以红卫农场格田标准化改造区为研究区，利用无人机地形数据提取挖方区、填方区，采用4期哨兵影像提取水稻生长期的长势，结合30个土壤样点养分数据进行统计分析与相关性分析。结果表明：土地整治对土壤养分含量与分布产生了扰动，且填方区土壤养分状况优于挖方区；作物长势分布与土地平整的高差成极显著正相关，NDVI值可以作为土地整治后耕地监测与评价的指示性指标。     

基于超轻量化孪生网络的自然场景奶牛单目标跟踪方法

针对跟踪模型泛化能力差、跟踪模型正样本选取质量低、深层模型参数量大不利于部署等问题，本文提出了超轻量化孪生网络模型Siamese-remo。首先结合传统随机采样方法和go-turn方法，设计出新型的正负样本选取策略，增加模型泛化能力；其次采用shiftbox-remo的数据增强方式均匀正样本分布，并提升正样本采集质量；然后通过改进后的超轻量化Mobileone-remo网络提取特征，一定程度减少深层网络对跟踪平移不变性的破坏，并预设不同特征融合参数，单独训练网络分类和回归；最终加入Center-rank loss函数，根据样本点位置影响置信度、IOU排名，对网络分类回归策略进行优化。实验证明，自然场景下奶牛单目标跟踪模型期望平均重合度(Expected average overlap, EAO)达到0.475,相对于基线模型提升0.078,与现有跟踪器对比取得了较好的成绩，且参数量仅为现有主流算法的1/20,为后续自然场景下奶牛身份识别与目标跟踪系统提供了技术支持。