西北地区耕作土壤地力提升“黄变黑”技术

为改善西北地区黄沙土壤的性状,结合秸秆还田及玉米栽培配套技术,经过多年研究探索,创造出一种易于推广的土壤修复技术即“深翻深松+秸秆还田+冬灌+专利”的地力提升“黄变黑”技术。通过实施该技术可增加土壤养分含量、团粒结构,打破犁底层,将黄沙土壤改良为近似黑土地,为改善西北地区黄土地找到了可行的方法。该技术能减少化肥施用量,增加玉米产量,避免资源浪费、环境污染。     

小麦品种命名原则探讨

初步探讨了以小麦为例的品种命名规律,通过走访育种家和查阅文献,阐述了国内外品种命名的原则和规定,分析了当前主要小麦品种命名现状,提出了结合各地育种实际在给小麦品种命名时应遵循的原则。对今后小麦品种命名科学化、规范化具有借鉴意义。     

牛乳中酪蛋白胶束结构理论模型的研究进展

阐述了酪蛋白的胶束结构理论模型及其研究进展情况,还讨论了影响酪蛋白胶粒稳定性的因素以及酪蛋白胶束模型的建立在实际生产中的意义.     

敢为人先攻坚克难推进新农村电气化县建设

为适应全面小康后经济社会发展对电力的新需求,2006年,江苏省江阴市供电公司在创建国家电网公司新农村电气化县示范单位中,以敢为人先的勇气、攻坚克难的锐气、搞好示范建设的志气,严格对照标准与要求,高质量完成新农村电气化县创建工作.2006年12月12日,顺利通过了国家电网公司、江苏省经贸委和江苏省电力公司联合进行的考评验收,被国家电网公司命名为2006年度"新农村电气化县建设示范单位".     

硅对盐胁迫下藜麦生长及抗氧化酶活性的影响

全球气候变暖降水减少加速了土壤盐渍化进程,对农业生产造成了严重影响,低浓度的盐分对藜麦发育没有明显影响,但盐含量较高的土壤则不利于藜麦的生长。前人研究表明,硅能帮助植物在盐胁迫条件下更好的生长。本实验以4种藜麦为研究材料,在300mmol.L_-1^{盐胁迫条件下设置硅浓度梯度(CK、0、0.5、1、1.5、2 mmol.L}_-1^{),研究硅对盐胁迫条件下藜麦幼苗的}生长影响及其生理机制,为提高藜麦耐盐性提供参考。结果表明：(1)与对照相比,盐胁迫条件下藜麦幼苗的芽长均明显降低,根长均显著增加;超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)等抗氧化酶活性有不同程度的增加;可溶性糖(SS)含量降低;超氧阴离子自由基(O_2^.-)产生速率丙二醛(MDA)含量增加。(2)随硅浓度的增加,藜麦幼苗的芽长、根长、SOD、POD、CAT、SS均表现为先增加后降低的趋势,O_2.-^{产生速率和MDA含量先降低后升高。(3)}适当浓度外源硅的添加提高了盐胁迫条件下藜麦幼苗的抗氧化酶活性和SS含量,降低O_2.-^{产生速率和MDA含量,促进了藜麦幼苗在盐胁迫条件下的生长,0.5～1mmol.L}_-1^{硅浓度效果最好。}     

水稻光温敏核不育系粘S的选育与应用

粘S是怀化市农业科学研究所用湘陵628S与黄华占杂交,经6a11代选育而成的水稻光温敏核不育系,2015年通过湖南省农作物品种审定.所配杂交组合粘两优4011、粘两优28、粘两优1086和粘两优2363先后通过湖南省或国家品种审定.介绍了该不育系的选育过程、特征特性、繁殖和制种技术要点.     

南京市农业循环经济发展评价指标体系构建与对策

基于农业循环经济的内涵、目标以及评价指标体系构建的原则,构建了区域农业循环经济发展评价指标体系,包括经济和社会发展、资源减量投入、资源循环利用和资源环境安全4方面共18项指标.利用相应的数据对南京市1990年、1995年、2000年和2005年的农业循环经济发展指数进行了分项评价和综合评价.结果表明:近年来南京市农业循环经济发展的综合指数呈逐步提高的趋势,说明近年来南京市农业循环经济的发展总体呈优化趋势;而各分项评价指数则表现为波动的变化态势,说明南京市农业循环经济的发展在某些方面还不稳定,甚至有局部恶化的情况.评价的结果也指出,南京市农业循环经济的发展还需要坚定不移地加快农村经济发展,严格控制化肥、农药和农膜等产品的使用强度,并不断创新农业循环经济发展途径等.     

互联网中基于用户行为的Web异常检测系统研究

根据用户的请求行为与浏览网站行为来检测未知的行为异常和用户身份异常的研究,对网络入侵检测具有很大的实用价值和研究意义。提出了一套基于用户行为的Web异常检测系统。此系统在分析异常用户在入侵网站过程中产生异常行为的基础上,使用基于时间窗的请求速率突变异常检测算法与改进的HsMM算法结合后的RC-HsMM(Rate Control-HsMM,RC-HsMM)算法进行用户请求异常检测,并根据用户的浏览行为习惯和会话中的行为习惯,使用嵌套One-class SVM算法来进行用户身份异常检测,最终构建出一种基于用户行为的Web异常检测系统。     

基于MWatNet模型的河套灌区解放闸灌域灌溉水体提取

为提高灌溉农田中灌溉水体的识别精度,以河套灌区解放闸灌域作为研究区,基于Sentinel-2遥感影像,结合灌区实际情况对地表水体提取模型(WatNet)进行改进,得到MWatNet模型并提取灌溉水体。采用总体精度（Overall accuracy,OA）、平均交并比（Mean intersection over union,MIoU）、F1值等水体提取精度指标进行综合评价。结果表明：改进后的地表水体提取模型(MWatNet)在解放闸灌域农田灌溉水体的提取上具有较好的识别精度,模型总体精度达到96%,平均交并比达到83%,F1值为80%,实地调研验证准确度为85.7%;对比原WatNet、水体语义分割模型(Deeplabv3_plus)和水体提取模型(Deepwatermapv2),MWatNet在灌溉水体提取的连结性、剔除道路和城镇干扰等方面,均表现出更好的效果和模型运行效率。利用该模型可以实现灌溉水体定量化表征,为灌溉用水调度提供了数据支撑。     

鹅感染鸭瘟病毒病例介绍

鹅感染鸭瘟病毒病例介绍渠玉华，方焱秋，孙英长春市第二蛋鸡场于前些年从山东省昌邑县鹅肥肝综合开发公司引进法国朗德鹅种鹅，因其感染鸭瘟病毒，几乎全群死亡，造成很大的经济损失。发在情况：从山东省昌邑县鹅肥肝综合开发公司先后引进种鹅３００只、育成鹅５００只，...