稻米市场价格波动是否存在异常性的经济学评判——基于X-12和H-P方法调整与测算

构建X-12季节调整和H-P滤波模型,将2000-2011年早籼米、晚籼米和东北米3种稻米品种价格月度数据分解为季节、趋势、周期和随机成分.结果表明:2005年以前,随机冲击和周期变动对主要稻米品种价格波动的影响较大,特别是2003和2004年,外部冲击促进了价格的大幅下降和上升.2006年以后,随机冲击和周期变动对稻米价格波动的影响明显缩小,说明稻米价格波动随机成份所呈现出的异常性逐渐缩小.2007年以后季节成分基本消失,稻米价格波动因素中市场趋势和本身周期逐渐占据主导地位,导致稻米价格波动呈现异常性的随机因素的解释程度逐渐缩小到3％左右.另外,早籼米和晚籼米价格季节成分的波峰和波谷出现的月份类似,波峰都出现在2-3月,波谷出现在7-8月,早籼米和晚籼米价格2000年以来共经历了3个完整周期,平均周期长度为39个月,东北米价格经历了2个完整周期,平均价格周期长度为47个月,并都于2011年下半年进入新一轮周期的变化阶段.     

辽宁省科技特派行动对推动蔬菜产业 发展的作用及建议

科技特派行动源于地区生产需要,在政府的支持和推动下,为了更好的的满足农业产业发展对于科技要素的需求,由科研院所及高校等部门选派相关专业的科研、农技推广人才到该地区开展科技服务工作。文中归纳了辽宁省为推动蔬菜产业发展,采取科技特派行动开展的侧重点、主要模式及取得的成果。通过分析提出促进辽宁省蔬菜产业发展的实施建议,以期为科技特派行动有效开展提供参考。     

案例教学在“软饮料工艺学”课程中运用的研究

"软饮料工艺学"是一门应用性极强的课程,从该课程案例选择的优化、案例呈现的优化、案例总结的优化,对传统教学方式进行研究和改革,以提高学生学习的积极性,提高学生分析问题、解决问题的能力,以期培养出优秀的应用型人才。     

广东农业强省评价指标体系的建立及应用

结合广东现代农业建设特点,从农业强省的基本概念和内涵入手,建立了广东农业强省综合评价指标体系,并采用该指标体系对国内几个主要农业强省进行分析评价,明确了广东农业发展所处的客观水平,为下一步开展农业强省建设指明了方向。     

2010年上半年广东水稻产业发展形势及对策建议

2010年上半年,广东水稻生产总体保持平稳,早稻播种面积和总产量均有所下降,单产处于自2004年以来的较高水平,稻米价格保持稳中趋升态势。产业发展仍存在局部突发性灾害频发、粮食保供给压力大、水稻品种利用不合理、技术推广应用不到位等问题,今后需要进一步采取的措施包括加强区域性的农业基础设施建设、大力开展高产创建活动、强化水稻良种及简便实用栽培技术推广、加强与越南、巴基斯坦等大米主要出口国家合作等。     

广东省农产品质量安全控制体系现状、问题及对策

在调查分析广东农产品质量安全控制体系现状、成效和问题的基础上,有针对性、侧重性地提出以发展思路、重点环节和相应对策为核心的广东省农产品质量安全控制战略。     

双汇"瘦肉精"事件与广东生猪产业发展思考

双汇"瘦肉精"事件发生后,我国生猪产业受到巨大冲击,甚至将整个肉制品行业拖人一场前所未有的信用危机.从广东生猪产业现实情况出发,分析了双汇"瘦肉精"事件给广东生猪产业发展带来的挑战和机遇,探讨广东生猪产业健康发展的思路与对策.     

紫竹不同栽培类型PPO基因片段克隆及其SNP分析

根据已报道的禾本科Poaceae植物PPO基因的保守序列（CuA和CuB区）设计1对引物,分别从紫竹Phyllostachys nigra 9个不同栽培变型中克隆到PPO基因片段。序列分析显示:9个序列彼此间核苷酸水平上一致性达到92.35%,氨基酸水平上的一致性达到81.83%。在某些栽培类型,一年紫和沟槽紫,该基因存在提前终止的现象。所获得的9条序列间存在明显的单核苷酸多态性（SNP）位点,多数位点引起非同义突变。根据所测得的序列对紫竹不同栽培类型的亲缘关系进行了遗传多样性分析。图2表3参20     

部分竹类植物遗传变异的AFLP,ISSR和SRAP分析

采用AFLP和ISSR分子标记技术对簕竹属4个竹种的12个变异类型的遗传变异进行分析,用12对AFLP引物和10个ISSR引物分别扩增出501、171个位点,多态位点百分率分别为73.6%(367)、78.8%(137)。2种标记均揭示簕竹属4个竹种间存在较大的遗传变异,但同一竹种不同变异类型间的遗传差异极小。利用AFLP,ISSR和SRAP分子标记分析了刚竹属和矢竹属4个竹种的12个变异变型的遗传变异,也得到了类似结果。     

基于可见光成像的单株水稻植株地上部分生物量无损预测方法研究

地上部分生物量是水稻生长研究中的重要参数,传统的测量方法主要依靠人工剪取称重,不仅具有破坏性,而且费时费力。提出了一种改进的基于图像特征参数的生物量预测模型,并比较了其在分蘖期和拔节期的效果。优于使用单幅图像投影面积预测的方法,该模型使用多幅侧视图像投影平均值和顶视图像来降低植株不对称带来的影响。基于分蘖期和拔节期的两批数据,新模型的预测平均相对误差(MAPE)达到9.26%,决定系数(R2)为0.93,优于其他模型。实验结果还显示出,当水稻生育期跨度较大时会造成植株结构差别较大,进而影响生物量的预测效果。