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奶牛酒精阳性乳(奶牛酸奶症),在临床上虽不属多发病,但时有发生,一旦发生会给养牛户造成很大经济损失。1临床资料介绍一饲养100多头奶牛的牛场,有16头奶牛产酒精阳性乳。其中有6例发生在产后1个月内,乳房外观无异常变化,乳房炎试验检查为(-)性,但榨乳后马上以酒精试验检查乳汁呈絮状。这种类型酒精阳性乳,为代谢型奶牛酸奶症。有8例发病在泌乳期内,无规律性变化,多数在旺奶期,个别的发生在旺奶期之后。乳房无热、痛,无形态学上的改变,试验室隐性乳房炎检查为( )性,为隐性乳房炎型酒精阳性乳(酸奶症)。其他2例是在旺奶期营养良好的高产奶牛,… 相似文献
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植物残体和微生物生物量是腐殖物质(Humicsubstance,HS)形成的主要母体材料,同时黏土矿物作为土壤的重要组成部分,在HS的形成中也扮演重要角色,然而目前有关黏土矿物对HS形成过程的具体影响还不清楚。选择将黏土矿物-蒙脱石和微生物-土壤浸提液作为控制条件对白花苜蓿进行模拟培养腐殖化,通过表征培养过程中总有机碳(Total organic carbon,TOC)含量、类腐殖质组成、类胡敏酸(Humic-like acid,HLA)的元素组成和红外光谱特征,探究蒙脱石添加对白花苜蓿腐殖化进程的影响。结果表明,模拟培养腐殖化后,蒙脱石添加虽然加速了TOC的分解,促进HLA的生成,但使HLA的缩合度降低,结构简单化;而土壤浸提液添加则使蒙脱石处理加快了结构更加复杂的HLA积累。培养后,不同处理的HLA均向着接近土壤胡敏酸(Humic acid,HA)O/C和H/C值的方向发展,其中未添加蒙脱石处理(AnM)的HLA复杂化程度与真正的HA最接近,更进一步说明蒙脱石不能促进HLA更接近土壤HA。综上,在模拟培养腐殖化条件下,蒙脱石添加可促进白花苜蓿TOC的分解及其HLA的形成,从而加快白... 相似文献
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从地板生产走势看木工机械发展 总被引:1,自引:0,他引:1
据国家有关行业管理部门提供的资料统计,我国2003年地板年产量为2.12亿m^2。其中:强化地板为1.2亿m^2;实木地板为7000万m^2;实木复合地板为2200万m^2;竹地板为50万m^2。我国现有地板生产企业约6210家。其中:实木地板生产企业约5000家;强化地板生产企业约900家;实木复合地板生产企业约100家;竹地板生产企业约200家;软木地板生产企业约10家。主要分布于木材加工较发达的东北地区、华东地区和广东地区。 相似文献
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分级淬火奥贝球铁的组织与性能 总被引:3,自引:0,他引:3
研究了分级淬火后经230-440℃保温1.5-2.0h等温转变的奥贝球铁的组织及机械性能。对经230,350和440℃3种转变温度处理的球铁进行了耐磨性试验。结果表明:不同处理工艺对奥贝球铁的组织和性能都有显著的影响,但根据不同用途生长的奥贝球铁都具有良好的综合机械性能和耐磨性能。与直接盐 浴等温淬火相比,经分级淬火所获得的奥贝球铁,其组织细密,机械性能优异。 相似文献
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轴流式玉米脱粒装置钉齿元件优化与试验 总被引:2,自引:0,他引:2
为降低黄淮海地区高含水率玉米果穗脱粒时的破碎率,以轴流钉齿式玉米籽粒收获机的脱粒系统为基础,通过对钉齿工作过程理论分析,优化设计一种弧面钉齿;利用离散元软件(Engineering discrete element method,EDEM),分别对梯形钉齿与弧面钉齿与果穗接触时的受力进行分析,得到梯形钉齿和弧面钉齿与果穗接触时受到的切向力均值分别24.47、20.65N,法向力均值分别为50.93、45.47N。分别采用Q235钢、丁腈橡胶套和聚氨酯橡胶材料制作弧面钉齿,以滚筒转速、脱粒间隙、喂入量为变量进行单因素试验,试验材料为籽粒含水率为28%的郑单958。结果表明,当果穗喂入量为10kg/s、脱粒间隙为55mm、滚筒转速为300r/min,采用丁腈橡胶套弧面钉齿和聚氨酯橡胶弧面钉齿脱粒时,破碎率较传统梯形钉齿下降20%,未脱净率不大于1.02%。该研究可为解决高含水率情况下果穗脱粒装置的设计提供参考。 相似文献
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38.
贝氏体球铁的连续冷却 总被引:2,自引:0,他引:2
探讨含铬、钼、铜多元微量元素的合金球铁经连续冷却获得贝氏体组织的新工艺,研究了热处理工艺参数对贝氏体球铁组织和性能的影响,并以杂质泵过流部件为对象进行了生产验证。结果表明,采用该工艺可以稳定地获得以下贝氏体为主的组织和良好的综合机械性能(HRC≥50,ak≥10Jcm-2),耐磨性提高为普通灰铸铁的5倍,经济效益显著。 相似文献
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为实现花椒簇的快速准确检测,该研究提出了一种基于改进YOLOv5s的花椒簇检测模型。首先,使用MBConv(MobileNetV3 block convolution,MBConv)模块和基于ReLU的轻量级自注意力机制优化了EfficientViT网络,用其代替YOLOv5s的主干,减少模型的参数量、增强模型对重要特征的表达能力。其次,在模型的训练过程中采用了OTA(optimal transport assignment)标签分配策略,优化训练中的标签分配结果。最后,使用WIoU损失函数对原损失函数CIoU进行替换,提高锚框的质量。试验结果表明,改进YOLOv5s模型的平均准确度均值(mean average precision,mAP)为97.3%、参数量为5.9 M、检测速度为131.6帧/s。相较于YOLOv5s模型,mAP提升1.9个百分点、参数量降低15.7%、检测速度提高14.5%。结果表明,该研究提出的改进YOLOv5s模型准确度高、参数量低、检测速度快,可实现对花椒簇的有效检测。 相似文献
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