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991.
992.
该试验以国内新育成的软质小麦品种(系)为材料,初步分析了软质小麦品质性状的差异,筛选出了适宜河南种植的软质小麦品种豫麦50号、郑麦004、SP2007等. 相似文献
993.
香蕉果实采后抑制差减文库的构建与鉴定 总被引:1,自引:0,他引:1
抑制差减杂交技术(suppression subtracfive hybridization,SSH),是抑制PCR与差减杂交技术相结合而产生的。其优点是在差减杂交过程中使不同丰度cDNA的拷贝数差异趋于均衡,因此不同丰度的差异表达基因都能得到有效克隆,能有效分离低丰度的差异表达基因,避免了表达序列标签分析中高丰度基因重复测序的缺点。因此SSH技术被应用于植物差异表达基因的分离。香蕉果实采后成熟过程中发生一系列复杂的生理变化,这些变化涉及到许多基因的表达。为了研究香蕉果实采后与采前在基因表达上的差异,我们首次采用抑制缩减文库的方法,以分离香蕉果实在采后表达的基因。以采后0h的香蕉果实cDNA为驱动子,对香蕉果实采后48h果实cDNA为待测子,进行抑制缩减杂交,抑制缩减杂交产物与pGEM—TEasy Vecter连接,转化E.coli DH5α,构建了抑制缩减文库。该文库共包含312个克隆,采用PCR方法对文库进行了重组子的鉴定,共有302个重组子。该文库的构建成功为深入研究香蕉果实采后基因的表达奠定了基础,为研究香蕉果实采后成熟的分子生物学机理提供了一个新的思路。 相似文献
994.
995.
996.
近年发射的1 m/3 m高分辨率合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)卫星为多云多雾地区土地利用动态遥感监测提供了重要数据源。为进一步检测高分辨率SAR卫星的适用性,采用对比分析和统计评价法,对TERRASAR、COSMO SkyMed、RADARSAT-2高分辨率SAR卫星中1 m聚束模式和3 m条带模式数据新增建设用地监测能力进行综合评价。结果表明,1 m聚束模式新增建设用地属性识别准确率可达到80%,3 m条带模式识别准确率约75%,基本新增建设用地监测应用需要。 相似文献
997.
浅谈林业种苗管理措施及生产技术 总被引:1,自引:0,他引:1
通过分析当前林业种苗存在的不足,有针对性地提出林业种苗管理生产技术,为相关的林业工作人员提供参考和借鉴。 相似文献
998.
不同防治措施对江西稻田蜘蛛亚群落结构的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
研究不同施药措施对水稻田间蜘蛛亚群落的影响,于2015 年在江西省恒湖垦殖场通过吸虫器法调查不同施药措施下水稻田间蜘蛛亚群落结构。结果表明:高效农药防治区和生物农药防治区蜘蛛亚群落总蛛数和物种数均显著低于不施农药对照区,不同施药措施蜘蛛亚群落物种数、优势集中度、香农指数和均匀性指数均无显著差异;4 个参数的时间动态基本无明显差异;蜘蛛亚群落中科的组成和优势科种类基本一致,除生物农药防治区和高效农药防治区田间跳蛛科优势度显著低于对照田外,不同施药措施田间蜘蛛科的优势度均无显著差异;蜘蛛亚群落优势种基本一致,除高效农药防治区拟环纹豹蛛优势度显著低于对照田外,不同施药措施田间蜘蛛亚群落蜘蛛优势种优势度均无显著差异。高效农药和生物农药均使稻田蜘蛛数量和物种数显著减少,但对蜘蛛亚群落结构并无显著影响,生物农药对蜘蛛亚群落的影响小于高效农药。 相似文献
999.
作物的光合作用对温度变化敏感, 其温度依存性随品种、生长环境的变化而改变。基于光效率模型的作物生长模型, 在应用中很少对光合作用的温度影响参数值进行订正, 且在全生育期使用相同的参数值, 难免会增加干物质模拟的误差。为此, 本文以ORYZA2000模型为例, 提出了一种修订光合作用温度影响参数值的方法。为确定方法的有效性, 结合2012年和2013年水稻品种两优培九的温度梯度控制实验, 首先利用抽穗开花期光合作用观测曲线提取了不同温度水平的光合作用参数值, 然后结合Arrhenius方程和Peaked方程建立了温度敏感性参数的温度影响方程。将这些方程代入机理性光合作用模型, 模拟了单叶最大光合作用速率与温度的曲线关系。最后, 以归一化后的曲线关系修订作物模型参数值, 并利用两年地上部分生物量(WAGT)观测值对其验证。结果显示, 两优培九单叶最大总光合作用速率随温度的变化关系不同于ORYZA2000的默认设置, 修订后的最适温度为38~40°C, 高于默认值。在10~20°C的低温段, 修订后的温度影响系数低于默认值。从WAGT模拟值的相对误差看, 修订后较修订前平均降低约3.3%。本研究为改进干物质模拟精度和分析不同品种光合作用的温度依存性提供了重要参考。 相似文献
1000.
不同施肥量及种植密度对拉萨大黄产量的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
为昆药集团新药研制提供优质的原药材,对采自西藏地区的拉萨大黄进行引种栽培,研究了不同施肥量及种植密度对拉萨大黄产量的影响。采用施肥量与种植密度的L9(34)正交试验设计,共有4个试验因素,分别为施氮量N、施磷量P、施钾量K和种植密度,每个因素均设3个不同的试验水平。运用直观及方差分析方法对不同处理的拉萨大黄鲜根产量进行分析。结果表明:对拉萨大黄产量的影响的主次因素为施氮量、施钾量、种植密度、施磷量,其中施氮量、施钾量、种植密度对拉萨大黄产量的影响均达极显著水平(P<0.01)。在云南丽江地区种植拉萨大黄的氮、磷、钾适宜施用量分别为纯N 450 kg/hm2、P2O5 0 kg/hm2、K2O 450 kg/hm2,适宜种植密度为9万株/hm2。 相似文献