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981.
982.
采用盆栽试验,每盆装土15kg,分别加入硫酸锰0(CK)、25、50、75g,株平均新梢总长为140.9cm、155.7cm、128.8cm、93.1cm,锰处理疱发生株率均为100%,新梢枯端死亡率分别为23.8%、100%、100%,主枝回枯率为0、52.6%、74.4%,主干死亡株率为0、22.9%、62.5%;田间调查:重病树新生根干重为轻病树的31.1%,达5%显著水平;树体锰按叶片含量 相似文献
983.
984.
985.
根据其检测特异性,转基因产品检测技术可分为筛选、基因、构建和转化体特异性检测四类.由于转化体特异性检测方法的具有高度特异性,目前,一些发达国家对于转基因产品检测方法正逐步过渡到转化体特异性序列的检测方法.本研究针对转基因玉米Bt176的外源基因3'端与玉米基因组DNA相接区序列设计具有转化体特异性的引物和荧光探针.利用实时荧光定量PCR,以已知Bt176含量样品为标准样品建立内外源基因标准曲线,利用该标准曲线对多个玉米样品Bt176玉米成分含量进行检测,结果显示该方法检测结果准确,检测特异性强,Bt176玉米检测极限浓度达到0.001 ng/μL.同时该方法操作简单,适合转基因样品大批量检测. 相似文献
986.
987.
988.
基于嵌入性社会结构理论,分别用收益预期和社会信任来代表影响农户农地转出契约选择的自主因子和嵌入因子,并构建理论分析框架,利用湖北省、山东省784户农地转出户进行了实证检验,结果表明:1)收益预期显著影响农户农地转出契约选择,即收益预期越高,农户越倾向选择弱关系对象、书面契约和长期期限。2)社会信任显著影响农户农地转出契约选择,其中人际信任水平越高,农地转出时越倾向选择强关系对象、口头契约和短期期限;制度信任水平越高,农地转出时越倾向选择弱关系对象、书面契约和长期期限。3)收益预期与社会信任对农户农地转出契约选择有一定交互作用。其中,农户的人际信任水平越高,收益预期对其转出契约选择的有效影响越弱;制度信任水平越高,收益预期对其转出契约选择的有效影响越强。因此,结合农户的认知水平,重视农户收益预期,培育提升制度信任水平,将有助于促进农地转出契约的规范化。 相似文献
989.
基于FCN的无人机玉米遥感图像垄中心线提取 总被引:1,自引:1,他引:0
为解决农业机器人在玉米田行间行走的全局路径规划问题,该研究提出一种基于全卷积神经网络(Fully ConvolutionalNetworks,FCN)的无人机玉米遥感图像垄中心线提取方法。基于无人机获取的高精度可见光遥感图像,设计了针对农田垄中心线提取的数据集标注方法,采用滑动窗口法进行图像分块,利用深度学习语义分割网络FCN对垄中心线附近7~17像素宽度范围的垄线区域进行提取,模型在测试田块上精确率达66.1%~83.4%,召回率达51.1%~73.9%,调和平均值为57.6%~78.4%;对拼接后的图像使用影像分割投影法提取中心线,探究了垄线区域宽度对垄中心线提取精度的影响,训练采用9像素的垄区域宽度,可得到垄中心线在77 mm左右偏差范围准确率为91.2%,在31.5 mm左右偏差范围内为61.5%。结果表明,基于FCN对无人机玉米遥感图像进行处理,可得到整片田地的垄中心线栅格地图,方便农业机器人进行全局路径规划。 相似文献
990.
便携式柑橘虫害实时检测系统的研制与试验 总被引:3,自引:2,他引:1
为实现柑橘虫害的快速、准确识别,帮助果农及时掌握果园内虫害的危害程度和分布情况,该研究结合嵌入式图像处理技术设计了一套基于深度卷积神经网络的柑橘虫害实时检测系统。优选MoblieNet作为虫害图像特征提取网络,区域候选网络生成害虫的初步位置候选框,快速区域卷积神经网络(Faster Region Convolutional Neural Networks,Faster R-CNN)实现候选框的分类和定位。检测系统根据目标图像中虫害数量计算危害程度,按照正常、轻度、中度、重度4个等级判定柑橘虫害的严重程度,形成虫害识别与级别定量化测评软件。最后引入北斗模块获取采样点位置信息,进一步处理成可视化的虫害热力图。结果表明,该方法可实现对柑橘红蜘蛛和蚜虫的快速准确检测,识别准确率分别达到91.0%和89.0%,单帧图像平均处理速度低至286ms。该系统实现了柑橘虫害的精准识别与定位,可为农药喷洒作业提供精准信息服务。 相似文献