北京地区规模化牛场BVDV持续感染牛清除方案的初步实施

BVDV持续感染牛(persistently infected,PI)是造成牛群内BVD难以根除的重要原因。为摸清北京地区BVDV-PI牛分布情况,探索BVD清除方案,本次筛查利用抗原捕获ELISA,对北京地区7个规模化奶牛场共14028头荷斯坦奶牛进行BVDV抗原检测。共检出PI牛58头,其中成母牛9头,后备牛49头;场内阳性率0.04～1.02%;PI牛与健康牛相比,平均出生体重相差5.9kg(P0.05),15月龄时体重相差94.6kg(P0.05),平均初配月龄和首次怀孕月龄分别延迟2.9个月和4.9个月(P0.05)。结果表明,PI牛个体发育缓慢且繁殖性能低下,但部分牛临床表现正常。以抗原捕获ELISA为主要检测手段的清除方案是控制BVD的有效方法。     

关于加快推进新疆现代畜牧业发展问题的思考

2008年自治区召开第三次畜牧业工作会议,出台了《关于加快现代畜牧业发展的意见》,面对新形势和新任务,自治区畜牧厅党组提出跳出畜牧认识畜牧业、站在高处研究畜牧业、着眼未来谋划畜牧业的工作思路,重新定位、谋划、部署和推动畜牧业。多年来,畜牧厅以改造提升传统畜牧业、开拓创新现代畜牧业为方向,以牧业增效、农牧民增收为核心,坚持统筹规划、科学布局、突出重点、分类指导,狠抓中央、自治区支牧惠牧政策的落实和重点民     

抗青枯病番茄新品种‘渝抗10号’

‘渝抗10号’番茄是新育成的一代杂交种,无限生长型,中晚熟;果实圆形,成熟果红色,平均单果质量140g;可溶性固形物含量5.12%,维生素C含量0.181mg·g-1,可溶性糖含量3.62%,可滴定酸含量0.38%;果实硬度0.71kg·cm-2,耐贮运;高抗青枯病,抗ToMV和枯萎病;露地栽培平均产量53.7t·hm-2。     

植物组织培养技术发展现状及方向

植物组织培养技术是农业生物技术中最早实现产业化并取得显著经济效益和社会效益的领域,在理论研究和生产实践中具有广泛的应用价值.通过对国内外组培技术发展现状、存在问题和发展趋势的分析,指出植物组织培养技术的优点和我国在该技术领域的发展方向.     

涂饰工艺对木质体育地板表面滑动摩擦系数的影响研究

采用正交试验法,研究涂饰工艺对木质体育地板表面滑动摩擦系数的影响,试验因素为面漆涂饰次数、涂料种类和面板砂光目数,试验测试指标为表面滑动摩擦系数。方差分析结果表明,涂料种类与测试指标呈极为显著的影响关系,水性面漆涂饰的试件表面滑动摩擦系数相对较高;其他2个因素与测试指标之间无显著影响关系。砂光目数极可能对表面滑动摩擦系数有一定影响,但这一影响关系被底漆涂饰工艺所覆盖,因此所有试件的表面滑动摩擦系数全部达到了国家标准的要求。     

饲用乳化剂及其在饲料中的应用

乳化剂是一种能够促进畜禽对脂肪消化吸收的饲料添加剂,本文简要叙述了乳化剂的作用机理、种类及特点以及在畜禽养殖中的应用效果,其能够显著促进畜禽饲料中能量的消化率,从而提高畜禽的生长速度。     

莫尔道嘎国家森林公园赞

莫言此地胜版纳，尔来方知真奇葩。道是天边却眼前，嘎然美词他乡夸。龙岩跃马挥天剑，滴血斩木出征前。而今灯火万家明，其实大汗也此愿。     

豫中南多层覆盖草莓高效栽培及关键技术

通过运用多层覆盖栽培和实施关键栽培技术,使草莓种植区域北推、上市时间提前,有效解决了草莓不宜远距离销售问题,经济效益显著提高。     

春大豆抗大豆花叶病毒病鉴定初报

1990年和1991年对127个已定型的春大豆株系的抗大豆花叶病毒病的抗性及产量进行了测定.其中高抗材料有51个,中抗材料19个.在高抗材料中,有7个株系比对照增产10%以上,是很有希望的新品系,有15个材料病指在1.0以下,但产量表现不突出,可作为抗源材料,根据不同地区同一品种抗性差异较大这一结果,抗性自然鉴定圃宜设在大豆病毒病重病区.     

基于超参数优化算法下的随机森林模型预测奶牛呼吸频率

奶牛呼吸频率是评估环境造成的奶牛热应激程度的重要指标之一。该研究基于随机森林（random forest,RF）算法提出了适用于生产条件下的奶牛个体呼吸频率准确预测模型,为了平衡模型精度与计算效率问题,利用遗传算法（genetic algorithm,GA）、差分进化（differential evolution,DE）算法、粒子群优化（particle swarm optimization,PSO）算法、贝叶斯优化（Bayesian optimization,BO）算法对模型超参数进行优化,并与网格搜索（grid search,GS）下的人工神经网络（artificial neural network,ANN）和极限梯度提升机（extreme gradient boosting,XGBoost）模型进行了对比分析。研究结果表明,使用融合环境参数的修正温湿指数（adjusted temperature-humidity index,ATHI）、时间区域、奶牛产奶量、泌乳天数、身体姿势以及胎次作为输入特征时,基准RF模型的预测性能最佳。在此基础上,4种智能优化算法下的RF模型性能优于GS-ANN和GS-XGBoost,其中BO-RF的综合性能最优,其决定系数、平均绝对误差、平均绝对百分比误差以及均方根误差分别为0.614、7.723、14.4%、9.737,超参数优化耗时约为DE-RF的1/220。特征重要性分析表明,输入因子对奶牛呼吸频率的影响程度不同,ATHI是影响力最高的因子,相对重要性（relative importance,RI）为0.71,其次是时间区域（RI=0.09）和奶牛产奶量（RI=0.07）。研究为奶牛生产、健康评价及牛舍环境精准调控提供了有效方法和基础。