日本农药的安全性评价

农药是用于防治农业病虫害,调节植物生长的农业化学品。最理想的农药应该只对有害生物有效,而对人、有益动植物和环境无害。但农药具有的生理特性可能对后者产生有害作用。因此,当我们处置农药时,必须重视人体健康和环境保护。进行农药的安全性评价时,必须确切地了解农药的特性。     

白蚁防治农药登记产品

<正>白蚁是一类破坏性极大的世界性害虫。全球每年因白蚁危害造成直接的经济损失多达数百亿美元。千里之堤,毁于蚁穴是对白蚁危害严重性最生动的描述。我国是受白蚁危害严重的国家之一。目前,我国已知白蚁470多种,其中造成严重危害的最常见的主要种类有台湾乳白蚁、黄胸散白蚁、黑胸散白蚁、黑翅土白蚁、黄翅大白蚁、土垅大白蚁、栖北散白蚁等。白蚁危害区域非常广泛,无论是房屋建筑、水利电力、文物     

歌唱中不正确的喉头位置及其纠正

长期以来,在声乐训练中,喉头位置的正确、稳定与否往往可以决定歌唱的成败。作为一名声乐教师,对这个问题应加以重视,纠正歌唱者歌唱中不正确的喉头位置。正确地发声练习,对提高歌唱水平具有十分重要的意义。     

农药包装和贮存准则

一、基本要求1.农药的包装容器及相关的外包装必须符合有关的国家标准及规定。必要时,还应符合国际上运输安全规定。2.包装容器及其农药的贮存有效期必须至少2年。如果不足2年,则必须在包装的显著位置上清楚地标明失效日期。3.包装容器必须清洁干燥,设计合理,能防止农药变质、结块、损失重量或遭受其它     

浅谈道路路面平整度的控制

本文介绍了在城市道路施工中，影响路面平整度的因素及解决问题的方法。     

氮素对大蒜生长及养分吸收的影响

以地方品种金乡白皮蒜为试材,研究不同氮肥处理对大蒜蒜薹和鳞茎产量的影响,以及在适宜施氮量的条件下,大蒜干物质积累及养分吸收的情况。结果表明:每生产1000kg大蒜需从土壤中吸收氮8.5kg、磷1.4kg、钾5.2kg。从播种到鳞芽花芽分化期(180d),大蒜干物质日均积累量相对较低,对氮、磷、钾的吸收量分别占整个生育期的30.7%、36.8%和46.1%;从鳞芽花芽分化期到收获(52d),蒜薹伸长、鳞茎膨大,大蒜干物质日均积累量迅速增加,对氮、磷、钾的吸收分别占整个生育期的69.3%、63.2%和53.9%,到收获前期干物质积累和养分吸收达到高峰。本试验条件下适宜氮素用量为240kg·hm-2,大蒜对氮、磷、钾的吸收分别为0.710、0.114和0.434g·株-1,吸收比例为1∶0.16∶0.61。     

我国除草剂产品登记现状及分析

近年来,我国除草剂产业发展迅速,登记产品数量上升趋势明显.截至2012年11月底,除草剂共登记5 968个产品,其中原药1 073个,制剂4 895个.按有效成分统计,共有421个品种,登记数量最多的是草甘膦,有726个产品,其次是百草枯,有312个产品；制剂主要以乳油为主,可湿性粉剂和水剂登记制剂数量相当；除草剂登记作物涉及粮食、油料、经济、果蔬类等60种作物；除草剂登记企业共有913家,其中境外企业41家,境内企业872家.     

阿莫西林在鸡蛋中的残留消除规律研究

[目的]考察阿莫西林可溶性粉在鸡蛋中的残留消除规律,确定其休药期,防止其在临床上的不合理使用。[方法]选取2组健康成年已开产蛋鸡分别灌服不同厂家的阿莫西林,剂量均为100 mg/kg体重,连续用药5 d。给药期间至给药后14 d进行取样,每日每组取鸡蛋15枚,使用ELISA试剂盒进行阿莫西林残留检测,并用WT1.4软件计算阿莫西林的休药期。[结果]2组均在停药后第1天药物浓度达到最高值,阿莫西林在鸡蛋中的休药期分别为12.74和12.72 d。[结论]阿莫西林在鸡蛋中的残留时间较长,且不同厂家的阿莫西林在鸡蛋中的休药期无差异。     

亮叶忍冬嫩枝扦插繁殖技术研究

采用L9（3。）正交试验法,研究不同基质、生长素类型以及新梢枝段对亮叶忍冬（Loniceranitida‘Maigrun’）嫩枝扦插繁殖效果的影响。对扦插成活率、生根数、根系总长度、根鲜重、新梢数、新梢总长度、新梢鲜重等指标进行了测定分析,结果表明：以河沙或珍珠岩为扦插基质时,各测定指标均极显著高于草炭处理;吲哚丁酸（IBA）或萘乙酸和吲哚丁酸等量混合液（N＋I）处理的扦插成活率极显著高于萘乙酸（NAA）处理,其它各指标则均无显著差异;以新梢基部段位为插条时,生根数极显著高于其它枝段,基部和中部枝段为插条的新梢总长度和新梢鲜重极显著高于梢部,其余各测定指标在不同枝段间的差异不显著。综合各测定指标,进行亮叶忍冬嫩枝扦插繁殖时,以河沙或珍珠岩为扦插基质,采用亮叶忍冬新梢基部或中部段位作为插条,经浓度为1000mg·L。吲哚丁酸和萘乙酸等量混合液（N＋I）或吲哚丁酸（IBA）处理,可获得较高成活率（70％以上）以及较高质量的扦插苗。     

基于GIS的映（秀）-日（隆）旅游公路滑坡灾害预测预报系统研究

滑坡灾害是危害最为严重的地质灾害之一,防治这种地质灾害最有效的途径是对其进行预测预报。在分析映（秀）-日（隆）旅游公路沿线滑坡地质环境和气候条件的基础上,结合ArcGIS、Matlab以及Visual C＋＋三者的强大功能,建立了基于GIS的滑坡地质灾害预测预报系统,并阐述了数据库设计和接口设计等关键技术。系统的主要功能是实现滑坡灾害信息管理、滑坡灾害空间预测以及滑坡灾害时间预报,所得预测预报成果为公路建设和管理部门制订减灾、防灾措施等提供科学的决策依据。