基于电磁振动的玉米粒群定向整列系统的参数优化与试验

为提高玉米粒群定向整列系统性能及精度,分析电磁振动系统设计参数对定向整列性能的影响.首先,通过分析系统的工作原理,构建了籽粒的滑移模型;其次,开展了系统动力学分析及定向阶段籽粒的受力分析,探讨了籽粒定向整列过程与系统设计参数之间的关系,选取出对系统作业性能有显著影响的参数,得到满足要求的设计参数临界条件;最后,搭建定向整列试验平台,通过三因素二次正交旋转设计试验,进一步优化设计参数,建立因素与试验指标(定向成功率、整列成功率)的回归方程.经优化计算得出:最佳设计参数范围为振动方向角32°~35°、振幅为0.1~0.15 mm、振动频率为51.5~52 Hz,相对应的试验指标定向成功率范围为63.8%~67.4%,整列成功率范围为95.8%~96.3%,其中最优参数组合为:振动方向角34.42°、振幅为0.14 mm、振动频率51.77 Hz;将系统置于最优参数组合进行验证试验,同时借助高速摄像系统对籽粒定向整列过程实时记录和分析,在无机械机构辅助的情况下,平均定向成功率为66.2%,整列成功率为97.4%.该研究可为玉米籽粒定向种植、定向育苗等相关装备的研制提供参考.     

小麦纹枯病菌胞外蛋白酶致病机理的研究

 将小麦纹枯病菌(Rhizoctonia cerealis Vander Hoeven)产生的一种类胰蛋白酶作用于小麦细胞壁,经测定酶作用后底物中的蛋白含量及产物中羟脯氨酸含量的变化,证明了该酶能够降解寄主细胞壁结构蛋白。电镜观察该酶对活体小麦组织超微结构影响的结果显示,该酶能够降解细胞中的膜蛋白。活体内蛋白酶活性检测结果表明,小麦纹枯病菌在小麦组织内还能产生类胰蛋白酶之外的其它蛋白酶。     

基于深度学习的新型语义分割模型与玉米间杂草识别研究

玉米是我国重要的粮食和经济作物,但由于玉米易受杂草侵害,而人力除草费用很高,所以有必要开发出一种用于杂草分割检测的模型指导机器人除草。课题组提出了一种新型的基于神经网络的深度卷积模型,以实现在自然光照拍摄条件下对杂草和玉米苗的语义分割检测。课题组使用私有玉米-杂草数据集,使用数据增强和数据归一化等方法进行预处理,建立神经网络模型,在RTX3050上训练100个Epoch后得到收敛的模型,并使用mIOU等多个指标对模型进行评价。仿真结果表明,该深度神经网络模型能够有效地实现对玉米、杂草的分割检测,各种指标均满足预期,为农业方面的杂草检测工作提供了有效参考。     

弯孢属斑点组种间随机扩增多态性DNA(RAPD)分析

在形态分类的基础上,用筛选出的15个随机引物对弯孢属斑点组(Maculans group)内一些相似种,疑难种间及部分种内23个菌株进行了RAPD分析.结果显示,相似种和疑难种从树状聚类图上可以明确区分,与形态上的鉴定结果一致.说明了从形态上对这几个种鉴定的准确性;RAPD分析可以作为区分弯孢属相近种及明确疑难种分类地位的一种简便有效的手段;画眉草弯孢和间型弯孢种内存在较大的遗传分化,个别菌株如CU767和其他种聚在一起,其分类地位有待于进一步确定.     

链格孢属真菌分类研究进展

综述了链格孢属真菌在形态学、数值分类、菌丝融合、分子生物学方面的分类研究进展。     

利用真菌防治农田杂草

世界上许多地区,农田和牧场的草害严重威胁着作物的生长。不少国家先是靠喷洒广谱性杀草剂百草枯(Paraquat),继而采用选择性杀草剂2,4-D和2,4,5-T等来防除杂草。很快发现这些杀草剂不仅对人是有毒的(如百草枯损害人的呼吸器官),并时常使某些作物生长发育畸形,因而引起人们考虑采用生物防治的方法,进行杂草防除。真菌杀草较化学杀草剂有明显优点,即真菌杀草具有高度选择性。很多杂草的病原真菌只     

植物寄生线虫生防因子研究进展

本文介绍了植物寄生线虫生防因子(菌物，细菌，杀线植物)作用方式，种类，及应用研究进展。     

实体——梁单元法中弹塑性切线刚度矩阵的推导

本文是在文献[1]提出钢管混凝土拱桥计算的实体—梁单元法的基础上,详细地推导了该法的弹塑性切线刚度矩阵,在此基础之上编写了钢管混凝土拱桥考虑材料非线性的极限承载力计算程序SYCFST,该程序得到了算例试验模型拱的验证。从而证明该推导是正确的。     

关中平原小麦叶斑病症状类型及其相关真菌群落

 关中小麦叶斑病症状类型及与其相关的真菌群落,可按其在田间发生的先后分为以下几种情况。