全国鲜果总产的灰色预测

近几年来各地鲜果生产发展很快,面积和产量都大幅度增长。因此,对果品生产实施准确而及时的调控,使之有计划按比例与其它生产协调发展是十分重要的,而可靠的预测是制定调控决策的基础。本文应用灰色系统理论,依据全国历年鲜果总产的统计资料,建立了我国鲜果总产的 GM(1,1)—S 模型,模型的方差比为0.0515247,历史数据拟合平均误差仅为5.22%,利用此模型本文预测了1988至2000年的全国鲜果产量。     

全国鲜果总产量的灰色预测

本文应用灰色系统理论,利用1970～1987年全国鲜果总产量的统计资料,建立了我国鲜果总产量的GM(1,1)-S模型:预测了1988～2000年的全国鲜果产量。为发展我国鲜果生产,给有关部门提供决策依据。     

就平均相对误差的算法与李庆振等商榷

最近两年,《河北林学院学报》经常刊载灰色系统理论应用于林业有关学科的论文,这对林业科研从定性描述向定量分析转化、对林业各学科的深化和提高,具有积极的推动作用。然而,已发表的李庆振等先生的几篇论文,其平均相对误差的计算方法,尚有值得商榷之处。 平均相对误差具有简明、易求的特点,与相关系数、标准差等指标配合使用,可以从不     

云计算在农业信息化中的应用及发展前景

该文针对云计算技术对于农业物联网和无线宽带网农业应用的支持作用做了探讨,并展望了云计算在农业信息化中的应用和发展前景,云存储应用于农业信息资源共享领域、云服务应用于农业科技信息服务都具有重要的价值和意义。同时指出了发展云计算过程中存在的问题和误区,要科学规划,根据实际需要进行决策。