大连滨海观光道景观视觉环境质量评价

基于公众审美角度,采用心理物理学评价法,选取滨海路43张夏季景观照片为研究对象,评价滨海观光道景观的视觉环境质量和各要素指标等级,对评价数据进行相关和回归分析并建立评价模型。研究表明:轮廓线、水体、色彩种类对滨海路景观视觉环境质量有显著的正面影响。最后针对评价结果,从提高景区视觉环境质量方面,分析提出城市滨海观光道的规划设计建议。     

沈阳市深层地温对气候变暖的响应

利用1961—2011年沈阳市0.8、1.6、3.2 m逐月平均地温资料,采用气候倾向率、累计距平、信噪比等气候学诊断方法,分析沈阳市各深层地温年、季、月变化趋势及异常、突变等特征。结果表明:各层年平均地温均呈增温趋势;且随着深度的加深,其月变化幅度逐渐减小,并具有滞后性;年、季平均地温异常年份多出现在20世纪90年代中后期,异常偏高年份明显多于异常偏低年份;且均发生了气候突变。     

北京地区百里香的园林应用与快速成坪

本文首先介绍了北京地区应用的百里香属植物。经查阅资料和实践观察,对百里香的应用与发展提出了管理方法和分析结论。筛选并推荐适于快速成坪的百里香,总结出了快速成坪栽培管理与特殊的技术要点。     

论政府在实现社会公正中的角色定位

政府在实现社会公正中发挥着任何社会组织都无法替代的作用,政府的积极干预,是社会公正得以实现的保障。目前,我国政府在社会公正的保障方面尚存在很多问题,如社会赏罚力度不足、贫富差距调控不力、打击腐败效果不彰等,这就要求政府采取措施,如大力赏善罚恶、完善社会保障、加强政府自身的管理、实现政策取向的公正等,以发挥政府的积极作用,有力地维护社会公正.     

基于利益诉求机制完善的农民权益保护研究

社会主义和谐社会的构建和社会主义新农村建设的关键在于农民权益的保护问题,但现阶段当农民合法权益面临侵犯时,却难以选择合法渠道进行权益表达。该文对利益诉求机制体系化进行分析,提出了完善农民权益保护的和谐发展路径,对农村利益诉求具有重要意义。     

社会保险参与对农村居民幸福感的影响——基于多元有序Logistic回归模型的实证研究

以对安徽省合肥市肥西县紫蓬镇和上派镇农村居民的调研数据为基础,运用多元有序Logistic回归模型,对社会保险参与对农村居民幸福感的影响进行实证研究。结果表明：购买社会保险种类、参与途径、社会保险领取情况、效果满意度及服务便利程度均对农村居民幸福感具有显著的正向影响;社会保险价格这一变量对农村居民幸福感具有显著的负向影响。     

外源菌群及与植物联合修复华北中度石油污染土壤效果研究

为探讨不同微生物菌群对华北地区中度石油污染土壤的修复效果,在实验室模拟条件下分别进行优势外源石油降解菌群的筛选和优势菌群与植物联合修复试验。结果显示:4种外源石油降解菌群中,PDC-3菌群对中度石油污染土壤总石油烃(TPH,total petroleum hydrocarbons)去除率为84.07%,在各菌群中效果最优;该优势菌群与植物联合修复中度石油污染土壤比单独使用优势菌群修复可获得更好的效果,优势菌群与黑麦草联用及优势菌群与紫花苜蓿联用120 d TPH的去除率分别为91.58%和89.30%,修复后土壤中TPH含量均小于500 mg/kg;同时优势菌群与黑麦草联合修复在90 d即可去除89.32%的土壤TPH,相比选用紫花苜蓿可有效缩短修复周期;优势菌群对土壤TPH的去除起主要作用,其贡献率远高于土著微生物菌群或植物的贡献率;植物对土壤TPH去除的贡献率为4.09%～6.48%,且其作用主要发生在修复过程的中后期;优势菌群单独使用或与植物联合修复中度石油污染土壤120 d均可有效去除C10～C12及C22～C40石油烃组分,去除率为85.14%～100.00%;然而,C13～C21石油烃组分含量表现出阶段性的积累效应;除对土壤石油烃的去除作用外,使用优势菌群进行生物修复存在一定的调节土壤pH、增加土壤肥力,且有利于恢复修复后的土壤功能。     

云及高性能计算集群环境中配置管理系统设计

比较主流的配置管理工具和代码托管服务平台的特点,分析其适用性,结合气象部门项目存在的问题,提出气象私有云平台上基于Perforce的分布式版本控制系统和基于Git的代码托管协作平台的设计,以及高性能计算集群架构上基于Subversion的版本控制系统设计,并分别给出三套系统的项目配置管理实例,实践显示适用性良好。     

旱地玉米全膜通用垄沟垄作栽培密度试验

为切实掌握旱地玉米全膜通用垄沟垄作栽培的种植密度,连续2年在庄浪县旱地梯田开展旱地玉米全膜通用垄沟垄作栽培试验,探索玉米旱地栽培的适宜种植密度和最佳种植密度。结果表明：种植密度对玉米的生育期没有明显影响,但密度对玉米产量有一定的影响,通过试验发现旱地玉米全膜通用垄沟侧播栽培适宜种植密度为53 469.2～88 208.5株/hm²,最佳种植密度为70 838.9株/hm²。     

基于WOS的人工智能在农业领域研究的现状分析

本文通过利用文献计量学的方法,对人工智能在农业领域研究的文献从发文时间、国家、机构、期刊、文献被引频次及关键词等多角度,对该领域目前的研究现状进行全面概括和分析,结果发现:人工智能在农业领域的研究仍处于起步阶段,研究成果较少,从2016年才有所上升。美国、西班牙、中国、巴西等农业大国在该领域的研究相对较多,但有影响力的文献数量较少;期刊《COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICUL TURE》收录的有关文献最多,是当前该研究领域的重点核心期刊。