云南糯扎渡自然保护区植被沿坡向空间分异研究

为了探索糯扎渡自然保护区植被沿坡向的空间分布规律和植被分布与坡向的相关关系,基于数字地形图,使用Ar-cView和ERDAS软件制作了数字高程模型;基于数字高程模型,使用ArcMap软件提取了植被类型沿东、西、南、北、东北、东南、西北和西南8个坡向的分布图层和植被类型按13个海拔带沿8个坡向分布的图层,并结合植被图制作了植被类型按8个坡向分布的三维立体植被图;用EXCEL软件统计了9个自然植被类型沿8个坡向的分布面积和按13个海拔带沿8个坡向的分布面积;用SPSS统计分析软件计算了坡向与植被分布的相关关系。结果为:①9个自然植被类型中除河谷稀树灌木草丛分布在东、东南、南、西南和西5个坡向外,其他8个植被类型在8个坡向均有分布。②8个坡向的优势植被类型均是季风常绿阔叶林。③坡向对季节雨林和河谷稀树灌木草丛的分布影响较大,对落叶季雨林和暖温性针叶林的分布有一定影响,对山地雨林、热性竹林和暖热性稀树灌木草丛的分布影响较小,对季风常绿阔叶林和暖热性针叶林的分布无影响。④确定了9个自然植被类型的适生坡向。     

TM影像在热带林林地资源调查中的应用

利用TM影像对滇西南7个地（州）27个县（市）开展了调查，并按2级分类的要求进行目视解译，其结果为：研究区热带林覆盖率为46．09％，郁闭林面积占研究总面积的10．46％，破坏林面积占总面积的35．63％，常绿阔叶林面积占总面积的32．61％，热带雨林和季雨林面积占总面积的0．20％，判读精度81．53％。表明TM影像能满足热带林宏观林地资源调查的需求，既快速，又省力，省钱，具有一定的实用性。     

滇西北碧塔海流域景观演变规律及其驱动因子

利用1955、1974、1981、1994、2005年和2011年6个年代的航空和卫星影像,基于ERDAS IMAGINE 9.2、ArcMap 10、Fragstats 3.3、Excel等软件,选取一些常用景观指数,采取图、文、表相结合的方法,分析了1955-2011年碧塔海流域景观演变特征和驱动因子。结果表明: 1）1955-2011年的56 a间,湖泊水域、沼泽和沼泽化草甸无变化,草甸和灌草丛分别减少了11.08 hm²和135.19 hm²,有林地增加了118.24 hm²,公路增加了28.03 hm²。2）1955-2011年呈现景观类型增加少、景观面积变化不大、景观破碎化程度很低、景观优势程度突出、景观形状不复杂和景观多样性偏低的状况,流域内自然景观保持了良好的自然状态,实现了环境资源的有效保护与可持续利用。3）流域景观演变,2005年以前是生物、气象、气候、水文等自然驱动因子综合作用的结果,2005年以后是生物、气象、气候、水文等自然驱动因子以及修建公路的人为驱动因子共同作用的结果,表现出以自然驱动因子为主、人为驱动因子为辅的景观演变驱动因子格局。     

重复照相法在植被生态学中的应用现状与展望

“重复照相法”能可视化地记录区域生态环境变迁,在植被生态学领域有着广泛的应用价值。本文综述了其在景观、群落等不同尺度和气候变化领域等的应用;阐述了“历史照片重拍”和“重复照相监测”研究的基本步骤和方法,整理了与生态研究相关的部分历史照片来源;就未来其与遥感学、物候学等的融合发展进行了展望,提出了基于重复照相法、移动互联网公众平台和WebGIS技术构建“公众参与式重复照相监测平台”的新构想,可为生态学研究和生态环境监测提供启迪和借鉴。     

云南糯扎渡自然保护区植被空间分异研究

基于数字地形图，使用ArcView和ERDAS软件制作了数字高程模型；基于数字高程模型，使用ArcMap软件提取了季节雨林、山地雨林等9个自然植被类型沿坡向、坡度、坡位和海拔4个地形因子的分布图层，并结合植被图制作了9个植被类型按地形因子分布的三维立体植被图；用EXCEL软件统计了9个植被类型沿4个地形因子的分布面积；经计算和分析，找出了糯扎渡自然保护区9个植被类型沿4个地形因子的分布规律。结果显示，（1）有1个植被类型分布在5个坡向，其他8个类型在8个坡向均有分布；（2）9个自然植被类型在6个坡度级均有分布；（3）有2个植被类型分布在3个坡位，有1个类型分布在4个坡位，有2个类型分布在5个坡位，有4个类型在6个坡位均有分布；（4）有2个植被类型分布在5个海拔带，有3个类型分布在6个海拔带，有1个类型分布在8个海拔带，有1个类型分布在11个海拔带，有2个类型分布在13个海拔带；（5）9个植被类型的适生地形因子各异；（6）在4个地形因子中，植被类型均以季风常绿阔叶林为优势。