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为扁穗雀麦种子生产与新品种培育提供理论依据,在土壤肥力不同的2块地(以第二次全国土壤普查养分含量分级标准,分为高肥区和低肥区),研究肥力对9份扁穗雀麦种质材料生殖枝高(x1)、单株平均穗长(x2)、小穗数(x3)、小穗小花数(x4)、种子数(x5)、每穗节数(x6)、小穗长(x7)、小穗宽(x8)、分蘖数(x9)、生殖枝数(x10)、百粒重(x11)和单株种子产量(y)的影响.结果表明:扁穗雀麦种质间的种子产量存在显著差异(P<0.05),在高肥区,最高为9号(来源于福泉市),单株种子产量达8.39 g;在低肥区,最高为4号(来源于平坝县天龙镇),产量达5.98g.土壤肥力是影响扁穗雀麦种子产量的主要因素,肥力低降低种子产量及其构成因素的发挥.在高肥区,分蘖数、生殖枝高和小穗宽是影响扁穗雀麦产量的主要因素;在低肥区,主要影响因素是百粒重、种子数、生殖枝数与小穗小花数.其高肥区(y1)与低肥区(y2)的回归方程分别为y1 =-4.436+0.078x1-4.089x8+0.597x9,y2=-2.658-0.538x4 +0.014x5-0.443x10 +4.790x11.在肥力较好地块进行扁穗雀麦种子生产时,其增产的技术关键是增加植株分蘖数与生殖枝高;在肥力较差或土壤贫瘠的地块,要增加种子的饱满度和成熟种子数,同时应保障生殖枝完成生育期和增加小穗小花的结实率. 相似文献
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常用气象干旱指数SPEI和SPI在陕北地区的适用性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于1981—2012年陕北地区10个站点的气象数据,利用标准化降水蒸腾指数(SPEI)和标准化降水指数(SPI)2个常用的气象干旱指数开展干旱时空分布及典型干旱事件识别研究,并利用旱灾历史记录进行验证,评价2种干旱指数在陕北地区的适应性。结果表明,在年尺度上,SPEI较SPI更能准确地描述陕北地区干旱的年际变化,其发现陕北地区近32年来干旱呈加剧态势;在季节尺度上,2种干旱指数的表述基本一致,均发现陕北地区以春旱为主;从空间分布上看,二者均发现陕北东南部是特旱高发区;在28次典型干旱事件的识别中,SPEI识别出19次,SPI识别出6次,SPEI较SPI更为准确。综合来看,SPEI更适用于陕北地区的干旱监测。 相似文献
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基于面向对象理念,综合采用C#、ArcGIS Engine和Microsoft SQL Server设计并开发了土壤主要养分高光谱智能监测系统。系统主要包括文件操作、基本地图操作、光谱预处理、模型管理、养分含量快速计算、空间分布分析、用户管理等功能。系统可完成土壤高光谱数据的输入与预处理,并基于高光谱数据快速、智能计算采样点土壤主要养分(有机质、碱解氮、有效磷和速效钾)含量,进而利用地统计原理,实现研究区土壤养分的区域分布分析,不仅可促进土壤定量遥感的实用化和精准农业的发展,而且可为农业施肥决策提供依据。 相似文献
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在新疆这样较高纬度、早春秋冬寒冷的地方,采用设施栽培葡萄,成熟采收期提早,品质优良,商品价值高,同时还具有可密植、产量高、见效快、易管理等特点。 相似文献
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