基于3S的望谟县“6?06”特大山洪泥石流灾后土地复垦潜力评估

“6?06”特大山洪泥石流灾害使贵州省望谟县遭受严重损失。为了使灾区土地尽快得到复垦,科学合理地利用,通过实地调研,利用GPS获取典型受损地物点的空间位置,结合第二次国土调查图班、灾区地形图(1:10000)、政区图(1:50000)、Spot 5遥感影像图、水文地质图信息,运用Arc View、Arc GIS和Erdas软件,对灾区土地复垦潜力进行评价,确定重点复垦区。结果表明：此次灾害使望谟县耕地受损严重,集中在河道两侧,被冲毁的强度受损耕地所占比例最大,其次为被压占的中度受损耕地和被水淹的轻度受损耕地;耕地受灾面积大,实际可复垦面积小;土地复垦潜力以河道两侧耕地为主,尤以水淹耕地复垦为主;灾区受损耕地复垦潜力被分成3级,复垦重点区域在乐旺镇和复兴镇;建议相关部门把灾毁耕地复垦工作及时推进,以保证粮食生产与供给。     

双河洞小流域主要离子化学特征及其来源分析

为探究岩溶地表水和地下水水化学特征及其各种盐类对主要离子的贡献,以喀斯特小流域为研究尺度,对贵州绥阳双河洞区域地表水和地下水水化学进行野外监测、采样和室内实验,并运用SPSS统计软件对水样点进行主成分分析研究。结果表明:(1)双河洞水化学阳离子主要以Ca~(2+)、Mg~(2+)为主,阴离子以HCO_3~-和SO_4~(2-)为主。水化学类型主要为Ca~(2+)·Mg~(2+)—HCO_3~-型水,而石膏洞为Ca~(2+)·Mg~(2+)—SO_4~(2-)型水。大多数离子的含量随采样点、季节和水体类型的不同而呈显著性差异;(2)岩石风化对流域离子组成影响显著,阴离子主要来自碳酸盐、蒸发盐或岩盐的溶解和风化,蒸发盐溶解是阳离子的主要控制机制,硅酸盐风化侵蚀作用对区域离子变化存在一定影响;(3)主成分分析法得出对区域离子化学组成的影响程度按碳酸盐、蒸发盐和硅酸盐递减,其中H_2CO_3风化碳酸盐岩的影响显著,但在个别地下水主要受H_2SO_4风化碳酸盐岩的影响显著,此外农业活动和居民生活也有一定影响。研究结果对双河洞洞区水资源的保护和开发利用及岩溶碳循环研究具有重要意义。     

土壤CO2与喀斯特洞穴CO2季节变化响应分析

为了揭示土壤CO_2对洞穴内环境的意义,对大风洞和响水洞2016年洞内环境指标和上覆土壤的相关数据进行统计与回归分析。结果表明,洞内CO_2浓度、土壤CO_2浓度具有显著的季节性特征,土壤2#对应的洞内空气CO_2在夏冬两季差值达793~884mg/kg。土壤水PCO_2和滴水PCO_2在夏冬两季的差值最高可分别达1.12和0.41,因此洞内滴水PCO_2、土壤水PCO_2也表现出明显的季节性特征。土壤CO_2、洞内空气CO_2、洞内滴水PCO_2和土壤水PCO_2间均表现出一定的滞后现象,如4#土壤水PCO_2与滴水PCO_2的相关系数,由非滞后条件下的0.123上升至滞后条件下的0.596。同时在滞后条件下,土壤CO_2对洞内CO_2的贡献率的总和最高可达84.6%,高于非滞后条件下的值。     

望谟县特大山洪泥石流灾后重建分区与功能定位

贵州省黔西南自治州望谟县灾后重建关系到灾区群众的切身利益和长远发展,必须全面贯彻落实科学发展观,坚持以人为本,尊重自然,科学规划,合理布局,要立足灾区实际,做好重建分区与功能定位.在灾区范围内根据流域的生态环境背景,通过对其资源环境承载能力进行综合评价,充分考虑其国土开发强度、产业发展方向以及人口集聚和城镇建设的适宜程度,对其指标体系进行分层聚类,以定量为主,定性为辅进行生态环境建设分区,同时兼顾行政单元的完整性,将灾区范围国土空间分为生态保护区(面积376.07 km2)、适度重建区(面积716.06 km2)、适宜发展区(面积407.47 km2),分析其功能定位,使管制原则与城镇建设更趋于合理,为灾后重建的规划布局工作提供理论支撑.     

基于无人机可见光影像对喀斯特地区植被信息提取与覆盖度研究

为准确快速获取喀斯特石漠化地区植被和植被覆盖度信息，本研究利用四旋翼无人机采集喀斯特石漠化区域的可见光影像，选择过绿指数（EXG，excess green）、可见光波段差异植被指数（VDVI，visible-band difference vegetation indx）、红绿蓝植被指数（RGBRI，red green and blue vegetation index）、过绿减过红指数（ExG-ExR，excess green-excess red），利用植被指数时序图交点法和样本统计法思想，运用阈值分割法进行植被和植被覆盖度的信息提取，并以监督分类得到的植被和植被覆盖度信息为真实值，进行精度验证。结果表明，在贵州省关岭贞丰花江喀斯特石漠化地区，对于植被信息提取，ExG-ExR的精度最高，总体精度为95.56%，Kappa系数为0.919；ExG-ExR得到的植被覆盖度精度最好，为99.174%，均方根误差RMSE为0.097，R²为0.977。由此可见，在喀斯特地区利用植被指数时序图交点法和样本统计法思想，适合该地区的植被信息提取和植被覆盖度的提取，具有较高的精度。     

基于InVEST模型的南北盘江流域产水量时空变化研究

[目的]研究南北盘江流域产水量的时空变化特征以及不同土地利用类型、土壤类型和地形之间的产水功能差异,以期为流域内水资源有效管理和生态修复提供科学参考。[方法]基于InVEST模型定量评估了2005—2020年南北盘江流域产水量的时空变化特征、内部差异性及植被恢复对该地区产水功能的影响。[结果] 2005—2020年流域内的平均产水总量小幅波动,在空间上呈现东北部与中部高,西南部低的趋势,总体产水格局与降水量时空变化具有空间吻合性。在不考虑降雨量显著变化的情况下,耕地与草地面积减少是导致流域内产水总量呈现出小幅波动下降趋势的主要原因。各土地利用类型中产水能力最强的类型为建设用地,其次分别为裸地、耕地和草地。常绿针叶林与灌林地的产水能力较弱。流域内的产水能力随海拔升高而逐渐降低,土壤以产水能力较强的黄壤与红壤为主。该流域产水高值区主要集中于低、中海拔,以黄壤与红壤为主的东北部与中部区域;低值区主要集中于高、较高海拔,分布着大量石灰(岩)土和紫色土的西南部。[结论]该流域产水量空间格局有一定变化,其产水高值区有向东、东北偏移的趋势。土地利用类型、气象因子、土壤质地、地形等因素对产水功能空间异...     

石漠化综合治理示范区土地利用变化研究——以贵州毕节鸭池示范区为例

根据毕节鸭池示范区2004年和2011年的SPOT影像,利用遥感、GIS技术及数理统计,系统分析了该区石漠化综合治理7年后土地利用变化的时空格局和特征,及时准确掌握示范区生态环境状况和各项措施效果,促进治理区的可持续发展。研究结果表明:石漠化综合治理过程中,由于封山育林、退耕还林(经果林、防护林)还草,毕节鸭池示范区有林地、果园、草地明显增加,而旱地、灌木林地、裸岩地明显减少;由于城镇化发展,建设用地明显增加,而水田明显减少;石漠化综合治理取得明显成效,示范区土地利用结构更加合理;示范区逐步实现土地可持续利用。     

喀斯特石漠化环境下草地遥感调查与空间关系分析——以三都水族自治县为研究实例

根据影像的色调和纹理特征,获取研究区的草地植被覆盖特征信息与喀斯特石漠化分布信息,并利用定位观测、野外样地调查进行验证,建立喀斯特石漠化环境下草地遥感调查解译标志,进而利用"3S"技术,通过对石漠化环境下草地相关数据分析,实现对喀斯特环境下草地分布的遥感调查及其在石漠化地区分布的空间相关性分析。并根据三都水族自治县喀斯特地区草地空间分布现状,提出了对草地石漠化的防治建议。     

现代烟草农业基地单元工程配置对石漠化的影响

贵州的现代烟草农业基地单元的工程建设背景受到喀斯特背景制约,为研究人为干预下工程的建设对石漠化变化的影响,针对石漠化综合防治展开工程配置。在RS和GIS技术的支持下,以2008年和2011年高分辨率影像为数据源,提取清镇市现代烟草农业基地单元石漠化变化信息,以石漠化转移矩阵为基础,分析工程实施前后工程治理不同阶段治理区石漠化变化特征。通过定量分析可知,无石漠化具有最大的总变化量,轻度石漠化主要表现为数量的增加。潜在石漠化和中度石漠化新增量大于流失量,强度石漠化、极强度石漠化的流失量大于新增量。结果表明,经过工程治理监测时段内石漠化面积呈现减少态势,两个时期年变化是从强度石漠化往轻度石漠化增加,石漠化恶化趋势已经得到初步遏制,工程治理初见成效。     

1973-2017年贵阳市饮用水源地植被覆盖度的演变特征

[目的] 探讨贵阳市"两湖一库"（红枫湖、百花湖、阿哈水库）1973-2017年的植被覆盖度变化规律，为定量化探讨城市饮用水源地生态环境演变监测提供科学途径和理论依据。[方法] 采用1973年MSS影像、1993，2001，2008年TM数据和2017年OLI数据5期遥感影像，基于像元二分模型和植被覆盖度动态模型，运用遥感和GIS技术进行分析。[结果] ①研究区域植被覆盖度总体呈现"两头升高，中间降低"的规律，即低覆盖度和高覆盖度面积比例均呈上升趋势，而中低覆盖度、中覆盖度和中高覆盖度均基本呈下降趋势；②2001-2017年期间植被覆盖度年均变化率明显高于前3个时段即1973-1993，1993-2001，2001-2008年3个时段，2017年的中高覆盖度和高覆盖度面积比例之和大于1973年的两者之和，且高植被覆盖度区域的面积比例一直处于稳定上升态势。[结论] 贵阳市"两湖一库"植被中覆盖度部分退化、部分改善，但是整体主要以退化为主，退化原因则是城镇建设用地的扩张；社会经济活动和区域发展政策是地表植被覆盖度演变的主要驱动力，尤其是对低植被覆盖度和中植被覆盖度区域的影响。