农田灌溉水质监测布点方法讨论

本文讨论了农田灌溉水质监测的布点方法,以及如何确定监测项目,监测次数频率等问题。     

柽柳红叶观赏新品种‘鲁柽3号’的选育

‘鲁柽3号’是通过选择育种方法选育出的红叶观赏新品种。该品种具有株型紧凑,当年生枝褐色有光泽,秋季叶色红至深红,观赏性强的特点,且耐重盐碱,是适宜北方盐碱地区种植的一个新品种。     

影响烤烟评吸质量的主要化学成分研究

影响烤烟评吸质量的主要化学成分研究王允白王宝华郭承芳王凤龙周健（中国农业科学院烟草研究所,山东青州２６２５００）ＳｔｕｄｙｏｎｔｈｅＭａｉｎＣｈｅｍｉｃａｌＣｏｍｐｏｎｅｎｔｓＲｅｌａｔｅｄｔｏＳｍｏｋｉｎｇＱｕａｌｉｔｙｉｎＦｌｕｅ－ｃｕｒｅｄＴｏ...     

深松铲减阻性及耕作阻力影响因素研究——基于LS-DYNA

为研究不同触土曲面深松铲的减阻效果及不同工作参数对深松铲耕作阻力的影响,设计了5种典型准线的深松铲结构,并通过ANSYS/LS-DYNA软件对深松铲切削土壤过程进行了仿真,对比分析了不同结构深松铲切削土壤时所受到的阻力,选择出减阻性能最好的深松铲结构。以优选的深松铲作为研究对象,对入土角、工作速度及工作深度等因素进行单因素试验,研究上述因素对耕作阻力的影响。试验结果表明:仿生变曲率深松铲的减阻性能最好,其耕作阻力最小(601 N);入土角为24°时,深松铲耕作阻力最小;耕作阻力随工作速度和工作深度的增加而增大。该文可为深松铲结构的设计以及工作参数的选择提供一定的技术支持。     

发展林地生态养鸡的意义和饲养管理要点

分析林地生态养鸡对林地养护和生态养鸡的好处;阐述林地选择、鸡舍和设施配备及放养鸡品种选择等方面的要求;重点强调场地消毒、鸡群免疫防疫、育雏期营养和环境管理、放养期鸡群和林地管理等方面的技术关键和操作要领,为广大农村养殖户发展林地生态养鸡提供一种生产模式和技术方面的参考.     

基于杠杆率校正的PLS-DA法对正半岩武夷岩茶的识别研究

武夷岩茶属于闽北乌龙茶,是福建省的特有茶类,也是我国传统名茶中的精品,尤其以武夷中心地带所产的正岩茶品质最佳。本文采用近红外光谱技术,利用杠杆率校正(leverage correction)结合偏最小二乘法(Partial least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA)的分析方法,进行了武夷岩茶中的正岩茶与半岩茶的分类识别研究。结果表明不仅定标集42个样本的识别正确率为100%,对于未参与模型建立的验证集20个样本的识别正确率也达到了100%。初步证明了利用近红外技术结合PLS-DA分析方法对正岩茶与半岩茶进行分类识别的可行性。     

膜下滴灌旱种水稻适应品种及其评价指标的筛选

为筛选适宜寒地膜下滴灌旱种的水稻品种,明确膜下滴灌旱种水稻农艺性状及品质性状适应性评价指标,以94份寒地早粳稻为材料,采用随机区组试验设计,利用膜下滴灌旱种适应性系数、膜下滴灌旱种适应性指数和综合适应能力,结合主成分分析方法对水稻旱种适应性进行综合评价。结果表明:长白15号、长白17号、吉旱1号和农大1025在膜下滴灌旱种适应性系数、膜下滴灌旱种适应性指数和综合适应能力上均表现为中度或高度适应。水稻农艺性状和品质性状对膜下滴灌旱种适应性反应指数综合评价表明,理论产量、穗数、经济系数、成粒率和千粒重5个因子可作为膜下滴灌旱种水稻农艺性状适应性评价指标,精米粒长、精米率、精米长宽比、蛋白质含量和粗脂肪含量5个因子可作为膜下滴灌旱种水稻品质性状适应性评价指标。     

不同贮藏技术对板栗品质的影响

研究了不同贮藏方法对板栗贮藏过程中"石灰化"、水分、糖分的影响.结果表明,板栗室温散装贮藏"石灰化"发生率最高,其次是室温密装贮藏,而冷藏能大大降低板栗"石灰化"的发生.室温散装贮藏的板栗水分损失很快,含量明显低于室温密装和冷藏,而可溶性淀粉和蔗糖含量增加很快,明显高于室温密装和冷藏;室温散装和密装贮藏板栗的还原糖含量缓慢下降,而冷藏板栗却迅速增加.     

运用PLS算法由HJ-1A/1B遥感影像估测区域小麦实际单产

为进一步提高遥感估产精度,显示国产影像在农业估产中的应用效果。该研究以2010-2013年HJ-1A/1B影像为遥感数据,分析了卫星遥感变量与小麦实际单产的定量关系,运用偏最小二乘回归算法构建及验证了以实际单产为目标的多变量遥感估产模型,并制作了小麦实际单产空间等级分布图。研究表明:实际单产与所选用的大多数遥感变量间关系密切,且多数遥感变量两两间具有严重的多重相关关系;实际单产偏最小二乘回归模型的最佳主成分为5,且植被衰减指数、绿色归一化植被指数、调整土壤亮度的植被指数、比值植被指数和归一化植被指数为实际单产遥感估测的敏感变量;建模集和验证集实际单产估测模型的决定系数分别为0.74和0.70,均方根误差分别为754.05和748.20 kg/hm2,相对误差分别为11.5%和8.88%,且估测精度比线性回归算法分别提高20%以上和40%以上,比主成分分析算法分别提高18%以上和30%以上,说明偏最小二乘回归算法模型估测区域实际单产的效果要明显好于线性回归和主成分分析算法,该模型应用结果与小麦实际单产区域分布情况相符合,为提高区域小麦实际单产的遥感估测精度提供了一种途径。     

军用分类主题一体化检索语言编制原理与实践

介绍了军用信息检索语言分类主题一体化大型工具书《军用分类主题映射表》的编制理论与技术、结构与功能特色。