我国玉米生产效率时空特征分析

为指导我国玉米生产效率提升,基于DEA模型、Malmquist指数法以及ESDA分析法,分析了2005—2015年我国20个玉米主产省(区)玉米生产综合技术效率与全要素生产率变化的时空特征。结果表明:(1)2005—2015年,研究区域玉米生产综合技术效率平均值、纯技术效率和规模效率的均值都未达到DEA有效水平,综合技术效率提高主要依赖生产方式改进,玉米全要素生产率平均下降6.7%,其增长显著依赖于技术进步。(2)各省(区)综合技术效率的差异主要受农业生产方式(技术运用等)、经营规模及农业生产占比等的影响。综合生产技术效率较高的省(区),纯技术效率与规模效率均较高;而综合效率较低的省(区),纯技术效率与规模效率的差异较大。缺乏区域适用的先进生产技术或技术未得到有效投入,推广运用会导致玉米全要素生产率降低。(3)玉米生产各个投入要素均存在不同程度的松弛,配置不合理,均有可节约的空间。(4)研究区域玉米生产综合技术效率呈现集聚性,11年间空间差异扩大。少部分区域存在显著的正相关关系,主要集中在北方地区与黄淮海地区,呈现明显的空间集聚特征。因此,针对性提高区域适用技术的有效投入、改善经营规模,是提高各省(区)玉米生产效率的关键,同时,加强空间布局优化,使玉米生产达到"H-H"集聚是整体提升我国玉米生产效率、提高竞争力的关键。     

无人机与人工喷施雾滴在水稻冠层内沉积特征及效益比较

[目的]旨在阐明无人机和人工喷施雾滴在水稻冠层内沉积分布特征,比较其稻瘟病防效、水稻产量及经济效益.[方法]选用电动四旋翼植保无人机,设置3个不同飞行高度和3个不同施药量,于孕穗期观测喷施雾滴在水稻冠层内沉积分布状况,并和人工喷施处理防治稻瘟病的效果、产量及经济效益进行比较.[结果]雾滴沉积量随飞行高度的升高而减少,雾...     

牛羊寄生虫病感染情况调查诊断及防治报告

由于市场供求需要,牛羊养殖业的迅速发展,盲目投资兴办养殖场的现象较为普遍。由于缺乏科学的养殖观念,通过调查发现散养牛羊寄生虫感染率较高,感染种类也比较多,牛羊分别为6种和8种。通过药物治疗驱虫后,感染率明显下降,提高了牛羊养殖经济效益。     

硅肥的作用与施用技术

一、硅素的作用硅素能增强作物体质,促进生长,提高植株叶绿素含量,延长生育期,提高产品品质、产量和产值。硅素能使植物机械组织发达,株型挺拔,利于密植。又能增强植株基部茎秆强度,防止倒伏。硅素能促使表皮细胞的细胞壁与角质层之间形成硅胶层,降低叶面的蒸腾作用,增加抗旱能力和提高作物的抗病虫害能     

四君子汤对仔猪猪瘟尧蓝耳病尧猪O型口蹄疫免疫抗体检测的分析报告

<正>四君子汤出自《太平惠民和剂局方》,药物配方是:人参9克,白术9克,茯苓9克,甘草6克。据《医方解集.补养之剂》记载:人参甘温,大补元气为君;白术苦温,燥脾补气为臣;茯苓甘淡,渗湿泻热为佐;甘草干平,和中益土为使。四君子汤具有补中益气、健脾燥湿、解毒、增强抵抗力、抗胃肠粘膜损伤、调节胃肠活动、促进消化吸收、增强肠道粘膜免疫功能、调节胃肠激素、抗肿瘤、抗疲劳等功能。目前,国内外尚未有报道四君子汤对猪只猪瘟病毒抗体、蓝耳病抗体、口蹄疫病毒抗体的影响。我们于2014年10月至11月,在大竹某猪场进行了四君子汤用药前后这三种抗体的检测实验,现就其检测     

江西发展谷物干燥和收集机械化的思考

该文分析了国内外谷物干燥和收集机械的发展概况,并结合江西省农业生产发展现状,对当前制约谷物干燥和收集机械推广的主要因素进行了剖析,阐明了发展谷物干燥和收集机械化实现水稻全程生产机械化的必要性和迫切性,提出了加快江西谷物干燥和收集机械发展的对策与策略。     

基于冠层高光谱信息的水稻生长监测应用研究进展

水稻是我国主要的粮食作物,与传统的诊断方法相比,光谱与成像技术具有快速、准确、无损探测和获取水稻养分生理信息的优势,是水稻生长监测和田间精细化管理以及指导农业生产不可或缺的理论基础和关键技术。介绍高光谱技术常用的数据处理与变换方法、建模与模型验证方法,总结国内外近40年来光谱分析技术在叶面积指数、生物量、养分、叶绿素含量、植被指数、病虫害和水分等作物生长信息检测中的应用研究进展,剖析水稻光谱诊断技术亟待解决的问题,为提高水稻精确管理水平和实现精准农业提供技术支撑。最后指出,基于计算机视觉和图像处理技术,利用数码相机RGB(red,green,blue)和HSV(hue,saturation,value)等2种颜色模型以及在多因子交互作用条件下进行水稻参数分析是未来的发展趋势。     

基于高光谱的柑橘叶片氮素营养监测模型

以温柑为试材进行4个施氮水平的野外试验,于不同物候期取样测定叶片光谱反射率、叶片氮含量和叶片氮积累量,筛选叶片氮含量和叶片氮积累量的敏感光谱波段与最佳植被指数。结果表明,柑橘叶片氮素营养监测敏感光谱分别为514、630、633、690、814、868 nm。基于波长690、868 nm的双波段植被指数能够建立最佳的温柑叶片氮含量预测模型并具有良好的预测效果;基于波长514、868 nm的双波段植被指数能够建立最佳的温柑叶片氮积累量预测模型,且预测效果优于叶片氮含量的模型。