浙江大学农业信息科学与技术中心 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 浙江省农业遥感与信息技术重点研究实验室

浙江大学的农业遥感与信息技术研究是在学科奠基人和开拓者王人潮教授的带领下。于1979年从几张航拍照片和1张MSS卫星照片起步的。1981年在土壤学博士点开始招收农业遥感与信息技术研究方向的研究生，1986年申报成立“浙江农业大学农业遥感技术应用研究室”，     

基于多源数据的盐碱地精确农作管理分区研究

为了便于对盐碱地实施变量管理和精确农作，以海涂围垦区盐碱土为研究对象，以NDVI数据、盐分数据以及作物产量数据作为分区变量，对一面积为15 hm²的盐碱地农田进行了基于多个数据源的精确农作管理分区研究。利用模糊c均值聚类方法进行分类分区，引入了模糊聚类指数(FPI)和归一化分类熵(NCE)作为最佳分区数目的判断标准，通过单项方差分析对分区结果进行比较和评价。研究发现，对本研究区，最佳的分区数目为三个。不同管理分区之间土壤化学性质(EC1:5,有机质，速效磷，速效钾，全氮，碱解氮以及阳离子交换量)的均值都存在着统计意义上的显著差异性，其中子区3具有最高的肥力水平和作物生产能力而子区1最低。利用所选取的三个变量，模糊c均值聚类算法可以较好地进行精确农作管理分区划分。分区结果不但可以指导采样, 而且可以作为变量管理的决策单元用于田间变量管理作业中,为精确农业变量投入的实施提供有效手段和决策依据。     

浙江省主要农产品安全调查背景数据库的设计与实现

建立基于关系型数据库的农产品安全背景数据库可为安全农产品生产提供重要的辅助依据.文章从数据库设计的角度出发,根据浙江省农业地质环境与农产品安全背景数据库管理系统的需求,利用实体关系分析法得出实体.分析实体之间的关系,进行包括数据库概念设计、逻辑设计和物理设计.采用MS Access构建数据库,用VB开发数据库管理系统,实现数据维护、数据查询、数据统计及报表打印等功能.     

大比例尺红壤资源信息系统的研制

在Ｓｕｎ工作站平台和ＡＲＣ／ＩＮＦＯ系统软件支撑下研制建立的１：５万大比例尺红壤资源信息系统对红壤资源的调查评价、合理利用和管理决策具有重要的作用。作者着重介绍了该系统的设计思路、建库技术、系统功能及应用模式的二次开发等，并提出了目前红壤资源信息系统研制中存在的问题和进一步拓展的方向。     

浙江省水稻土有机碳储量估算和密度比较研究

土壤碳库是全球土壤碳循环的重要组成部分。研究以第二次土壤普查数据为基础,通过土壤类型法估算了浙江省水稻土有机碳储量并研究了水稻土有机碳密度空间分布情况。结果表明:浙江省水稻土总面积约为18423 km2,有机碳库总量为165.99 Pg,平均1 m有机质密度为8.28 kg m-2。有机碳密度呈现沿海杭嘉湖、宁绍、台州和温州四大水网平原等地区密度高,中部、西部地区密度低的状况。另外,通过比较各个省份的水稻土有机碳密度高低,发现在同样使用全国土壤普查数据与土壤类型法的基础下,数据的缺失与计算方法的细微差异会导致有机碳密度计算结果的差异。     

基于局部加权回归的土壤全氮含量可见-近红外光谱反演

全氮是土壤肥力的重要指标,对作物产量具有决定性作用,采用土壤可见-近红外(Vis-NIR)光谱预测技术及时获取土壤全氮含量信息具有重要意义。采用来自5省的450个土壤样本来验证局部加权回归方法(LWR)结合Vis-NIR光谱技术预测大面积土壤全氮含量的适用性。结果表明,LWR模型的预测效果优于偏最小二乘回归(PLSR)、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),选取主成分数为5,相似样本为40时,模型验证的决定系数(RP2)为0.83,均方根误差(RMSEP)为0.25 g kg-1,测定值标准偏差与标准预测误差的比值(RPD)达到2.41。LWR从建模集中选取与验证样本相似的土样作为局部建模样本,降低了差别大的样本对模型的干扰,从而提高了模型的预测能力。因此,LWR建模方法通过大范围、大样本土壤光谱数据进行大尺度区域的全氮等土壤属性预测时能够发挥更好的作用。     

盐渍化土壤光谱特征的区域异质性及盐分反演

该文通过分析中国新疆、浙江、吉林3个不同地区盐渍化土壤的高光谱特征,研究了盐渍化土壤高光谱特征的区域异质性,并对构建高精度的跨区域土壤盐分高光谱定量反演模型,应用25种数据处理方式来提高全局建模的精度,旨在提高具有光谱异质性土壤的盐分反演精度。结果表明:不同地区的盐渍化土壤,无论是反射率还是光谱曲线形态方面,均存在较明显的差异,但经过一阶微分处理后,光谱差异有所降低;对3个地区土壤盐分含量局部建模与全局建模的精度进行比较,在所选用的直线回归、主成分回归、多元线性回归、偏最小二乘回归4种建模方法中,全局建模精度均低于局部建模精度;不同地区盐渍化土壤的盐分敏感波段不一致,在所采用的25种数据处理方式中,SG3点一阶微分(savitzky golay)、SG5点一阶微分、SG7点一阶微分、线性基线校正+SG3点一阶微分、SG平滑+SG3点一阶微分、SG平滑+线性基线校正+SG3点一阶微分这6种数据处理方式对全局建模的建模精度有明显改善作用,模型的相对分析误差均达到2.0以上,其中以SG平滑+SG3点一阶微分为最佳,其决定系数、均方根误差、相对分析误差分别为0.80、0.43、2.23。研究结果为跨区域土壤盐渍化的航天高光谱遥感监测提供了一定的参考依据。     

基于GIS的污水土地处理适宜性评价研究

污水土地处理技术是实现污水资源化,促进污水农业利用健康发展的重要途径。目前,污水土地处理技术主要包括二个过程,一是对处理区域的土地进行适宜性评价;二是进行具体工程设计和实施。本文主要介绍了以ＧＩＳ为技术辅助手段,进行待处理区域土地适宜评价研究的技术方法及样区研究结果。     

基于方差四叉树法的滨海盐土电导率采样布局研究

利用土壤空间变异特性和空间分布特征进行采样设计是当前土壤采样研究的重要内容。采用方差四叉树法（Variance quad-tree method，简称VQT），结合半方差函数，设计滨海盐土采样的最优布局。并利用普通克立格法对传统网格采样法与方差四叉树采样法所得到的不同的样点数目进行插值，计算估值误差并进行精度比较。结果发现，同样的样本数目，利用方差四叉树法得到的克立格估值误差明显地较利用网格采样法得到的克立格估值误差小，其采样效率提高约16％一25％。该方法的优势在于，可设计在土壤特性变异大的区域密集采样而在变异较小的区域稀疏地采样，从而在有效表达土壤空间变异性的同时，提高了采样效率，减少了采样成本。     

论农业信息系统工程的建设

从农业信息系统工程的建设背景及其功能出发,提出了农业信息系统工程的概念框架,进而根据国家对农业跨世纪发展的基本要求,提出并简要介绍了当前优先建设的内容,最后对发挥农业信息系统功能的关键技术作了讨论．