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21.
试验旨在研究酶菌复合处理对秸秆品质变化的影响。利用纤维素酶和复合益生菌(简称酶菌复合处理)对宁夏地区的4种粗饲料进行发酵处理(试验组),以未处理的稻草、柠条、燕麦草、芦苇草作为对照组,每组设置3个重复。发酵30 d。结果显示:酶菌复合处理的稻草、柠条、燕麦草和芦苇草在气味、色泽、结构方面均优于未处理的4种秸秆,经过酶菌复合处理的稻草、柠条、燕麦草和芦苇草等级均为Ⅰ级优良,未处理的秸秆等级均为Ⅱ级。与对照组相比,试验组燕麦草的粗脂肪(EE)含量显著升高(P<0.05),酸性洗涤纤维(ADF)含量显著降低(P<0.05);试验组稻草、燕麦草和芦苇草的pH值均显著降低(P<0.05);试验组柠条的粗饲料相对价值(RFV)显著升高(P<0.05),稻草、燕麦草、芦苇草的RFV虽然有所升高,但差异不显著(P>0.05)。酶菌复合处理能够提高稻草、柠条、燕麦草和芦苇草的RFV,酶菌复合处理的4种秸秆的RFV依次为燕麦草>芦苇草>稻草>柠条。研究表明,对秸秆饲料进行酶菌复合处理能够提高秸秆饲料的利用率,节约成本,提高经济效率。 相似文献
22.
研究沙丘移动规律与空间分异特征有助于准确了解风沙活动的危害程度,为区域城镇规划和青藏高原国家生态安全屏障保护与建设提供参考。该研究基于GoogleEarth软件测量横向沙丘的形态参数与移动速度,分析了移动速度与方向的空间分异特征,以及移动速度对形态参数的响应。结果表明,1)柴达木盆地内沙丘移动速度介于0~23.53 m/a之间,平均4.66 m/a,以中速(1~5 m/a)为主(53.73%),中部移动最快(5.22±4.27 m/a),东南部最慢(3.27±3.08 m/a),移动方向与主风向一致;2)沙丘移动速度与宽度的相关性最好(R~2=0.988),以后的研究中需多关注沙丘宽度这一参数;3)从柴达木盆地整体看,降水量越大、风速越低,沙丘移动越慢;从局部看,植被覆盖度越大,沙丘移动越慢;4)密集的河流可阻挡沙丘移动,保护格尔木市区,但不能消除沙丘移动的威胁。 相似文献
23.
将小麦-鹅观草del1Rk#1L二体添加系的花粉用10 Gy 60Co γ射线照射处理,给小麦中国春授粉,获得杂种。综合利用C-分带、GISH、顺次C带/45SrDNA-FISH和顺次GISH/45SrDNA-FISH等分子细胞遗传学技术在M2代筛选和鉴定出1个涉及小麦7A和鹅观草1Rk#1染色体的相互易位染色体系,并获得1Rk#1染色体的1个45SrDNA位标,该位标和其对应的红色GISH-带纹能够特异地识别1Rk#1染色体短臂。对M2代群体染色体组成分析和测交分析表明,两条易位染色体在后代中以共分离方式成对出现,且易位通过雌配子的传递率高于雄配子。综合2004、2005和2006 3年的赤霉病抗性鉴定结果表明:该易位系对赤霉病表现部分抗病,但抗性表现在不同年份、不同地点有差异。试验还证明花粉辐射是诱导小麦-外缘物种染色体易位的有效方法。 相似文献
24.
针对盘刀式铡草机存在的生产率低、功耗大、易堵塞等问题,以玉米秸秆为试验材料,选取不同的主轴转速、叶片倾角和秸秆含水率作为试验因素进行抛送性能试验研究。试验结果表明:各因素对抛送过程生产率影响的主次顺序为主轴转速>叶片倾角>秸秆含水率;对抛送过程功耗影响的主次顺序为主轴转速>秸秆含水率>叶片倾角。当叶片倾角为7°、主轴转速为650r/min、秸秆含水率为22.1%时,抛送过程生产率最高;当叶片倾角为11°、铡草机主轴转速为510r/min、秸秆含水率为27.3%时,抛送过程功率消耗最低;同时,得到了可用于预测铡草机抛送过程生产率和功率消耗的线性回归模型。 相似文献
25.
26.
<正>2017年3月28日下午,"设施蔬菜化肥农药减施增效技术集成研究与示范"技术培训与现场指导在荆门市掇刀区金旭农牧有限公司举行,来自全市设施蔬菜生态示范基地创建单位的共计60余名技术负责人参加了此次培训。来自华中农业大学的别之龙、王小平教授,谭启玲、杨龙、游红副教授,分别就设施蔬菜高效栽培模式与栽培管理技术、设施蔬菜施肥技术、设施蔬菜主要病害的识别与防控技术,设施蔬菜主要害虫的识别与防控技术、设施蔬菜生 相似文献
27.
28.
近年来,随着以日光温室为主要形式的设施栽培技术的兴起以及神经网络在语音识别、计算机视觉、序列分类领域取得重大突破,作为一种实现时间序列预测的有效工具,越来越多的神经网络技术开始应用在温室小气候预测技术中。按照神经网络的发展顺序对不同类型的神经网络模型在温室小气候预测中的应用进行总结叙述,分别针对前馈神经网络、循环神经网络、深度神经网络及混合神经网络的发展现状和研究者对网络模型的优化情况进行详细的介绍。在此基础上,分析当前针对温室小气候预测的神经网络模型存在模型输入参数单一而无法考虑温室整体环境变化、模型结构单一导致鲁棒性不足以及模型可靠性检验方法不合适、深度模型难以实地部署的问题,提出建立混合模型、改进模型检验方式、优化深度模型网络结构等建议。以期为面向温室智能控制的进一步研究提供参考。 相似文献
29.
花生种皮颜色及花青素含量的遗传分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本研究以山花15号×中花12号为杂交组合,自F2经单粒传法(Single-seed descent, SSD)多代自交后获得由302个家系组成的F9代重组自交系(recombinant inbred lines, RIL)群体为研究对象,采用紫光扫描仪对亲本及RIL群体花生种皮颜色进行扫描,采用万深SC-G自动考种分析系统对种皮颜色的RGB值进行量化评价,并对RIL群体进行花青素含量测定,用G3DH软件构建RGB值和花青素的遗传模型,进行种皮颜色遗传分析。结果表明,种皮三原色G值和B值的最适模型均为3对主基因控制的加性—上位性遗传模型,主基因遗传率分别为97.61%和96.46%;R值的最适模型为2对主基因控制具有加性—上位性遗传模型,主基因遗传率为95.06%;花青素含量的最适模型为2对主基因控制的加性—上位性遗传模型,主基因遗传率为96.48%。 相似文献