苹果园表层与深层土壤水分的转换关系研究

2005年4-10月期间利用Trime土壤水分速测系统。测定苹果园内0-180cm范围内的土壤水分。建立了土壤水分随深度变化曲线及利用表层水分进行深层水分的预测模型。结果表明,0—50cm范围内土壤水分变化剧烈为强变异,50cm以下土壤水分变化随深度增加逐渐变弱星中等强度变异。0—10cm和0-30cm土层与深层水分的拟合效果较差,预测结果相对误差大于10％的占55．56％和50．00％。利用0-50cm土层水分进行深层水分预测时精度较高．预测结果中相对误差小于10％的占88．89％．最大相对误差为12．98％,且以经验关系的预测效果最为理想。故本地区进行深层水分预测的最佳表层土壤深度为0-50cm土层。     

土壤水盐空间异质性及尺度效应的多重分形

为了揭示研究区域林地内土壤含水率和电导率的空间分布特征及尺度效应,利用多重分形方法,对杨凌一林地内不同采样时间和不同采样面积下土壤含水率和电导率的空间异质性进行了研究。结果表明：3种采样面积下土壤含水率和电导率的空间异质性都分别随平均含水率和电导率的增大而减弱。随采样面积的增大,平均含水率和电导率较高时,土壤含水率的空间异质性趋于增强,土壤电导率的尺度效应不明显;平均含水率和电导率较低时,土壤含水率和电导率的空间分布都存在明显的斑块结构。不同采样时间和不同采样面积下土壤含水率和电导率的多重分形谱的形态有所差异,表明引起他们空间异质性的信息有所不同。多重分形分析能揭示出较多的采样林地内土壤含水率和电导率分布的局部信息。     

猪卵母细胞孤雌激活的初步研究

对不同浓度离子霉素以及不同质量(A类或混合类)的猪卵丘细胞-卵母细胞复合体(COC s)对卵孤雌发育的效果影响进行了初步研究。结果表明:(1)A类猪COC s孤雌激活后的囊胚发育率极显著的高于混合类(30.11%vs 9.09%,P<0.01);(2)采用化学方法激活体外成熟后的猪去透明带卵母细胞,离子霉素浓度为5μm o l/L组激活后得到的卵裂率(80.35%),以及激活后48 h发育到4细胞阶段的孤雌胚胎率(62.50%)均极显著高于浓度2μm o l/L组(分别为62.22%和43.33%,P<0.01)。     

一氧化氮对动物胚胎发育的影响研究进展

一氧化氮（NO）属于无机自由基气体，作为一种特殊的生物传递信号分子，日益受到生命科学各领域的普遍重视。机体内的NO是由三种一氧化氮合酶合成的，是动物体内发挥多种生物学效应的自由基，是一种重要的生物信使，它几乎对哺乳动物的所有系统都会产生一定的作用。近几年的研究结果表明了NO对动物胚胎发育也发挥着重要影响。本文着重介绍NO对动物胚胎发育和附植过程的影响。     

夏季北方干旱地区大树移植的方法

北方干旱地区夏季气温高、日照时间长且强度大、降水量少，因此，绿化工程多在春、秋进行。近年来随着城市建设步伐的加快，许多工程需要在夏季移植大树。笔者通过实践，总结出大树移植的经验，供大家参考。     

土壤含水量合理取样数目影响因素的试验研究——以烟台苹果园为例

2005年4月至8月期间利用TRIME系统采用网格化取点方式,对烟台市农科院苹果园162个格点土壤含水量进行了4次取样,对土壤含水量合理取样数目的影响因素进行了试验研究.结果表明,不同取样时间的最大合理取样数目是最小合理取样数目的4.37～4.42倍,不同样点位置(采样方式)的最大合理取样数目是最小合理取样数目的1.47～1.51倍,对于本苹果园,土壤含水量分布状况是影响其合理取样数目的最主要因素.降雨有使土壤含水量分布均匀,降低变异系数,从而减少合理取样数目的作用.     

泉州鲤鱼岛湿地鸟类多样性及保护对策

泉州鲤鱼岛湿地是湄洲湾南岸湿地的重要组成部分。对泉州鲤鱼岛湿地鸟类资源进行调查,并对93种鸟类的种类组成、珍稀濒危性、所属动物区系及活动规律进行了分析研究,针对存在的问题,提出了保护对策,以加强该区湿地和鸟类的保护,旨在为该区域湿地保护、生物多样性保护及生态建设提供依据。     

蒸发蒸腾量时间序列的混沌特征分析

利用成都1951-2000年的气象资料和地理参数,用Penman-Monteith公式计算蒸发蒸腾量(ET0)。根据混沌理论,采用Welch法和小数据量法识别ET0的混沌特征,根据G-P关联维和C-C方法得出主要的混沌特征指标,并利用RBF神经网络和Volterra级数进行一步预测。研究表明:ET0序列存在一定的混沌特征,最小嵌入维数m=6时对应的吸引子维数D=2.025,最大李雅诺夫指数大于0;利用RBF神经网络和Volterra级数自适应方法对ET0进行预测一步预时,Volterra级数自适应一步预测结果误差较小,预测精度较高。因此,在实际中可采用Volterra级数自适应模型进行ET0一步预测。     

陕西杨凌土壤粒径分布体积分形维数特征分析及预测

基于Mastersizer2000激光粒度仪测定的土壤颗粒体积分布信息,研究了杨凌地区土壤粒径分布体积分形维数与土壤基本物理特性之间的关系,建立了该地区土壤粒径分布体积分形维数的估算函数。结果表明,杨凌地区0～20cm和20～40cm土层土壤粒径分布体积分形维数的平均值分别为2.649 1和2.626 2;0～20cm和20～40cm土层土壤粒径分布体积分形维数都与粘粒质量分数的相关性最为显著,与砂粒质量分数的相关性次之;建立的估算函数预测精度较高,其中0～20cm和20～40cm土层土壤粒径分布体积分形维数预测值的相对误差分别介于-0.298%～0.726%和-0.179%～0.772%之间。