土鸡野外放养生态养殖技术

野外放养养殖土鸡因其绿色、健康、环保而受到消费者广泛喜爱,已经成为一种主要养殖模式。最近几年,甘肃省和政县积极发展土鸡野外放养生态养殖,养殖效益进一步得到提升,同时对环境造成的危害降低到最小程度,有效促进了本地区鸡养殖产业的健康可持续发展。为了进一步规范土鸡生产技术,笔者主要就土鸡野外放养生态养殖技术开展论述。     

莱芜黑山羊的保存利用和发展措施

 莱芜黑山羊是我国优良的地方种质资源,论文对莱芜黑山羊的品种来源、养殖、品种保护、开发利用及品种研究等种质资源现状进行系统的阐述,并进一步对该品种的保护和开发利用,提出发展思路,使莱芜黑山羊在有效保种的基础上得到进一步的开发利用,为我国其他地方畜禽品种的保护利用提供参考。     

基于NDVI的水稻产量遥感估测

以云南省寻甸回族彝族自治县水稻为研究对象,提出一种基于时间序列归一化植被指数(NDVI)的水稻估产模型。利用2000—2013年各月NDVI影像数据和寻甸回族彝族自治县水田分布区域,分析研究区NDVI年月变化特征;然后,通过对比不同月份NDVI组合均值与水稻平均产量的皮尔逊积矩相关系数(Pearson)显著性,确定进行估产所使用的NDVI影像数据;最后,根据水稻年平均产量与NDVI均值建立不同估产模型,通过对比决定系数(R~2)、绝对及相对误差、平均偏差(ME)、均方根误差(RMSE)、纳什(Nash-Sutcliffe)效率系数(NSE)和符合指数(IA),分析各模型估产精度,最终确定最佳估产模型。结果表明,研究区水田NDVI大致从6—8月处于增长阶段,之后到次年5月处于下降阶段。每年6、7、8月的NDVI均值与水稻产量的相关系数为0.690,显著性最高,为0.006。多项式估产模型的绝对误差、相对误差平均值仅为210.431 kg/hm~2、3.602%;平均偏差、均方根误差计算结果中,多项式的值最小,Nash-Sutcliffe效率系数、符合指数最接近1的模型为多项式函数模型,其中符合指数高达0.921,预测结果较准确。基于时间序列NDVI的多项式估产模型预测产量精度最高,能够实现对水稻产量的遥感估测。     

莱芜猪之历史深韵与当代繁荣

莱芜猪悠久的历史文化使之拥有深厚的文化底蕴,莱芜猪文化的挖掘与展示,使其融入传承性与时代感,构成了今日蔚为壮观的猪文化。近年来,在莱芜市各级政府及业务部门的努力下进行市场开发,采取保种、利用、开发三位一体的运作模式,使种质优势转变为产业优势把我国地方品种保护开发推向一个新阶段。     

不同林龄马尾松人工林土壤水土保持功能北大核心CSCD

以宜宾高县5个林龄马尾松人工林为对象,对林地土壤持水性、团聚体水稳定性及抗蚀性进行研究。结果表明：土壤容重随林龄增长先增加后减小,中龄林最大,表层和亚表层分别为1.293g/cm3,1.448g/cm3,与总孔隙度、毛管孔隙度呈极显著负相关;林龄对土壤肥力作用显著,中龄林及近熟林养分低于其他林龄;林地以DR0.5、DR0.25为主,含量为51.910%-85.770%,63.334%-86.780%;     

莱芜市畜牧业可持续发展的调研报告

2005～2010年莱芜市畜牧兽医局联合当地科技部门组织科技人员深入龙头企业、畜牧养殖专业合作社、标准化养殖场、散养户及基层畜牧兽医部门,对莱芜市畜牧业发展现状进行充分调研,在调研的基础上提出了莱芜市畜牧业可持续发展的思路,并对发展目标、区域布局优化及行业布局调整、重点任务、关键技术、重点工程、保障措施等给予系统的阐述,为莱芜市构架了切实可行的畜牧业的可持续发展之路,也为我国其他地方畜牧业的可持续发展提供参考.     

稻田生态养殖优势及田间管理措施

水稻是我国主要农作物之一,其产量及质量影响整体农业经济效益.有效应用稻田种养共生原理,引入共生互利养殖种植方式,探讨水稻田种植与养殖相结合致富新途径,并恰当运用田间管理栽培技术,提升水稻整体产量和质量,创造更高经济效益及社会效益,推进我国农业现代化进程.     

园林景观设计与室内环境艺术设计的结合——评《园林艺术及设计原理》

<正>现今,经济发展速度加快,随着生活质量提高,人们的审美需求也不断提升。民众要求城市建设不仅能满足基本生活需求,而且要求城市景观建筑具备艺术美感。而园林是体现设计师审美、提升人们生活质量的重要建筑景观形式。它综合了自然环境资源和人文设计,利用现代的建筑技术、植物种植技术,达到协调自然环境与人类社会、构建生态良好、环境宜居、文化底蕴浓厚、自然与人类和谐共生的环境体系的目的。而园林景观作为园林的重要组成部分,其布局设计将在很大程度上影响园林整体的美     

不同品种、部位生鲜肉冰点和过冷点研究及预测模型构建

为明确生鲜肉的冰点、过冷点,探讨快速获取生鲜肉冰点、过冷点的方法,本试验以不同品种、部位生鲜肉为研究对象,系统分析其冰点、过冷点差异,并构建冰点、过冷点预测模型。结果表明,猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉冰点和过冷点温度范围分别为-1.48～-1.21℃和-2.69～-2.27℃、-1.53～-1.10℃和-2.72～-2.08℃、-1.32～-0.76℃和-3.14～-1.84℃、-1.44～-1.23℃和-2.20～-2.10℃,鸭肉的冰点温度为-1.07℃,过冷点温度范围为-1.99～-1.65℃。猪、牛、羊腿肉的冰点和过冷点均高于腹肉(P<0.05);鸡、鸭胸肉和腿肉的冰点、过冷点无显著差异(P>0.05)。生鲜畜禽肉的冰点、过冷点与水分含量呈正相关。进一步研究发现,冰点、过冷点与自由水弛豫峰面积百分比P₂₂呈显著正相关,相关系数分别为0.84和0.83,P₂₂预测生鲜猪肉冰点、过冷点的最优模型为ExpDec1、Logistic拟合模型,拟合方程分别为y=-1.427 3×exp(-x/1.515 39)-0.360 95(R