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南丰蜜桔可溶性固形物近红外特征波段选择 总被引:1,自引:5,他引:1
探讨了在350~1 800 nm波段范围内不同光谱预处理方法对提高模型预测能力和稳定性的作用,但其效果不如间隔偏最小二乘法显著.通过间隔偏最小二乘特征波段选择方法,确定了南丰蜜桔可溶性固形物特征波段为:642~787 nm、861~1 006 nm、1 080~1 152 nm和1 226~1 371 nm.采用30个未参与建模的南丰蜜桔样品,预测特征波段建模模型,预测模型的相关系数为0.95,预测均方根误差为0.55°Birx.结果表明:近红外光谱技术结合间隔偏最小二乘特征波段选择方法,可以提高南丰蜜桔可溶性固形物无损检测数学模型预测能力和稳健性. 相似文献
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无损检测技术在农产品品质检验中的应用 总被引:9,自引:0,他引:9
无损检测是近年来发展起来的高科技技术 ,在工业和农业中得到了广泛的应用。综述了目前无损检测技术在国内外农产品品质检验中的应用现状 ,并指出了农产品品质无损检测技术的发展方向。 相似文献
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通过计算光滑圆柱体的配合间隙,分析了形位公差对加工装配精度的影响,给出包括形位公差在内的有关装配尺寸链的解法,并得出考虑形位误差在内孔轴配合间隙变大的结论。 相似文献
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脐橙糖度近红外光谱在线检测的建模变量优选 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】采用小波压缩结合遗传算法,优选脐橙糖度近红外光谱在线检测的建模变量,提高在线检测精度。【方法】利用近红外光谱检测装置采集脐橙样品的光谱,并将其转换为反射比光谱,在700.28~933.79 nm波段,利用小波变换将一阶微分处理后的近红外反射比光谱变量压缩成小波系数变量。经遗传算法优选后,建立偏最小二乘法(PLS)模型,并对该模型的预测结果进行评价。【结果】利用小波压缩结合遗传算法优选变量建立的脐橙糖度PLS模型,预测效果最优,模型的相关系数为0.759,模型预测均方根误差为0.468 °Brix。【结论】采用小波压缩结合遗传算法对变量进行优选,可提高脐橙糖度近红外光谱在线检测的精度。 相似文献
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近红外光谱检测苹果可溶性固形物 总被引:7,自引:0,他引:7
该文目的是通过静态和在线两种方式的对比试验,研究苹果可溶性固形物近红外光谱静态和在线检测的差异。分别在静态(600~950 nm)和在线(600.02~950.92 nm)2种检测方式下,采用间隔偏最小二乘法,寻找苹果可溶性固形物的特征波段,建立了苹果可溶性固形物近红外光谱检测用数学模型,并进行对比分析。试验结果为:与静态检测模型相比,在线检测模型性能稍弱,模型预测相关系数为0.78,预测均方根误差为1.04oBirx。试验结果表明:近红外光谱在线检测苹果可溶性固形物的精度不理想。 相似文献
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基于WMSN的作物环境与长势远程监测系统 总被引:3,自引:0,他引:3
针对目前田间监测主要是物理数据而缺少多媒体数据的问题,设计一种基于无线多媒体传感器网络(WMSN)的作物环境与长势远程监测系统.阐述了该系统存在的显著优势;设计了Hi3512和CC2430硬件电路关键部分和软件系统,解决了作物环境信息与多媒体长势信息融合的关键问题;实现了4间温室内不同监测点温湿度、光照度及4路视频信号的动态监测.实验结果表明,该作物环境与长势远程监控系统稳定可靠,实时精确,能实现多媒体数据采集、H.264压缩、3G传输、PC显示和温湿度、光照度传感器节点的ZigBee组网. 相似文献