基于面向对象思想GIS地理数据库设计方法研究

从整体上描述了GIS数据模型的发展，并基于面向对象的Geodatabase模型运用UML设计了三峡库区面源污染空间数据库。结果表明利用Geodatabase模型可以将面向对象方法比较好地应用于空间数据库的设计。     

氯和钾营养对烤烟产量和品质的影响

在四川中性紫色土上研究烤烟的氯钾营养及其与产量品质的关系。结果表明,施氯量80-240mgCl/kg土,可提高烟叶的光合强度,增强POD、PPO、SOD、NR等抗逆酶的活性,增大叶面积。烟叶含氯量随施氯量的增加而增加,烤烟烟叶产量比对照提高5.5-21.5％。以烟叶含氯1％,K2O/Cl比4为标准确定的该地区烤烟耐氯临界值为139-165mgCl/kg土(土壤水溶性氯),可使烟叶中糖和烟碱含量和比例协调。从烤烟营养和品质看,植烟土壤含氯(水溶性氯)以不超过160mg/kg土为宜。试验还表明施氯促进了烤烟对氯、钾的吸收,提高烟叶水溶性总糖含量,但不利于烟株对磷的吸收。因此合理配置烤烟氮、磷、钾、氯的比例对烤烟品质至关重要。本试验结果初步表明在中性紫色土植烟区,以部分氯化钾代替硫酸钾是可能的。     

基于神经网络的土壤水分预测建模研究

分析了利用神经网络进行时间序列预测的方法及其基本工作原理,并且利用神经 网络建立了土壤水分预测模型.试验结果表明:所建立的模型具有较好的预测效果;用神经网络建立土壤水分预测模型的方法是可行的.     

北碚区城市社区建设调查与对策思考

通过实地调研，阐述了重庆市北碚区城市社区建设的现状，分析了目前存在的主要问题，提出科学规划并有序推进社区建设、理顺社区建设管理体制、稳步推进社区自治、大力发展城市社区服务和加大资金投入力度等5项对策，以全面推进北碚区社区建设。     

鸡新城疫、传染性支气管炎、传染性法氏囊病三联活疫苗的研究

鸡新城疫(ND) La Sota、传染性支气管炎(IB) H120和传染性法氏囊病(IBD) B87弱毒株适当稀释后等量混合,经10日龄SPF鸡胚同胚接种联合培养,收获含毒鸡胚液和胎儿混合制成ND、IB、IBD三联活疫苗。接种7~14日龄SPF雏鸡7 d产生抗体,14~21d达到高峰,免疫期70 d以上,与单苗同步免疫并攻击强毒,试验结果无显著性差异。以10个使用剂量免疫SPF雏鸡,无ND、IB、IBD临床症状和剖检病变,其安全性和效力检验均达到相应单苗的标准要求。     

淮南猪染色体的研究

采用微量外周血淋巴细胞培养以及核仁组成区银染色(Ag—NORs)技术,对淮南猪体细胞核型以及核仁组成区进行了研究,结果表明,淮南猪二倍体细胞染色体组成为38xy(公)或38xx(母),NF=64;细胞分裂中期银染阳性核仁组成区为1、2、3和4的频率分别为0.3659、0.2683、0.1951和0.1707,平均有2.17条染色体的核仁组成区被正染。     

以超滤技术浓缩猪细小病毒含毒细胞液的试验

在研制猪细小病毒灭活疫苗时,应用了超滤浓缩技术,提高了合毒细胞培养液中的抗原含量。为了保证浓缩的流量,减少对滤膜的污染,对含毒细胞培养液作了预处理一离心及微滤,以便除去细胞培养液中的细胞碎片、蛋白质等大分子物质及固形微粒。超滤时选用50000Da滤膜,在20psig压力下,经过5倍浓缩的PPV细胞培养液,血凝滴度提高2个滴度以上。病毒含量测定表明,TCID50／0．2mL由107左右升至109以上,以其配制疫苗,能显著地提高疫苗的免疫原性。超滤技术具有易于操作、高效、分离精度高、没有二次污染等优点,可以根据需要选择不同的浓缩浓度,对保证疫苗的质量具有重要作用。     

土壤水分预测神经网络模型和时间序列模型比较研究

土壤水分运动是一个复杂的时间序列系统，其变化与区域气候条件和生态环境密切相关，具有明显的随机性波动。建立土壤水分动态变化模型可以使田间土壤水分的适时适量调节方便可行，有利于农田水利工程的规划和管理。该文利用人工神经网络方法和时间序列自回归(AR)模型进行了土壤水分预测建模研究，试验结果表明：在数据量较少的情况下，AR模型具有较好的预测效果；在数据量较多的情况下，神经网络模型能够获得较好的预测效果。     

流域尺度下地形属性对土壤质地类型变异的影响——以重庆市彭水县一小流域为例

为探究流域尺度下地形属性对土壤质地类型变异的影响,以西南地区重庆市彭水县的一个流域为研究区,基于成土母质和地形因子,运用分类回归树（Classification and regression tree,CART）模型,对研究区1165个样点数据进行分析。结果表明：成土母质和地形因子均对土壤质地类型有重要影响,相对重要性较高的因子排序：成土母质（PAR） > 风效应（WindEff） > 地形湿度指数（SAGATWI）;不同母质、不同质地之间地形因子存在显著差异,风效应（WindEff）和漫射辐射（DiffuseIns）分别是奥陶系和志留系母质条件下影响土壤质地分类的相对重要性最高的地形因子;流域尺度CART模型解释率为86.3%,说明CART模型对土壤质地分类精度高。研究表明,基于成土母质和地形因子构建的模型解释效果好,影响显著,可为该地区土壤利用区划和管理提供科学依据。