当前农业科技期刊的报道重点

提高农业综合生产能力是2005年中央1号文件的主题。农业综合生产能力由投入与产出两部分构成,投入是产出的前提,产出是对投入的回报。农业综合生产能力是一个综合性指标,需要社会各方面从不同角度来支持它的发展。本文从8个方面阐述了当前农业科技期刊的报道重点。     

哺乳动物卵母细胞与胚胎冷冻保存的研究进展

1卵母细胞与胚胎冷冻保存的意义随着胚胎工程技术和低温生物学的不断进步,研究人员对哺乳动物的生殖细胞和组织的冷冻保存作了大量的研究。卵母细胞与胚胎的冷冻保存是胚胎生物技术的重要组成部分,它不仅可为体外受精、核移植、胚胎移植、转基因动物研究等胚胎工程技术提供具有     

棉花和芦苇光合特性、环境适应策略及固碳效应比较研究

[目的]通过对艾比湖流域典型棉花和芦苇群落光合生理指标进行测定,比较二者的光合特性、光合适应策略及C02固定,为深入分析干旱环境对植物个体尺度的生理生态过程的影响提供参考.[方法]利用Li-6400便携式光合测定系统测定农田作物棉花和非农田植物芦苇光合特性,通过非直角双曲线模型拟合光响应曲线;采用主成分法和通径分析法解释生理生态因子对光合速率的影响,揭示两种典型植物的光合特性差异及其适应干旱环境的策略.[结果]光响应曲线在光强为1 600 μmols/(m2·s)时,棉花的最大光合速率是26.8 μmolCO2/(m2·s),芦苇的最大光合速率30.OμmolCO2/(m2·s).棉花、芦苇光合特性变量中叶片温度(P =0.952)差异极不显著,水分利用效率(P =0.630)无显著差异,光合速率(P=0.005)、气孔导度(P=0.000 3)和蒸腾速率(P =0.019)存在显著性差异.综合主成分分析和通径分析表明生态因子中空气湿度是两种植物最主要的限制因子;生理因子中,棉花的最主要决策因子为蒸腾速率;芦苇的最主要决策因子为气孔导度.[结论](1)两种植物光合速率、气孔导度、蒸腾速率存在极显著差异;(2)限制两种植物光合速率的主要生态因子均为空气相对湿度;(3)影响棉花的为蒸腾速率,限制因子为叶片温度,芦苇的则为气孔导度,限制因子为蒸腾速率;(4)水分利用策略棉花为保守型,芦苇为挥霍型;(5)棉花具有很好的固碳能力,但随季节和土壤环境的改变而降低;而芦苇保持一定的固碳能力随季节变化不明显.     

中国东南沿海日本鳗鲡幼体的发育时相及其迁徙路径分析

对2008年1—3月采自中国广东至江苏沿海9个河口的534尾日本鳗鲡幼体鉴定发育时相,分析了其中104尾玻璃鳗的日龄、柳叶鳗龄和抵岸龄。结果显示,中国大陆东南沿海玻璃鳗的柳叶鳗龄平均为102(90~112)d,并呈现出地域性的从南至北逐步增大的趋势。Scheffe′s多重比较可将9个群体按柳叶鳗龄的大小归为3个组,南部的新会和汕头归为第1组;中间的福清、宁德、温州、台州归为第2组;北面的慈溪、九段沙和大丰归为第3组。同样,群体的R-聚类和个体的Q-聚类分析也显示出与上述分组相一致的结果。研究表明,从产卵场随北赤道洋流迁徙至菲律宾东北部并进入黑潮接近中国东南沿海的柳叶鳗,分成3个群体迁徙。变态最早的进入了南方的水域,抵达广东沿海;变态较早的进入了中部的东海水域,抵达闽浙沿海;变态最晚的则被送到长江口及其以北的沿海河口。结果还显示,最北部大丰的平均柳叶鳗龄[(106.00±3.22)d]比最南部新会的平均柳叶鳗龄[(91.87±1.36)d]大14.13 d,其与黑潮流速(约96 km/d)的乘积(1 350 km)同两地的距离大致相等,研究表明,我国沿海的玻璃鳗在柳叶鳗阶段是随着黑潮暖流自南向北被动地迁移。     

集对分析法在三江平原井灌区地下

近些年来,由于水田面积迅速增加,导致三江平原井灌水稻区地下水位普遍下降,“吊泵”、局部超采现象时有发生,因此,应加强三江平原地下水资源的科学管理。为解决上述问题,以红兴隆分局为例,应用集对分析理论,对红兴隆分局下属12个农场2006年的地下水资源承载力进行了综合评价。结果表明：八五二、双鸭山、曙光、北兴、红旗岭五个农场的地下水资源承载力为Ⅰ级,仍有较大的承载力;友谊、五九七的地下水资源承载力为Ⅰ～Ⅱ级,八五三、宝山的地下水资源承载力为Ⅱ级,地下水资源开发利用已有相当规模,但仍有一定的开发利用潜力;而饶河农场的地下水资源承载力为Ⅱ～Ⅲ级,二九一、江川农场的地下水资源承载力为Ⅲ级,地下水资源承载力已接近饱和。研究结果为红兴隆分局乃至整个三江平原地下水资源的保护及可持续利用提供了科学依据。     

基于熵权的建三江分局水资源承载力模糊物元评价模型

水资源承载力评价是区域水资源安全的一个基本度量。针对建三江分局水资源开发利用中存在的地下水位下降、"吊泵"等水安全问题,运用灰色关联分析构建水资源承载力评价指标体系,在传统的模糊物元模型的基础上,将熵值法引入评价指标权重计算中,构建了基于熵权的模糊物元综合评价模型,应用此模型对建三江分局下属15个农场2008年的水资源承载力进行了评价。结果表明:八五九、勤得利、前哨、前锋、洪河、鸭绿河、二道河、浓江8个农场的水资源承载力为Ⅰ级,仍有较大的承载力;胜利、大兴、青龙山、前进农场的水资源承载力为Ⅱ级,水资源开发利用仍有一定的潜力;七星、创业、红卫农场的水资源承载力为Ⅲ级,水资源承载力已接近饱和。研究结果为建三江分局水资源保护及可持续开发利用提供了科学依据。     

凤台县小麦生产现状与配套栽培技术

总结凤台县小麦生产成就,提出小麦主要配套栽培技术,即选用良种、配方施肥、适期早播、化控防倒、病虫草害防治、适期早收等,为小麦高产提供参考。     

远东拟隆头鱼的物种厘定及重新描述

远东拟隆头鱼Pseudolabrus eoethinus(Richardson,1846)曾为日本拟隆头鱼P.japonicus(Houttuyn,1782)的同物异名。由于这2种拟隆头鱼外部形态十分相似,导致其分类上的误鉴,目前部分文献中仍存在同物异名。本文对采自福建沿海的远东拟隆头鱼标本重新进行了形态描述,并与日本拟隆头鱼进行了形态学比较研究,发现两者间存在明显的形态差异。远东拟隆头鱼头部具1条自口角稍前向后经眼下缘伸达胸鳍基部的弧状纹线,侧线鳞孔纹为2次二分叉状,背鳍起点前鳞片数为8,背鳍鳍棘间无黑斑等特征,可与日本拟隆头鱼(头部纹线较为平直、后端不达胸鳍基部,侧线鳞孔纹为3次以上二分叉状,背鳍起点前鳞片数为5,背鳍第3-6鳍棘间具有1黑斑)相区别。     

基于深度学习和支持向量机的4种苜蓿叶部病害图像识别

为实现苜蓿叶部病害的快速准确诊断和鉴别,基于图像处理技术,对常见的4种苜蓿叶部病害(苜蓿褐斑病、锈病、小光壳叶斑病和尾孢菌叶斑病)的识别方法进行探索。对采集获得的899张苜蓿叶部病害图像,利用人工裁剪方法从每张原始图像中获得1张子图像,然后利用结合K中值聚类算法和线性判别分析的分割方法进行病斑图像分割,得到4种病害的典型病斑图像(每张典型病斑图像中仅含有1个病斑)共1 651张。基于卷积神经网络提取病斑图像特征,建立病害识别支持向量机(Support vector machine,SVM)模型。结果表明:当病斑图像尺寸归一化为32×32像素,利用归一化的特征HSV(即特征H、特征S和特征V归一化后的组合特征)构建的病害识别SVM模型最优,其训练集识别正确率为94.91%,测试集识别正确率为87.48%。本研究基于深度学习和SVM所建立的病害识别模型可用于识别上述4种苜蓿叶部病害。