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111.
一、试验塘条件经过选择,确定该项试验主要放在嘉定区菊园新区青冈渔村进行,2011年选用试验塘2口,2号塘、8号塘,水面积分别是3.5亩、9亩,共计12.5亩;2012年选用试验塘2只,分别6号塘、7号塘,面积分别为3.5亩、2.6亩,共计6.1亩。试验塘东西长、南北宽,塘深2.2米,水深2米,塘埂四周用水泥楼板做好护坡,塘埂坡度1∶0.8,塘底有一定的倾斜度且有少量的淤泥,进排水系统配套,水源充沛,水质清新,达到池塘养殖用水标准。二、试验塘清塘、消毒工作苗种放养前15天左右,试验塘开始实施清塘、消毒工作,进行干水清塘,每亩水面使用10千克强 相似文献
112.
从杜长大断奶仔猪背最长肌中克隆肌红蛋白(Mb)基因的部分序列并探讨甘氨酸铁对其表达的影响.从仔猪背最长肌提取总RNA,用RT-PCR扩增Mb基因,获得1条约335 bp的片段,以pGEM-T Easy为载体,将该基因片段克隆到大肠杆菌 (Escherichia coli) DH5α中.从筛选的阳性克隆中分离出Mb基因,测定其序列.分析表明,该片段为Mb cDNA的部分序列,编码111个氨基酸组成的多肽.研究得到的基因片段与报道的猪背最长肌Mb cDNA部分序列相似性达到99%.以Mb基因片段克隆为基础,构建优化的半定量RT-PCR法,以18S rRNA为内标,研究不同甘氨酸铁添加量对Mb基因表达的差异.结果表明,与对照组相比,饲养35 d后,60、90和120 mg·kg-1甘氨酸铁组(以铁计)仔猪背最长肌Mb的相对表达量增加了97.35%、108.87%和86.17%(P<0.05).据此认为,甘氨酸铁在一定程度上可以调控肌红蛋白基因表达,改善肉色. 相似文献
113.
简要描述国内外农产品质量安全可追溯体系建设的相关情况,了解相关的制度及技术规范,希望国内相关企业借鉴国外先进经验,因地制宜,以需定建,建成具有中国特色的农产品质量安全可追溯体系,真正做到农产品实现生产可记录、信息可查询、流向可跟踪、质量可追溯。 相似文献
114.
大豆胰蛋白酶抑制因子(STI)的研究进展 总被引:3,自引:0,他引:3
大豆胰蛋白酶抑制因子(STI)是大豆中的主要抗营养因子之一。据报道,STI能引起各种动物生长抑制作用如引起老鼠、小鸡的胰腺肿大和增生.还导致仔猪对日粮能量和氮的利用率降低,刺激胰脏蛋白酶和糜胰蛋白酶的合成,增加体液因子(如胆囊激素)的形成和释放。因此,钝化大豆胰蛋白酶抑制因子对改善和提高大豆食品与饲料的营养价值和食用安全有重要意义。 相似文献
115.
生物活性肽——酪蛋白磷酸肽(CPPs)是以牛乳酪蛋白为原料,经单一酶或复合酶水解,再对其产物进行分离提纯而得到的含有成簇磷酸丝氨酸的多肽,具有促进矿物元素吸收,增强动物机体免疫力,改善繁殖性能等多种生物学功能。本文综述了CPPs的结构、功能、作用机理及应用前景。 相似文献
116.
乳化剂对乳仔猪颗粒料品质影响的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
试验研究乳化剂对乳仔猪颗粒料品质的影响。选取60头28日龄杜×长×大三元杂交断奶仔猪,按体重平均分为对照组和试验组,每组30头,分3栏饲喂,每栏10头。分别饲喂对照组颗粒料和试验组颗粒料。研究结果表明,试验组断奶仔猪在采食量、日增重和料肉比上都有明显的改观,其中采食量比对照组提高了9.61%,差异显著(P0.05),日增重提高了13.05%,差异显著(P0.05),表明试验组颗粒饲料在改善采食量的同时,还能提高仔猪对颗粒饲料营养物质的消化和吸收,从而表现出日增重的提高。从料肉比指标来看,添加乳化油的颗粒饲料可以降低料肉比(3.03%)。通过添加乳化油制备获得的颗粒饲料可改善颗粒饲料的适口性,能够提高颗粒饲料的口感和风味,从而提高断奶仔猪的采食量和日增重,降低料肉比。 相似文献
117.
118.
119.
<正>能够写出词义基本正确、语法合乎规范的语句,写出能够通顺表达自己思想的短文,是一个初中毕业生应该具备的能力。教师在教授写作方法技巧方面,注重教学起点,只要训练到位,学生的写作能力提高指日可待。1教师做好规划充分准备在平时教学中,侧重基础训练。要求学生多积累一些词句、短语、好的句式,要整理到本子上,要背熟。多读、多背、多掌握、多积累,通过培养语感, 相似文献
120.
基于HOG特征和SVM的棉花行数动态计数方法 总被引:6,自引:6,他引:0
正确地进行棉花行数的动态计数是保证视觉植保车在田端横移过程中实现准确定位的前提。该研究以植保期间的棉花作物为研究对象,提出通过方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)实现棉田的棉花行动态计数方法。为了减少棉花行之间的粘连,以及缺苗和倒伏对棉花行识别造成的影响,设置图像的感兴趣区域(Region of Interest,ROI);为了减小相机抖动、光照变化以及刮风对动态数行造成的影响,使用HOG-SVM模型在视频序列图像ROI区域内窗口滑动检测,将棉花行和行间背景分别设置正、负样本,通过提取二者HOG特征、多次训练获得SVM分类器参数,固化HOG-SVM模型,再使用非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)进行窗口的归一,通过归一化互相关(Normalized Cross Correlation,NCC)模板匹配实现棉花行的动态跟踪和计数。结果表明,该方法可以准确地对棉花行实现动态计数,有很好的泛化能力,识别率高于90%,平均每帧检测时间为32 ms,满足实际田间作业要求,可作为视觉植保车在地头横移的距离依据。 相似文献