重庆地区李品种概述及产业现状北大核心

截至2018年底,重庆地区李栽培面积和产量稳居重庆第二大水果产业,种植面积6.45万hm^2,产量47.6万t,产值约40亿元。主栽区县为巫山、巫溪、万州、开州、渝北等,主栽品种为巫山脆李、粉黛脆李、歪嘴李、金翠李、江安李、脆红李等。对重庆地区李品种/系种类、数量进行统计,阐述品种来源途径。分析产业现状和存在问题,提出重庆李产业发展思路和对策:制定李产业发展规划,强化政策引导,控制发展速度,加快品种选育和区试,统一果园规划设计,优化产业品种结构,推广标准化栽培管理技术,建设区域品牌和销售渠道,研发果品冷链保鲜物流技术,提升采后深加工水平,延长产业链条,融入休闲观光旅游。     

传统音乐文化在四川省高校音乐教育中的应用探索——以采茶戏为例

本文首先介绍了采茶戏的特点及唱法,然后以四川省各大高校为研究背景,通过理论与实际相结合的方式,从围绕茶文化内涵对音乐教育模式进行构建、结合采茶戏的特点对教学目标进行树立等方面出发,围绕着"高校音乐教育中应用采茶戏的有效路径"展开了相对系统、深入的探索,以期能够在某些方面为从事音乐教育工作的教师提供帮助。     

海南省红树林区大型底栖动物多样性的初步研究

为了解海南省红树林区的大型底栖动物群落结构及多样性现状,2009年6月对海南省7个主要红树林区进行大型底栖动物调查,采用Shannon-Wiener多样性指数(H′)、Pielous种类均匀度(J′)、 Berger-Parker优势度指数(Y)、多样性阈值(Dv)等进行种类多样性评价。结果表明,调查所采获的大型底栖动物共56种,以软体动物和甲壳类动物为主。红树林区大型底栖动物平均生物量137.67 g/m2,平均栖息密度为307.64个/m2。H′甚高,在1.94～3.41,J′在0.52～0.90,Dv达到1.01～3.07,种类多样性基本处于非常丰富和较好的水平。     

高寒阴湿区豌豆与小麦的间作效应

2010-2011年,对豌豆与小麦在高寒阴湿区不同间作比例下的生育期、叶面积指数及综合产量等进行研究。结果表明：间作可明显延长豌豆的生育期,提高豌豆叶面积指数、综合产量及经济效益。其中处理M2D2即小麦与豌豆按2∶2行比例间作生育期最长,叶面积指数最高,土地当量比最大,具有明显的产量优势,2010和2011年间作综合产量分别较小麦单作(MT)提高58.11%和38.55%,较豌豆单作(DT)提高29.70%和50.87%;全年经济效益分别较小麦单作(MT)的提高112.66%和83.45%;较豌豆单作(DT)提高4.97%和22.08%。因此,豌豆小麦间作模式增产的关键在于行比的合理搭配。     

饲料原料加工方式对肉牛生产影响的研究进展

肉牛饲料原料经过加工处理后可改善其饲喂价值,从而提高肉牛生产性能。此外,适当的加工处理可弥补非常规饲料原料的缺陷,如饲喂价值低、存在抗营养因子和毒素以及不易保存等,进而推动非常规饲料资源的开发利用以降低肉牛养殖成本。因此,本文综述了近些年国内外关于饲料原料不同加工方式及其对肉牛生产性能影响的研究进展,以期为促进今后肉牛生产中饲料原料的合理化加工处理以及非常规饲料资源的开发利用提供参考。     

江西农业面源污染及其控制对策

在调查研究的基础上,分析了江西农业面源污染的现状及其造成的危害;阐述了控制江西面源污染的重要意义;提出了控制江西面源污染应采取的对策和措施。     

大叶冬青叶若干生化指标测定及抗菌活性研究

对大叶冬青叶若干生化指标含量的测定结果表明:不同处理叶各生化指标含量存在明显差异,可溶性蛋白质含量,微波干燥叶与冷冻干燥叶相近,分别是鲜叶的46.3%和45.3%;超氧化物岐化酶含量,冷冻干燥叶与微波干燥叶分别是鲜叶的4.8和4.2倍。大叶冬青叶水层物总生物碱、总黄酮甙元对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌均有较强的抑菌活性。大叶冬青既可作为绿化苗木种植,又可利用其叶作保健、药用产品进行深度开发。     

江苏省区域试验不同鲜食糯玉米品种农艺性状和鲜穗产量的灰色关联度分析

为探索江苏省内鲜食糯玉米各农艺性状对鲜穗产量的影响程度,以来源于2021年江苏省区域试验的14个糯玉米新品种为材料,采用灰色关联度分析方法研究各品种不同农艺性状和鲜穗产量的关系。结果表明,各农艺性状与鲜穗产量的关联顺序为穗粗>生育期>株高>鲜出籽率>穗长>行粒数>穗位高>千粒鲜重>穗行数>秃尖长。穗粗、生育期、株高、鲜出籽率、穗长、行粒数是影响糯玉米产量的主要因素;穗位高、千粒鲜重、穗行数对产量的贡献次之。在选育鲜食糯玉米新品种时,可着重考虑对适宜穗粗、穗长和行粒数的选择,同时兼顾株高、生育期。     

互联网中基于用户行为的Web异常检测系统研究

根据用户的请求行为与浏览网站行为来检测未知的行为异常和用户身份异常的研究,对网络入侵检测具有很大的实用价值和研究意义。提出了一套基于用户行为的Web异常检测系统。此系统在分析异常用户在入侵网站过程中产生异常行为的基础上,使用基于时间窗的请求速率突变异常检测算法与改进的HsMM算法结合后的RC-HsMM(Rate Control-HsMM,RC-HsMM)算法进行用户请求异常检测,并根据用户的浏览行为习惯和会话中的行为习惯,使用嵌套One-class SVM算法来进行用户身份异常检测,最终构建出一种基于用户行为的Web异常检测系统。