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本文根据新形势下农业机械化及其自动化专业人才培养目标,结合专业课教学课时少、内容广、实践性强、知识更新快的特点,从教学内容、教学手段等方面对专业课的教学方法进行了探索。 相似文献
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基于高光谱图像技术的新疆红富士苹果重量预测 总被引:1,自引:0,他引:1
以新疆红富士苹果为研究对象,初步探讨应用高光谱图像技术预测其重量的研究方法。首先采用高光谱成像仪采集苹果侧面和赤道面投影图像,提取苹果高光谱图像中前景与背景光谱偏差最大的波长图像(733 nm),对其图像分割后获得目标区域的面积(像素数)特征。随后,采用不同的特征和建模方法,建立不同的重量预测模型,对比后确定最佳模型。结果表明,采用两个体积特征建立多元线性回归重量预测模型,苹果重量预测值与实际值间相关系数为0.9927,预测均方根误差为4.3393 g。 相似文献