龙麦20小麦品种17+18与7+8亚基近等基因系间品质差异的初步研究

为了解小麦Glu-B1位点HMW-GS 17＋18与7＋8的遗传差异,利用生化标记和连续6次选择性回交的方法将17＋18亚基转移到黑龙江省小麦品种龙麦20中,获得了龙麦20的Glu-B1位点HMW-GS17＋18与7＋8的近等基因系（NILs）。2006年将NILs种植在黑龙江省农业科学院育种研究所的试验田,田间设计采用双列对比排列,4次重复。近等基因系品质分析结果表明,17＋18亚基类型与7＋8亚基类型相比,面筋指数、沉降值、形成时间、稳定时间和断裂时闽等重要的品质参数均有一定程度的提高。在5＋10亚基遗传背景下,Glu-B1位点17＋18亚基对面筋强度仍有一定影响,因此在选育强筋小麦时,17＋18应作为优质亚基予以考虑。     

宁南山区不同引进饲草青贮品质评价

为了解决宁南山区冬季牧草缺乏、优质饲草种类单一的现状,对宁南山区引进的2个玉米品种（金刚50、屯玉168）、5个禾草品种（大力士甜高粱、固原草高粱、籽粒苋、丹燕444、冬牧70苜蓿）进行了青贮试验,并对其青贮品质及营养成分进行了测定,旨在为该地区饲草的进一步利用提供试验依据。结果表明,7个饲草品种均可以单独青贮成功,但籽粒苋和冬牧70苜蓿单贮效果不理想,可适当混贮以提高其品质。     

基于TRIZ理论的触土部件磨损试验台设计

农机耕作部件磨损严重,国内外众多学者进行着农机土壤耕作部件耐磨处理的相关研究。目前国内外进行磨损试验的主要设备为万能磨损试验机,但万能磨损试验机难以反映土壤与工件之间的实际磨损效果。为研发一款能真实反映土壤与工件之间磨损效果的磨损试验台,应用TRIZ理论,得到4种解决方案,通过最优方案,制作出土壤-工件摩擦磨损试验台。试验台样机运行状态良好,磨损件与土壤之间的摩擦力测试数据较稳定。实验台的设计和加工为触土部件摩擦磨损研究提供了较好的基础设备。     

不同刈割时间对马铃薯秧青贮效果的影响

为了研究不同刈割时间对马铃薯秧青贮效果的影响,试验分别于霜降前、霜降后刈割马铃薯秧制作压包青贮,45 d后比较其青贮品质。结果表明:霜降后组青贮气味、色泽、质地评分均高于霜降前组,霜降前组与霜降后组青贮评定等级分别为腐败、中等;霜降后组干物质(DM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)含量极显著高于霜降前组(P0.01),pH值、龙葵素含量极显著低于霜降前组(P0.01);霜降前组乙酸、丙酸含量较低,丁酸、异丁酸含量极显著高于霜降后组(P0.01),总体上霜降后组青贮品质优于霜降前组。说明霜降后刈割马铃薯秧可获得较好的青贮品质。     

核桃楸组织培养技术研究

以当年生半木质化枝条为外植体,对核桃楸组织培养技术及褐化的防止进行了研究。结果表明:采用0.1%HgCl_2对外植体灭菌10min,污染率和褐化率均相对较低,且生长最佳;选择以WPM为基本培养基,附加6-BA 2.0mg·L~(-1)、IBA 0.1mg·L~(-1)、Vc 300mg·L~(-1)的增殖效果最佳,能够有效防止褐化的发生,且腋芽生长良好。     

《吉林农业》与农技协会的不解之缘

收到这封读者来信,心情久久不能平静。做为杂志人,尤其农业科技类杂志的编辑,能为广大农民读者尽一份力,本是份内的事。但,面对这样一封读者来信,编者还是被于海洋的真挚与质朴感动了,不禁欣然提笔。同时,我们也感到:众多渴求农业科技的需求者有不同的需求,这对我们今后的工作也提出了更高的要求。哪怕我们秉烛达旦、衣带渐宽也要为读者尽绵薄之力。下面就把于海洋的来信刊发于此,以飨读者(来信的题目是编者加的)。     

基于无人机遥感影像的大豆叶面积指数反演研究

作物叶面积指数的遥感反演是农业定量遥感研究热点之一,利用无人机遥感监测系统获取农作物光谱信息精确反演叶面积指数对精准农业生产与管理意义重大。本研究以山东省嘉祥县一带的大豆种植区为试验区,设计以多旋翼无人机为平台同步搭载Canon Power Shot G16数码相机和ADC-Lite多光谱传感器组成的无人机农情监测系统开展试验,分别获取大豆结荚期和鼓粒期的遥感影像。使用比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)、差值植被指数(DVI)、三角植被指数(TVI)5种植被指数,结合田间同步实测叶面积指数(leaf area index,LAI)数据,采用经验模型法分别构建了单变量和多变量LAI反演模型,通过决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和估测精度(EA)3个指标筛选出最佳模型。研究表明,有选择性地分时期进行农作物的叶面积指数反演是必要的,鼓粒期作为2个生育期中大豆LAI反演的最佳时期,其NDVI线性回归模型对大豆LAI的解释能力最强,R2=0.829,RMSE=0.301,反演大豆LAI最准确,EA=85.4%,生成的鼓粒期大豆LAI分布图反映了当地当时大豆真实长势情况。因此,以多旋翼无人机为平台同步搭载高清数码相机和多光谱传感器组成的无人机农情监测系统对研究大豆叶面积指数反演是可行性,可作为指导精准农业研究的一种新方法。     

宁夏苜蓿褐斑病预测预报模型的研究与建立

在2002-2005年苜蓿褐斑病预测模型建立的基础上,补充2006-2008年3年苜蓿褐斑病发生规律的系统调查数据,结合日均温、降雨量、湿度及天敌等因子,对南部山区苜蓿褐斑病进行相关因子和多元逐步回归分析,确定影响苜蓿褐斑病发生的关键因子[1],改进和完善苜蓿主要病虫害的预测模型,建立了苜蓿褐斑病预测模型y=2.758x3-171.334。所建立的回归模型显著性检验极为显著,历史拟合率均为100%,说明建立预测预报的方法是准确的,精度高且简便易行,可在实际生产中应用。     

北方牧区、半牧区舍饲奶牛疾病诊断专家系统的研制

通过对北方牧区、半牧区舍饲奶牛疾病诊断专家系统的阐述, 着重介绍该系统结构、知识库的构建、主要功能及应用前景.该系统的最大特点: 一是简单易学, 便于操作;二是速度快,具有很强的科学性、实用性.