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21.
猪鞭虫与猪蛔虫混合感染的诊断与治疗 总被引:1,自引:0,他引:1
对临床送诊的病死猪,通过详细的解剖检查,及时地为猪鞭虫与猪蛔虫混合感染作出了确切诊断,从而为该病的有效治疗提供了科学依据,并赢得了宝贵的治疗时间.经过科学的用药治疗.疫情得到了有效控制,从而避免了不必要的经济损失. 相似文献
22.
日粮碘添加水平对断奶至2月龄生长肉兔生长性能和血清生化指标的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
本试验旨在研究日粮碘添加水平对断奶至2月龄生长肉兔生长性能和血清生化指标的影响.选用80只平均体重为(780±50)g的35日龄断奶新西兰肉兔,随机分成4组(每组20个重复,每个重复1只兔),分别饲喂在基础日粮中添加0(对照)、0.1、0.5和2.5 mg/kg碘的试验日粮,预试期7 d,正试期23 d.结果表明:日粮碘添加水平对平均日增重(ADG)有显著影响(P<0.05),0.1和0.5 mg/kg组的ADG显著高于对照组(P<0.05).日粮碘添加水平对料重比(F/G)有显著影响(P<0.05),0.5 mg/kg组的F/G显著低于对照组和0.1 mg/kg组(P<0.05).日粮碘添加水平对血清常规生化指标影响不显著(P>0.05).日粮碘添加水平对血清免疫球蛋白A(IgA)含量有显著影响(P<0.05),0.5 mg/kg组的IgA含量显著高于其他各组(P<0.05).日粮碘添加水平对血清免疫球蛋白G(IgG)和免疫球蛋白M(IgM)含量无显著影响(P>0.05).日粮碘添加水平对血清三碘甲腺原氨酸(T3)含量有极显著影响(P<0.01),随着碘添加水平的增加,T3含量先升高后降低,当碘添加量为0.5 mg/kg时T3含量达到最大值.日粮碘添加水平对血清四碘甲腺原氨酸(T4)含量的影响不显著(P>0.05).综上所述,断奶至2月龄生长肉兔日粮中碘适宜添加量为0.5 mg/kg(基础日粮碘含量为0.22 mg/kg). 相似文献
23.
前人研究认为膜荚黄芪(Astragalus membranaceus(Fisch.)Bge.)与蒙古黄芪(Astragalus membranaceus(Fisch.)Bge.var.mongholicus (Bge.)Hsiao)染色体数目为2n=16。本试验采用根尖染色体常规制片方法,观察了膜荚黄芪与蒙古黄芪种子根尖有丝分裂相。结果显示:膜荚黄芪与蒙古黄芪染色体数目为2n=18,这2种植物各有4条小染色体。膜荚黄芪染色体核型公式为K(2n)=2x=18=4sm+14m,核型类型为2B型。蒙古黄芪染色体核型公式为K(2n)=2x=18=6sm+12m,核型类型为2C型。 相似文献
24.
单一菌种与复合菌种益生菌制剂对蛋鸡生产效果研究 总被引:3,自引:0,他引:3
为了探讨单一菌种与复合菌种益生菌制剂对蛋鸡生产效果的影响。本研究以鸡源枯草芽孢杆菌、乳酸杆菌为益生菌株,利用发酵培养制备乳酸杆菌益生菌制剂、枯草芽孢杆菌益生菌制剂和乳酸杆菌—枯草芽孢杆菌复合益生菌制剂;在140日龄罗曼褐商品蛋鸡基础日粮上,按照质量比0.1%比例分别添加不同益生菌制剂,进行蛋鸡生产效果研究。结果表明,益生菌制剂可以显著提高平均蛋重、日产蛋量、产蛋率,降低料蛋比,提高蛋品质。与乳酸杆菌益生菌制剂、枯草芽孢杆菌益生菌制剂相比,乳酸杆菌—枯草芽孢杆菌复合益生菌制剂可以使平均蛋重分别显著提高1.87%、1.91%;平均日产蛋量分别提高了3.34%、2.77%;产蛋率分别提高1.56%、1.00%;料蛋比分别降低1.99%、1.49%; A级蛋比例分别提高9.16%、5.91% ;蛋黄比率分别提高7.71%、4.14%;每只鸡毛利润分别提高10.84%、7.73%;而在降低不合格蛋率、死淘率、平均日耗料量、蛋形指数和提高蛋比重、蛋壳厚度等方面,各益生菌制剂组差异不显著。因此,乳酸杆菌—枯草芽孢杆菌复合益生菌制剂对蛋鸡生产效果优于乳酸杆菌益生菌制剂、枯草芽孢杆菌益生菌制剂。 相似文献
25.
修文乔 《四川畜牧兽医学院学报》2008,(3):141-146
围绕权力和翻译的关系探究翻译中的意识形态问题,并试图证实这一论点:唐朝的佛经汉译表明翻译活动,特别是宗教文本的翻译,在翻译政策、译者和翻译策略方面受制于意识形态。通过揭示翻译文本生成中的操纵机制和政治动因,人们能够更深刻地理解翻译,特别是宗教文本翻译的本质。翻译不是纯粹的语言交际活动,而是权力控制下源语和译语的对话。 相似文献
26.
脂肪酸值仪法测定稻米脂肪酸值研究 总被引:6,自引:3,他引:3
本研究建立了稻米中脂肪酸值的脂肪酸值仪测定方法。该方法适用于在室温下以无水乙醇提取稻谷、糙米、大米中游离脂肪酸,用标准氢氧化钾滴定液滴定,进行脂肪酸值的测定。结果表明,脂肪酸值在0~240(KOH)/(mg/100g)范围内与消耗标准滴定液的体积呈良好的线性相关,r=0.9997;方法的回收率为89%~113%;三个不同脂肪酸值的稻谷样品15次平行测试的极差最大者为1.73(KOH)/(mg/100g)干基,小于重复性临界值2(KOH)/(mg/100g)干基,标准偏差在0.36~0.55范围内,99%置信区间(随机误差的不确定度)均≤±0.42;40个样品的检测结果与GB/T15684-1995法检测结果比较,均小于重复性临界值2(KOH)/(mg/100g)干基。 相似文献
27.
基于深度学习的玉米拔节期冠层识别 总被引:2,自引:2,他引:0
为了满足田间玉米植株快速识别与检测的需求,针对玉米拔节期提出了基于深度学习的冠层识别方法,比较并选取了适于玉米植株精准识别和定位的网络模型,并研制了玉米植株快速识别和定位检测装置。首先拍摄玉米苗期和拔节期图像共计3 000张用于训练深度学习模型,针对拔节期玉米叶片交叉严重的问题,提出了以玉米株心取代玉米整株对象的标记策略。其次在Google Colab云平台训练SSDLite-MobileDet网络模型。为了实现田间快速检测,开发了基于树莓派4B+Coral USB的玉米冠层快速检测装置。结果表明,田间玉米冠层识别模型精度达到91%,检测视频的帧率达到89帧/s以上。研究成果可为田间玉米高精度诊断和精细化作业管理奠定基础。 相似文献
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30.