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161.
基于改进ResNet50模型的大宗淡水鱼种类识别方法 总被引:4,自引:4,他引:0
针对传统鱼类识别方法存在特征提取复杂、算法可移植性差等不足,该研究提出了一种基于改进ResNet50模型的淡水鱼种类识别方法。研究以鳙鱼、鳊鱼、鲤鱼、鲫鱼、草鱼、白鲢6种大宗淡水鱼为对象,通过搭建淡水鱼图像采集系统获取具有单一背景的淡水鱼图像,同时通过互联网搜索具有干扰背景的淡水鱼图像,共同构建淡水鱼图像数据集;再对淡水鱼图像进行预处理,以增加样本多样性;构建改进ResNet50模型,增加全连接层Fc1以及Dropout,引入迁移学习机制训练模型,同时选择CELU作为激活函数提高神经网络表达能力,通过Adam优化算法更新梯度,并嵌入余弦退火方法衰减学习率。为验证改进ResNet50模型的准确率等性能,对6种淡水鱼进行种类识别,结果表明:在单次验证方法下,选用包含单一背景图像和干扰背景图像构成的淡水鱼图像数据集训练模型,识别准确率为96.94%,比经典模型提高1.22%,单张淡水鱼图像样本的平均检测时间为0.234 5 s;在四折交叉验证下,选用具有单一背景的图像数据集,模型的识别准确率为100%,选用包含单一背景图像和干扰背景图像的淡水鱼图像数据集,模型的识别准确率为96.20%,说明模型具有较好的泛化性能和鲁棒性。针对混淆矩阵的可视化结果表明:改进的ResNet50模型具有通用的结构和训练方式,对不同背景下的淡水鱼进行种类识别具有较高的准确率,可为淡水鱼种类识别提供技术借鉴。 相似文献
162.
建立乳粉中低聚半乳糖(galactooligosaccharides,GOS)的离子色谱检测方法。采用乙腈沉淀样品中的蛋白质,用乙腈-水提取GOS,通过C_(18)柱或RP柱净化,去除杂质,经离子色谱仪四元梯度泵洗脱,电化学脉冲安培检测器检测。结果表明:本方法标准曲线在10~300?μg/mL范围内具有良好线性,样品重复测定结果稳定;加标量为500~2?000?mg/100 g时,回收率范围为82.1%~98.0%;方法前处理操作简单,检测结果准确,适用于乳粉样品中GOS含量的测定。 相似文献
164.
正导读:阿尔及利亚北部为农业生产主产区,属于地中海式气候,冬春潮湿,夏季干旱少雨。引进中国部分蔬菜品种在阿尔及利亚埃利赞省进行试种,其中中甘21号结球甘蓝、绿洲西兰花、华冠青梗菜油菜、京葫三号西葫芦、中农8号黄瓜、广东黑皮冬瓜、广东杂交美玲冬瓜、红根韭菜、大蒜、章丘大葱铁杆大梧桐、玉豇豇豆在当地试种成功,产品品质较好。 相似文献
165.
河南火炬松种源中龄林生长量,干形特征的差异分析 总被引:9,自引:2,他引:7
河南引种栽培的两批火炬松种源中龄林树高、胸径、材积、干形等特征存在着显著的差异。一般火炬松种源生长量性状早期预测效果很差;耐寒火炬松种源生长量早期选择有一定的效果,但其遗传决定系数仅为0.50左右。一般火炬松种源原产地纬度对生长量影响较大,且与胸径呈显著负相关,反映出来自美国南部的种源在引种地生长较快。耐寒种源中,纬度与生长量旦正相关,经度与生长呈负相关,反映出美国东部高纬度低经度局部地区的耐寒种 相似文献
166.
167.
提出了基于灰度-梯度共生矩阵结合机器视觉技术检测大米加工精度的方法。使用实验碾米机制备不同加工精度的大米样品,设计大米加工精度机器视觉检测系统获取不同加工精度大米样品图像,再利用灰度-梯度共生矩阵提取大米图像的纹理特征,采用逐步判别分析法构建Fisher判别函数组对大米样品的加工精度进行检测。试验结果表明:该方法对4种不同加工精度大米样品检测的平均准确率达到94.00%。 相似文献
168.
169.
设32%甲酰氨基嘧磺隆·甲基碘磺隆钠盐水分散粒剂14.4、22.8、31.2、45.6 g(a.i)/hm2 4个剂量,以30%甲酰氨基嘧磺隆水分散粒剂30 g(a.i)/hm2为对照药剂,并设人工除草及空白对照,研究32%甲酰氨基嘧磺隆·甲基碘磺隆钠盐水分散粒剂对夏玉米田杂草防除效果及其对夏玉米产量的影响。在夏玉米播种后22 d、杂草2~6叶期进行茎叶喷药处理。于药后20、40、60 d分别监测杂草种群数量,同时取样分析杂草对养分的累积情况,并于夏玉米收获后进行测产。结果表明,施用32%甲酰氨基嘧磺隆·甲基碘磺隆钠盐水分散粒剂14.4~45.6 g(a.i)/hm2对试验夏玉米田一年生杂草稗草[Echinochloa crusgalli(L.)Beauv]、马唐[Digitaria sanguinalis(L.)Scop]、旱莲草(Eclipta prostrata L.)、马齿苋(Portulaca oleracea L.)表现出较好的防除效果,药后60 d对稗草、马唐、旱莲草、马齿苋的株防效为79.82%~95.3... 相似文献
170.
淡水鱼腹背定向装置设计及试验 总被引:4,自引:4,他引:0
针对目前淡水鱼前处理设备主要采用人工进行定向喂料,劳动强度大、效率低,同时鱼体定向整理设备缺乏等问题,该研究以鱼体腹部横截面近似为楔形的典型大宗淡水鱼鲫鱼为研究对象,在鱼体腹背受力挤压力学特性研究的基础上,提出了一种淡水鱼鱼体腹背定向方法,同时分析了鱼体腹背定向机理,设计并试制了淡水鱼鱼体腹背定向试验装置。选取鲫鱼为试验对象,以定向成功率和定向时间为试验指标,对淡水鱼鱼体腹背定向试验装置的主要参数进行了优化。通过单因素试验探究了辊形、对辊间隙、鱼体输送速度、对辊转速等装置主要参数对鱼体腹背定向的影响规律。在单因素试验结果的基础上,进行了正交试验,试验结果表明:各因素间的最优水平组合为:对辊间隙50 mm,对辊转速50 r/min,鱼体输送速度0.6 m/s时,在此最优水平组合下,定向成功率为100%,定向时间为0.55 s,试验装置工作运行参数最佳。该文的研究结果可为淡水鱼鱼体定向设备的研发提供理论依据和技术参考。 相似文献